随着网络带宽、存储技术、云计算和大数据等信息技术的发展，解决了区域考试中大量数据的同步、计算和存储等问题，为区域考试的常态化进行提供了技术支撑。
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
“大数据”的时代，云阅卷结合大数据可以把学校的历次考试数据全部进行对比分析，以此来记录学生的成长历程。
存储储存的安全性
通过菜单权限划分、记录操作日志和防系统 SQL 注入等措施保障数据的存储安全以及 传输安全。
一般步骤：答题卡制作
可使用小题分网上阅卷自带的免费答题卡软件制作答题卡，可根据实际需要由老师自己设计答题卡，可用普通复印纸（推荐70克以上）进行打印、复印或速印等，不必购买昂贵的专用答题卡，节省大量考务费用。学生考试
让学生们能够更好的适应高考答题模式，避免不必要的丢分；更能够从平常的考试中练习高考填涂规则；让学生减少对中考、高考这种学业考试的恐惧感、陌生感。
答题卡扫描
兼容各品牌高速扫描仪，（如佳能、松下、柯达等），可识别所有样式考试答题卡；支持先扫描后识别，也可边扫描边识别等多种模式；支持A、B卷识别，学生考试可用条码粘贴或者考号填涂等，识别率精准可靠，值得信赖。教师阅卷
客观题自动阅卷；教师可通过手机电脑或平板进行局域网阅卷以及云端阅卷，让老师阅卷更加灵活自主安排；系统自动分发试卷，可平均可随机，还可定量；自动统计分数无需人工计算，阅卷完毕即可通过手机电脑查看成绩，可自主下载打印；智能分析，成绩报表分析全面快速知晓考试结果教师阅卷监控
通过题、教师和学校不同维度进行阅卷进度的实时监控；并就教师的阅卷速度、满分率、零分和平均分进行统计分析；1.工作量统计；2.小题评卷进度；3.阅卷质量监控等。
成绩分析
以下成绩分析均可通过网络查询：（1）阅卷过程中，即可对学科客观题选项进行分析，并下载客观题选项分析的excel报表；（2）学科阅卷结束后，可根据题号、学生类型和班级等选项进行筛选，下载学科小题原始分，并最终生成在excel报表中，且可以打印在A3或A4的纸张上。（3）学科阅卷结束后，可以根据角色权限（教授班级和学科等）下载学科的原始分报告。包括得分概况、分数段统计、各题得分概况、教师易错点总结等评价内容（4）所有学科阅卷结束后，管理层面的角色（校长、区域教育领导）可以下载原始总分报告，汇总所有学科的各科成绩，分数段统计，设定不同的优良中差的指标再结合平均分进行各科成绩分析等。（5）可进行各学科满分，优秀分，及格分的设置，导出总分的优秀率、及格率、标准率和各学科优秀率、及格率、标准差，并可导出excel表等。 报告生成
在设定评价参数和各学科的双向细目表的基础上，可以生成考试的成绩分析报告。根据考试性质，设置不同的评价参数，如分数线、特优生和临界生的分差等等；双向细目表是学科命题质量分析评价的核心，指对每道题从知识点和能力水平等维度进行阐述，结合学生的小题得分检测其难度和区分度等。