轻松办公系列进阶课堂-OfficeExcel数据透视表和数据透视图
（一）操作基础
一、数据透视表和透视图概述
使用数据透视表可以汇总、分析、浏览和提供汇总数据。使用数据透视图报表可以在数据透视表中显示该汇总数据，并且可以方便地查看比较、模式和趋势。数据透视表和数据透视图报表都能使您做出有关企业中关键数据的可靠决策。
1、概述
数据透视表是一种可以快速汇总大量数据的交互式方法。使用数据透视表可以深入分析数值数据，并且可以回答一些预料不到的数据问题。数据透视表是专门针对以下用途设计的：
以多种用户友好方式查询大量数据。
对数值数据进行分类汇总和聚合，按分类和子分类对数据进行汇总，创建自定义计算和公式。
展开或折叠要关注结果的数据级别，查看感兴趣区域汇总数据的明细。
将行移动到列或将列移动到行（或“透视”），以查看源数据的不同汇总。
对最有用和最关注的数据子集进行筛选、排序、分组和有条件地设置格式，使您能够关注所需的信息。
提供简明、有吸引力并且带有批注的联机报表或打印报表。
2、处理数据透视表的方法
通过定义数据源、排列“数据透视表字段列表”中的字段以及选择初始布局来创建初始数据透视表后，您可以执行下列任务来处理数据透视表：
通过执行下列操作浏览数据：
展开和折叠数据，并显示与值有关的基本明细。
对字段和项进行排序、筛选和分组。
更改汇总函数，并且添加自定义计算和公式。
通过执行下列操作更改窗体布局和字段排列：
更改数据透视表形式：压缩、大纲或表格。
添加、重新排列和删除字段。
更改字段或项的顺序。
通过执行下列操作更改列、行和分类汇总的布局：
打开或关闭列和行字段标题，或者显示或隐藏空行。
在其行上方或下方显示分类汇总。
刷新时调整列宽。
将列字段移动到行区域或将行字段移动到列区域。
为外部行和列项合并单元格或取消单元格合并。
通过执行下列操作更改空白和错误的显示方式：
更改错误和空单元格的显示方式。
更改不含数据的项和标签的显示方式。
显示或隐藏空白行。
通过执行下列操作更改格式：
对单元格和区域进行手动和有条件格式设置。
更改整个数据透视表的格式样式。
更改字段的数字格式。
包括 OLAP 服务器格式。
3、比较数据透视表和数据透视图报表
1数据透视表2相关联的数据透视表
关键词解释：
1数据透视表：一种交互的、交叉制表的 Excel 报表，用于对多种来源（包括 Excel 的外部数据）的数据（如数据库记录）进行汇总和分析。
2相关联的数据透视表：为数据透视图提供源数据的数据透视表。在新建数据透视图时，将自动创建数据透视表。如果更改其中一个报表的布局，另外一个报表也随之更改。
1数据系列2数据标记3坐标轴4图表标题 5图例6数据标签
关键词解释：
1数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。
2数据标记：图表中的条形、面积、圆点、扇面或其他符号，代表源于数据表单元格的单个数据点或值。图表中的相关数据标记构成了数据系列。
3坐标轴：界定图表绘图区的线条，用作度量的参照框架。y 轴通常为垂直坐标轴并包含数据。x 轴通常为水平轴并包含分类。
4图表标题：图表标题是说明性的文本，可以自动与坐标轴对齐或在图表顶部居中。
5图例：图例是一个方框，用于标识为图表中的数据系列或分类指定的图案或颜色。
6数据标签：为数据标记提供附加信息的标签，数据标签代表源于数据表单元格的单个数据点或值。
首次创建数据透视表时可以自动创建数据透视图报表，也可以基于现有的数据透视表创建数据透视图报表。
4、比较数据透视表和数据透视图
1图表工作表
关键词解释：
1图表工作表：工作簿中只包含图表的工作表。当希望单独查看图表或数据透视图（独立于工作表数据或数据透视表）时，图表工作表非常有用。
5、数据透视图报表与标准图表之间的区别
如果您熟悉标准图表，就会发现数据透视图中的大多数操作和标准图表中的一样。但是二者之间也存在以下差别：
交互
图表类型
源数据 1相关联的数据透视表
关键词解释：
1相关联的数据透视表：为数据透视图提供源数据的数据透视表。在新建数据透视图时，将自动创建数据透视表。如果更改其中一个报表的布局，另外一个报表也随之更改。
格式1刷新2趋势线3数据标签 4误差线
关键词解释：
1刷新：更新数据透视表或数据透视图中的内容以反映基本源数据的变化。如果报表基于外部数据，则刷新将运行基本查询以检索新的或更改过的数据。
2趋势线：趋势线以图形的方式表示数据系列的趋势，例如，向上倾斜的线表示几个月中增加的销售额。趋势线用于问题预测研究，又称为回归分析。
3数据标签：为数据标记提供附加信息的标签，数据标签代表源于数据表单元格的单个数据点或值。
4误差线：通常用在统计或科学记数法数据中，误差线显示相对序列中的每个数据标记的潜在误差或不确定度。
6、处理源数据
1数据透视表2数据透视图3源数据
关键词解释：
