哈喽！小伙伴们，小编好长时间没有更新了，这几日因为科研任务比较繁重，所以没有时间给大家更新一些宝藏学习资源，今天小编给大家继续分享一些关于数学建模的一些干货吧！想必这个暑假很多参加数学建模的小伙伴们都在参加培训吧，今天小编给大家分享一些数学建模常用的一些工具，希望对小伙伴们有用呀！
图片来源于网络一、MATLAB
Matlab是一款商业数学软件，用于算法开发，数据可视化，数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括Matlab和simulink两大部分。可以进行矩阵运算，绘制函数和数据，实现算法。创建用户界面，连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算，控制设计，信号处理与通讯，图像处理，信号检测，金融建模设计与分析等领域。最为全面的数学建模软件，用处绝对不仅仅限于数学建模竞赛，在科研和工程中都有很多的应用，说是世界第一科学软件也不为过。无论是数值计算，还是运筹优化，亦或是数据分析，使用MATLAB都可以完成。
图片来源于网络二、Lingo
Lingo是运筹优化问题比较好的软件之一，它可以用于求解非线性规划，也可用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择，其特色在于内置建模语言提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数(既整数规划包括0-1整数规划)，方便灵活，而且执行速度很快。能与Excel，数据库等软件交换数据。数学建模竞赛中的优化问题用到的模型：优化类模型，所以任何一个比赛，都会涉及到运筹优化，这也是一类能极大拉开论文档次的题目。优化类问题不仅模型重要，结果也很重要，因此，一款好的软件是必备工具。
图片来源于网络三、SPSS
SPSS是一款统计产品与服务解决方案软件。SPSS入门容易，在数学建模中常用于数据分析。统计类问题的最佳选择。统计软件非常多，SPSS是很出名的一个，SPSS的最大特点是简单，容易入门。很多数学建模比赛拿过一两次奖的，都自称自己会且仅会使用SPSS。个人感觉，SPSS在处理某些问题是还是比较方便的。
图片来源于网络四、SAS
统计类问题的最佳选择。SAS是世界最大的私人软件公司，世界500强90%都在使用SAS，大数据时代下，数据类问题时有出现，SAS绝对是数据处理的最好工具。尽管目前SAS在中国的市场占有率并不是很大，但从建模专业性上来说，统计软件SAS的功能毫无疑问是最强大的。
图片来源于网络五、Python
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史成熟且稳定。这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的操作系统中运行。
图片来源于网络六、mathematica
一款非常适合数学系学生使用的软件，拥有最强大的符号运算功能。近年来mathematica致力于在中国的数学建模竞赛中推广该款软件，尽管使用率远不及matlab，不过在很多问题上还是有自己独特的优势。
图片来源于网络七、VisualC++
是一个功能强大的可视化软件开发工具。而且C++是最基本语言，运行速度也快。
以上就是小编整理的一些在数学建模中可以使用的软件，非常实用，希望对小伙伴们有用呀！