日常数据分析中，有80%的时间都是在数据处理和数据可视化，所以，借助工具进行数据清洗以及可视化很有必要，可以提高数据处理效率，以及丰富分析内容，针对不同的数据分析应用场景，可分为初级、中级、高级工具，下面举例说明。
在当今职场中，熟练掌握Office办公软件已成为许多职位的基本要求，无论是文档编辑、数据分析、演示汇报还是项目管理，Office套件（包括Word、Excel、PowerPoint等）都扮演着不可或缺的角色。因此，在简历中准确而生动地展现你对这些软件的掌握程度，对于吸引招聘者的注意至关重要。以下是一些策略，帮助你在简历中有效体现你的Office办公软件技能。
幸运的是，现如今许多便捷的软件和方法可以帮助我们快速完成这一任务，例如"汇帮文件名提取器"这款实用型的工具。它能高效地从庞大的文件目录中提取PDF文件名，并将结果导出到Excel表格中，节省大量时间和精力。
一、提取文本中的数字部分，我们用REGEXP函数，即输入公式=--REGEXP(B2,"[0-9.]+")，其中的[0-9.]+代表连续的数字、小数点。