建筑业和科技行业都存在较高门槛，懂得人工智能技术但不懂建筑行业，仍旧无法打破壁垒。这也加大了建筑行业的智能化进程。
在此背景之下，领导驾驶舱的概念、模式孕育而出，它能够将业务数据实时展现、从战略到个人实现业务监控等等，一个界面完成所有核心数据展现，给管理者最精确的数据结果，形成基于数据的从监测问题、发现问题到解决问题新闭环。
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本文将以 Kaggle 上 6 个不同的比赛为例，介绍常见的三类数据（结构化数据，NLP 数据，图像数据）分析经验，以助力大家提升数据分析能力。此文为上篇，主要介绍结构化数据和 NLP 数据，包含 Titanic 比赛，房价预测比赛，恶意评论分类，恐怖小说家身份识别。下篇将会介绍两个极具特色的图像类比赛——树叶分类竞赛（Leaf Classification）和肺癌检测比赛（Data Science Bowl 2017）。