运行环境：Jupyter（ipython notebook）
安装库：pip3 install pyecharts
在Jupyter中输入以下代码：
from pyecharts import Gauge #导入仪表盘Gauge 模块
gauge = Gauge("仪表盘示例") #建立实例gauge
gauge.add( #配置参数
"业务指标", #图表标题
"完成率", #指针名称
66.66, #完成率（这里不用书写成百分形式，直接写数值就好）
angle_range=[180, 0], #仪表盘图起始角度，这里为180度
scale_range=[0, 100], #最大值、最小值
is_legend_show=False, #标题是否显示，这里我们不展示
)
gauge #显示图表点击运行，便完成仪表盘图制作，是不是很简单，可以修改完成率以及圆盘大小，通过修改完成率数值、angle_range与scale_range参数即可。
运行的结果可保存为图片，也可转换为数值进行查看。
pyecharts库是Python中的一个可视化图，提供多种图形的制作方法，包括条形图、玫瑰图、地图、地理坐标图等等，感兴趣的小伙伴可以研究下