excel学习库

Excel作为日常办公最广泛使用的工具之一，学好它可以帮助我们节约时间，提升工作效率，学会灵活高效的使用excel有着十分重要的意义。

本人觉得会使用大部分excel内置公式和以及VBA的就是高手了。

不过比这更高级的是用程序操作excel，针对相似性很高或者重复性、繁琐的excel任务用一个程序可以实现一劳永逸，夸张的说：可以节省你的生命 哈哈。

以下是python操作excel的介绍：

一、工具包

1.xlrd：从Excel电子表格中提取数据  doc地址：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/2.xlwt：将数据写入Excel电子表格   doc地址：https://xlwt.readthedocs.org/en/latest/3.xlutils：提供一组处理Excel文件的实用程序  doc地址：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/

二、安装

python -m pip install xlrd xlwt xlutils

三、基本用法

python操作excel的相关工具包可以具体到操作指定单元格的填充样式、数值类型、数值大小等等。然而python操作excel需要一定pandas数据处理功底，后续将补上章节：pandas数据处理技能

1.从指定文件路径读取excel表格，进行一定操作，然后保存到另一个excel文件：result.xlsx

import xlwtimport xlrdfrom xlutils.copy import copyimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame,Seriesimport osos.chdir('./')# 从指定文件路径读取excel表格df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')# 查看df内容

# 根据age算出出生年份，增加一列import datetimeimport osyear = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份df['birth'] = year-df['age']df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录，可以用os.getcwd()查看#查看下此时df的内容，可以看到已经生成了birth这一列

乍看好像只用到了pandas，还没有用到上面介绍的三个工具包，下面介绍利用python操作excel底层

2.单元格操作

# 定义方法：读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值def excel_read(file_path,table,x,y):     data = xlrd.open_workbook(file_path)     table = data.sheet_by_name(table)     return table.cell(y,x).value# 定义方法：单元格值及样式write_obj_list = []def concat_obj(cols,rows,value):    write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})# 定义方法：合并单元格def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):    write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})# 定义方法：更新excelexcel_update(file_path,write_obj_list,new_path):    old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)    #管道作用    new_excel = copy(old_excel)    '''    通过get_sheet()获取的sheet有write()方法    '''    sheet1 = new_excel.get_sheet(0)    '''    1代表是修改第几个工作表里，从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表    '''    for item in write_obj_list:        if 'id' not in item.keys():            if 'style' in item.keys():                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])            else:                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])        else:            if 'style' in item.keys():                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])            else:                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])    '''    如果报错 dict_items has no attributes sort    把syle源码中--alist.sort() 修改为----> sorted(alist)     一共修改2次    '''    new_excel.save(file_path)#参数详解# srows:合并的起始行数# erows:合并的结束行数# scols:合并的起始列数# ecols:合并的结束列数 # value:合并单元格后的填充值# style:合并后填充风格：#     font: name 宋体#     height 280;#     alignment: horiz centre#     ... 与excel操作基本保持一致注意:该方法仅仅是将需要直行的动作保存到一个list中，真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中

最终调用excel_update方法，传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path

就可以在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。

注意：
1.write_obj_list支持用户自定义
2.write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件（可以维持原有表格的格式）而生成

python操作excel还有很多其他的基本方法，因篇幅的限制不再陈述和演示，想要深入研究的可以点击上面的doc地址。

学会python操作excel的单元格、并掌握上面的方法就可以基本实现excel的自动化报表操作了。

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