在各个方面都几乎无可挑剔的“白金”良心赛事上海马拉松，总算让笔者找到一个大缺憾：
成绩证书出得太晚。
11月27日跑完比赛之后，望眼欲穿的选手们苦苦地等啊等，直到13天过后的12月9日，终于才可以下载证书。
相比之下，同一天举办、同为白金赛事的厦门马拉松，赛后一两天证书就出来了。
另外，证书的信息也有点少。
该有的分段虽然都有——从每5公里但半程点，但对应的时间数据只有分段计时，缺少各分段用时和配速。
在这方面，它也不如去年的厦马成绩证书。
后者上面不仅有分段成绩、分段用时，甚至还有分段总排名和性别排名，这在国内比赛中相当少见（今年厦马证书上也没有）。
这两项数据透露的信息也很重要：反映你相对于其他选手的表现。
例如去年厦马笔者虽然后半程掉速明显，分段用时从第一个5公里的24:46，掉到第八个的26:32，慢了将近两分钟。
但分段总排名和性别排名，却在15公里过后不断上升：
从第3499和3273，上升到终点的第2313和2182——全程超了一千一百多人、其中男子八百多，想想都让人开心。
当然，上马提供的比赛数据，远不止证书上那些。
在上马APP选“我的成绩”，再点相应比赛的“详情”，就可以看到更详细的下图——多了分段用时和分段配速。
再对比一下国外大赛提供的比赛数据。
笔者跑过2019年大阪马，在官网可以查到你的各分段通过时间（相当于上马的分段计时），净成绩，枪声成绩，分段用时和分段排名。
这方面做得最好的，无疑是澳大利亚黄金海岸马拉松。
下图是2014年笔者的参赛数据查询结果，上面有：枪声成绩，净成绩，以及两者相应的总名次，性别名次，年龄段名次，外加各个名次的百分比！
分段方面，有各个5公里分段用时及排名，累计用时和排名，活动状态，分段距离，配速，时速。
最后，还有前后半程分段的以上各项数据！
你还可以查到参赛和完赛人数，男、女冠军成绩，以及所有选手的平均成绩。
可以说在数据提供上，金岸马简直是详尽到无以复加。
如果赛事方提供的数据不尽如人意怎么办？
以前笔者会上Sports-tracker.com网站，导入从GarminConnect网页版导出的马拉松比赛.gpx数据。
导入完成后，可以选择1km、2km、5km、10km、前后半程等多种分段方式，然后就能看到累计用时，分段用时，距离，速度，配速和心率等等信息。
令人百思不得其解的是，绝大多数其他跑步APP和网站，似乎都不提供自选分段方式这一非常有用的功能。
不过，Sports-tracker用起来也有两个小问题：
一是不知为何被墙，还得想办法翻出去才能上；
二是提供的数据并不都是很多跑者最需要的。
没有现成的分析工具，咱们干脆自己做一个！
这次上马赛后，笔者根据成绩证书上的数据，制作出以下Excel文档，以便更好地分析自己的比赛表现。
这个表格你只需手动输入“累计用时”这一栏，其他各栏都可以设定函数，自动计算出来。
手动输入比导入数据麻烦一些，不过你的表现如果波动不太大的话，以后每次各个分段只需修改少数几个数字。
假如一些比赛缺少关键分段，或者分段距离不标准，例如去年青岛马拉松就没有半程点计时，那就要对函数稍作调整。
这类比赛的半程用时，可以用前20km累计配速，乘以21.0975km来推算。
分段数据表算出来之后，该怎么分析、利用呢？
当然是先看看自己的每个5公里分段用时和配速，哪个最快、哪个最慢；是否犯了前面太冒进、导致后面过早跑崩的常见错误。
在累计配速一栏，可以看出你和目标成绩之间的差距（如有）。
例如去年青岛马拉松，虽然下雨且坡多，笔者前面却跑得很顺，前半程用时1小时43分左右（推算用时），心想今天没准能破3:30？
无奈不久后就开始掉速，第五个5公里分段配速掉出5分，此后节节败退。
但直到30公里，累计配速仍在5分内——理论上进3:30尚存一线希望。
跑到35公里，累计配速掉出5分，这一希望彻底破灭。
最后一个5公里分段，更是遭遇抽筋+腹饥+大坡三重暴击，配速掉到将近6分。导致后半程比前半慢了11分钟，平均配速慢31秒。
今年上马情况相似，5分内配速也一直保持到30公里。
随后两个5公里分段，因为担心在青岛饿肚子的状况重演，多吃几次香蕉（顺带偷懒地趁机走几步），掉速也相当厉害：后半比前半慢10分26秒，配速慢半分钟。
相形之下，去年厦马成绩虽然不如以上两场，但后半程用时却是最短的1:50:16，只比前半程慢3分19秒，每公里配速只慢9秒。
对笔者这种历来只能掌控前半程、后半程从来都是“脚踩西瓜皮，滑到哪里算哪里”的休闲跑者兼“掉速王”来说，这已经算很好了。
通过数据分析，你可以找出自己以往的成功案例，例如最快后半程用时/配速，或者最快第六、七、八个5公里分段用时/配速，从而在以后的比赛中给自己打气。
也可以激励自己在比赛中将目标成绩的平均配速，再多维持一会儿：上次用这个配速跑到30公里，这次咬咬牙，争取挺到31、32公里；下次再延长一点儿……
总之，每一场马拉松的比赛数据，都是你用辛苦和汗水换来的田野实战情报；不好好分析利用的话，就太对不起自己了。