写此文原因：图片要转excel，这放以前，是不能实现的功能，但随着人工智能的蓬勃发展，人们已克服了这一难题，但是，我们知道，要将图片识别成excel，识别程序首先要先识别图片中的表格特征，而体现表格特征的主要是表格线和文字排列，其中以表格线最为重要，所谓表格线，是指外围有个大的矩形，里面有N个小矩形。表格线齐全的图片对OCR来说，一般没什么“压力”，完整的表格线体现为每行一条横线，每列一条竖线，否则视为表格线不完整。表格线如果不完整，但有些没表格线的如流水账单之类的图片，如果文字排列规则，具备表格样式的特征也能很好的被眼精星表格文字识别系统所识别，但有些既没表格线，或表格线不完整，且文字排列也不规则，特别是列与列之间的距离太窄，有些不到1MM，这时要想在转换后的excel中让它们各自形成独立的列，就需要我们在识别前期对图片做一些必要的处理了，怎么处理呢？具体请看以下内容。
今天就以今年1月-5月的销售利润与去年1-5月的销售利润进行对比分析上升下降趋势
数字，本应该是数值类型的，但在很多的场景中都提到文本型数字，这是因为在Excel系统中，能支持的最大数字位数为15位，如果超过15位，就必须以文本的形式进行存储，如银行卡号、身份证号等。对文本型数字的处理，也需要相应的技巧。
2、在单元格中输入“=N（单元格）+1”，括号内单元格为第一个需填充序号单元格上面的那个单元格。如第一个需要填的序号为A2单元格，公式里就填“=N（A1）+1”；
造成错位的原因是文档的格式或列宽不同造成的，可以通过设置表格对齐样式和列宽来解决。
在日常办公处理数据时，有时会遇到如下图所示的要实现对每一个不规则合并单元格求和的情况，由于合并单元格并不规则，因此，无法输入公式后统一填充。如果是一个一个录入公式的话，会耗费大量的时间，今天就来介绍下快速实现不规则合并单元格求和的方法。