题目复述：
某电子产品制造企业面临以下问题：在多品种小批量的物料生产中，事先无法知道物料的实际需求量。企业希望运用数学方法，分析已有的历史数据，建立数学模型，帮助企业合理地
安排物料生产。
解决问题：
请对附件中的历史数据进行分析，选择 6 种应当重点关注的物料（可从物料需求出现的频数、数量、趋势和销售单价等方面考虑），建立物料需求的周预测模型（即以周为基本时间单位，预测物料的周需求量，见附录(1)），并利用历史数据对预测模型进行评价。
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系数为负数，认为该物料需求是减少的。
销售单价：使用物料编码和当年第几周进行进行分组，对销售单价取最大值，可以分析物料的最大单价，和按照时间的时序销售单价变动情况。
销售总价：使用物料编码和当年第几周进行进行分组，对销售总价取最大值，可以分析物料的最大单价，和按照时间的时序销售单价变动情况。
根据以上结果，根据你的侧重结果可以选出6种物料。
物料预测的思路：
对于这六种物料需要进行一个时间序列预测，有多种方法，笔者给出三个简单思路：
1.ARIMA类的时序模型
2.灰色预测模型
3.使用时序数据滑窗转换对变量进行拆分，然后使用机器学习模型进行预测。
然后使用出来的变量建立机器学习模型等。
如果按照物料需求量的预测值来安排生产，可能会产生较大的库存，或者出现较多的缺货，给企业带来经济和信誉方面的损失。企业希望从需求量的预测值、需求特征、库存 量和缺货量等方面综合考虑，以便更合理地安排生产。 请提供一种制定生产计划的方法，从第 101 周（见附录(1)）开始，在每周初，制定本周的物料生产计划（见附录(2)），安排生产，直至第 177 周为止，使得平均服务水平不低于 85%（见 附录(3)）。
这里假设：本周计划生产的物料，只能在下周及以后使用。为便于统一计算结果， 进一步假设第 100 周末的库存量和缺货量均为零，第 100 周的生产计划数恰好等于第101周的实际需求数。
由于本周计划生产的物料，只能在下周及以后使用这一条件，所以这是一个动态规划问题，每个上一周需求和库存都会给下一周带来影响，不断的循环迭代得到结果。可以简单划分为：
目标函数——服务水平：
1 - （缺货量/实际需求量）
限制条件:
上周的库存情况
平均服务水平>=85%
考虑到物料的价格，物料的库存需要占用资金。为了在库存量与服务水平之间达到某种平衡，如何调整现有的周生产计划，并说明理由。请根据新的周生产计划，对问题 1 选定的 6 种物料重新计算，并将全部计算结果以表 1 的形式填写在 Excel 表中，通过支撑材料提交，将综合结果按表 2 的形式填写，放在正文中。对问题 2 选择的 1 种物料，将其第 101 110 周的生产计划数、实际需求量、库存量、缺货量和服务水平按表 1 的形式填写，放在正文中。
由题可得，此题在上题的基础上加入了库存需要占用资金的条件。在目标函数加入库存资金即可。
如果本周计划生产的物料只能在两周及以后使用，请重新考虑问题 2 和问题 3。能 否将你们的方法推广到一般情况，即如果本周计划生产的物料只能在 ?? (≥ 2) 周及以后使用， 应如何制定生产计划。
由题可得，此题在上题的基础上加入了本周计划生产的物料只能在两周及以后使用的条件。在限制函数中加入该条件即可。
以上操作均使用免费工具SPSSPRO，完整解题。