高薪存在于「高速增长」的行业中，这些钱多行业的背后总是活多事难压力大，是只有高能力者才能承受之重。
而且经常有一种误解：高能力工作者往往是那种埋头苦干的“工作狂”。
实际上，根据大数据分析，我们发现如今真正工作能力强的人具体有这些特点：
1. 花时间做规划
磨刀不误砍柴工。首先，要明确自己的目标，包括工作目标（比如赚多少钱）和生活目标（比如有时间陪家人、做一个身体健康的人等等）。
随后，给这些目标排列优先级：哪些目标是最重要的？相比之下，哪些目标是可以延后满足的？如果发现自己的目标太多，那就要学会做减法。
要明白，我们不可能完成所有事。“即便在你死了以后，你的邮箱依然会塞满邮件。”如果想要高质量地完成重要的目标，我们只能有所取舍。
最后，注意在规划时减少碎片化的时间，尽量保留大段的时间用于工作或生活，避免任务的切换导致时间不必要的浪费。
2. 形成日常惯例，减少意志损耗
在不同时间选择做什么事也会损耗意志力，选择本身就会让我们觉得更加疲劳。
因此，可以把一些定期的活动固定下来，成为自己生活的惯例，例如，每周四的晚上去健身、每周六的下午和家人在一起。等形成日常惯例以后，就可以自动化地完成活动，而避免将宝贵的意志力损耗在选择上。
3. 深度工作的能力
工作能力强的人，除了专业技能上的优势以外，专注工作的能力也必不可少，尤其是碎片化时代，必须拥有深度工作的能力。碎片化时代，邮件、电话、微信、会议等随时都会来袭，工作容易被打断，每个人的时间都被切分成零散的小块。
那些需要经过深入思考、花费足够时间才能完成的模块化工作，变得越来越难实现。单纯提高单位时间内工作效率的方法，并不能很好的解决这一工作难题了。
提升深度工作时间（Deep Work）：在无干扰的状态下专注进行职业活动，使个人的认知能力达到极限。这种努力能够创造新价值，提升技能，而且难以复制。”越往高走做的越多的是“深度工作（Deep Work）”，不能停留在“浮浅工作（Shallow Work）中。
4. 目标导向的思维
以目的为导向的思维倒推职场是个以结果论英雄的地方，所以能力强的人的思维方式是以结果往下推导，而能力弱的一般的是从事情往上推导。
举个简单的例子。
就拿公司开公众号这个事说，从事往上推的：开公号，找团队，定kpi，看着十万加流口水。养着团队，觉得你们水平不行啊，不但没有十万加，对销售也没啥影响，主管换了一波又一波，就觉得是因为人没找对。
从目的往下推的：开公号的目的无非就是宣传产品，有个官方的发生平台，塑造品牌形象。那么看看这几个目的，是不是非得用开公号的方式才能完成？如果是，开服务号还是订阅号？定位是微官网还是自媒体。如果不是，有没有别的方法可替代效果可能还更好？
从目的往下推的好处是，你的行为和最终要达到的目的是不会跑偏的，而且经过一套逻辑或者思维的推理，你会发现，当初自己拍脑门想当然的方式，最后可能根本就不适用。
5. 数据分析能力，真正的求职加薪利器
数据分析高手看过无数个数据，了解数据正常的走势。如果出现异常，他们能一眼看出这里发生了问题。而且第二点，他们熟悉业务逻辑，了解数据走势背后的原因。
看出问题，还不够，你要知道怎么找到问题的源头。要开始思考下面这些：数据是怎么得到的；统计项是根据什么统计的；影响的因素有哪些；这些因素的变化，对你的数据有什么影响……等等。
之后他们能迅速定位问题，提出解决方案。作为一个有上进心的小伙伴，你要自己尝试提出解决方案，去尝试是否有用。或者对比其他人的解决方案，来对比分析优缺点。这是一个非常好的熟悉业务的方式。
最后因为前三步的磨练，你熟悉了所有的业务模块，你开始慢慢的可以根据即将开展的业务，来预测将来的数据走向；根据历史的经验教训，来预防可能出现的问题。
同时你还可以为了提升核心数据，来提出优化方案，优化业务的流程，让你的业务的数据更加好看。
最重要一点，无数的晋升PPT背后都是有严密的Excel数据报表在支撑着...
对于我们大学生小白，建议从Excel工具入手，步步攻破难搞的数据分析。
Excel 技能，无论在纽约、伦敦还是香港，如果你去投行或者咨询公司面试，考官常会不经意的问： 你的Excel 水平如何？因为用好 Excel 对提高工作效率很有帮助。你会“出神入化"的 Excel 绝对是加分项。
学习 Excel也是一个循序渐进的过程——
基础的：简单的表格数据处理、打印、查询、筛选、排序
函数和公式：常用函数、高级数据计算、数组公式、多维引用、function
可视化图表：图形图示展示、高级图表、图表插件、数据透视表、VBA程序开发
制作数据模板必须掌握的Excel函数
日期函数：day，month，year，date，today，weekday，weeknum。日期函数是做分析模板的必备，可以用日期函数来控制数据的展示，查询指定时间段的数据。
数学函数：product，rand，randbetween，round，sum，sumif，sumifs，sumproduct
统计函数：large，small，max，min，median，mode，rank，count，countif，countifs，average，averageif，averageifs。统计函数在数据分析中具有举足轻重的作用，求平均值，最大值，中位数，众位数都用得到。
查找和引用函数：choose，match，index，indirect，column，row，vlookup，hlookup，lookup，offset，getpivotdata。这几个函数的作用不用多说，特别是vlookup，不会这个函数基本上复杂报表寸步难行。
文本函数：find，search，text，value，concatenate，left，right，mid，len。这几个函数多半用在数据整理阶段使用。
逻辑函数：and，or，false，true，if，iferror
（以上学会，基本能秒杀90%的办公室白领。）
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