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CDA数据分析认证不同等级考试形式和所需要的能力

CDA数据分析认证分为LEVEL I、LEVEL II、LEVEL III三个等级,考试形式也不是完全相同的。详细情况如下:

考试日期

LEVEL I:随报随考

LEVEL II:随报随考

LEVEL III:一年四届——3月、6月、9月、12月的最后一个周六

考试时间

LEVEL I:120分钟

LEVEL II:120分钟

LEVEL III:210分钟

考试形式

LEVEL I:线下上机答题

LEVEL II:线下上机答题

LEVEL III:线下上机答题,后120分钟可提交结果分析

考试内容

LEVEL I:客观选择题(单选+多选+内容相关+案例分析)

LEVEL II:客观选择题(单选+多选+内容相关+案例分析)

LEVEL III:前90分钟客观选择题(单选+多选+内容相关);后120分钟案例操作题

考试条件

LEVEL I:无要求,皆可报考

LEVEL II:需通过LEVEL I认证

LEVEL III:需通过LEVEL II认证

CDA 考试成绩评定规则由 CDA 认证考试命题委员会制定。每门考试最终成绩为A,B,C,D四个档,其中A,B,C为通过,D为不通过。考试结束后,CDA考试中心可提供成绩核查服务,不提供答题结果查询服务,不公布本届真题及答案。需要核实成绩的考生可在考试7日后登陆CDA考试中心,进入个人中心-成绩查询中核查成绩。

-所需要的能力-

理论基础

LEVEL I:数据分析基础、统计分析基础

LEVEL II:概率论基础、数理统计

LEVEL III:数据挖掘概论、机器学习

软件要求

LEVEL I:EXCEL、SQL、BI等非编程工具

LEVEL II:EXCEL、SQL、PYTHON等工具

LEVEL III:PYTHON;或R、Pytorch、TensorFlow等

数据处理能力

LEVEL I:表结构与多元数据获取、数据库基础、数据整理与清洗、多维数据模型

LEVEL II:市场调研、数据采集、数据预处理、数据模型管理

LEVEL III:网络数据采集、高级数据处理、高级特征工程、自然语言处理

分析方法要求

LEVEL I:描述性统计分析、多维数据模型、数据透视分析、数据可视化分析

LEVEL II:推断性统计分析、数据分析模型(主成分分析、因子分析、回归分析、聚类分析、时间序列)

LEVEL III:分类模型(朴素贝叶斯、决策树、神经网络、支持向量机、集成方法)聚类模型、关联规则序列模式、模型评估

业务分析能力

LEVEL I:数据驱动业务管理方法、指标的应用与设计、业务分析方法

LEVEL II:标签体系与用户画像、业务探查分析、根因分析、业务策略优化和指导

LEVEL III:客群运营、成本控制、风险管理、欺诈检测

结果与决策力

LEVEL I:业务分析报告、数据可视化报表

LEVEL II:业务根因分析、与策略优化报告

LEVEL III:数据挖掘项目报告、模型落地方案

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