1数据透视表：一种交互的、交叉制表的 Excel 报表，用于对多种来源（包括 Excel 的外部数据）的数据（如数据库记录）进行汇总和分析。
2数据透视图：提供交互式数据分析的图表，与数据透视表类似。可以更改数据的视图，查看不同级别的明细数据，或通过拖动字段和显示或隐藏字段中的项来重新组织图表的布局。
3源数据：用于创建数据透视表或数据透视图的数据清单或表。源数据可以来自 Excel 数据清单或区域、外部数据库或多维数据集，或者另一张数据透视表。
6-1、使用工作表数据
1列表2字段
关键词解释：
1列表：包含相关数据的一系列行，或使用“创建列表”命令作为数据表指定给函数的一系列行。
2字段：在数据透视表或数据透视图中，来源于源数据中字段的一类数据。数据透视表具有行字段、列字段、页字段和数据字段。数据透视图具有系列字段、分类字段、页字段和数据字段。
使用命名区域1名称2刷新
关键词解释：
1名称：代表单元格、单元格区域、公式或常量值的单词或字符串。名称更易于理解，例如，“产品”可以引用难于理解的区域“Sales!C20:C30”。
2刷新：更新数据透视表或数据透视图中的内容以反映基本源数据的变化。如果报表基于外部数据，则刷新将运行基本查询以检索新的或更改过的数据。
Excel 表格
包括汇总
6-2、使用外部数据源
数据库
关键词解释：
1数据库：与特定主题或用途相关的数据的集合。在数据库内，关于特定实体的信息（如雇员或订单）分类归纳到表、记录和字段中。
Office 数据连接文件1外部数据
关键词解释：
1外部数据：存储在 Excel 之外的数据。例如，在 Access、dBASE、SQL Server 或 Web 服务器上创建的数据库。
OLAP 源数据1OLAP2
关键词解释：
1 OLAP：为查询和报表（而不是处理事务）而进行了优化的数据库技术。OLAP 数据是按分级结构组织的，它存储在多维数据集而不是表中。
2多维数据集：一种 OLAP 数据结构。多维数据集包含维度，如“国家/地区/省（或市/自治区）/市（或县）”，还包括数据字段，如“销售额”。维度将各种类型的数据组织到带有明细数据级别的分层结构中，而数据字段度量数量。
非 OLAP 源数据
6-3、使用其他数据透视表
数据透视表缓存
位置要求
更改会同时影响两个报表1刷新2计算字段3计算项
关键词解释：
1刷新：更新数据透视表或数据透视图中的内容以反映基本源数据的变化。如果报表基于外部数据，则刷新将运行基本查询以检索新的或更改过的数据。
2计算字段：数据透视表或数据透视图中的字段，该字段使用用户创建的公式。计算字段可使用数据透视表或数据透视图中其他字段中的内容执行计算。
3计算项：数据透视表字段或数据透视图字段中的项，该项使用用户创建的公式。计算项使用数据透视表或数据透视图中相同字段的其他项的内容进行计算。
数据透视图报表1相关联的数据透视表
关键词解释：
1相关联的数据透视表：为数据透视图提供源数据的数据透视表。在新建数据透视图时，将自动创建数据透视表。如果更改其中一个报表的布局，另外一个报表也随之更改。
6-4、更改现有报表的源数据
更改1源数据2刷新
关键词解释：
1源数据：用于创建数据透视表或数据透视图的数据清单或表。源数据可以来自 Excel 数据清单或区域、外部数据库或多维数据集，或者另一张数据透视表。
2刷新：更新数据透视表或数据透视图中的内容以反映基本源数据的变化。如果报表基于外部数据，则刷新将运行基本查询以检索新的或更改过的数据。
要包括附加数据或其他数据，可以重新定义报表的源数据。如果这些数据与多数新字段或附加字段有很大差异，那么创建一个新的报表可能会更好。
通过刷新显示新数据1命名2查询3多维数据集
关键词解释：
1名称：代表单元格、单元格区域、公式或常量值的单词或字符串。名称更易于理解，例如，“产品”可以引用难于理解的区域“Sales!C20:C30”。
2查询：在 Query 或 Access 中，查询是一种查找记录的方法，而这些记录回答了用户对数据库中存储的数据提出的特定问题。
3多维数据集：一种 OLAP 数据结构。多维数据集包含维度，如“国家/地区/省（或市/自治区）/市（或县）”，还包括数据字段，如“销售额”。维度将各种类型的数据组织到带有明细数据级别的分层结构中，而数据字段度量数量。
更改创建的 OLAP 多维数据集1脱机多维数据集文件
关键词解释：
1脱机多维数据集文件：创建于硬盘或网络共享位置上的文件，用于存储数据透视表或数据透视图的 OLAP 源数据。脱机多维数据集文件允许用户在断开与 OLAP 服务器的连接后继续进行操作。
下一节：《轻松办公系列进阶课堂-OfficeExcel数据透视表和数据透视图（二）创建或删除数据透视表或数据透视图》
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