比例尺：1:2000
3. 利用谷歌地图的工具找到矩形四个顶点的坐标。
4. 将上述矩形用网格线划分为一个个小格，网格线交叉点为取样处。下图中共有50个交点，正方形小格边长为20米左右（现实中我们并没有手绘图，下图仅为展示操作）。5. 用塑料管道搭建一个1m x 1m的方形来框定取样区域。6. 在手机地图上搜索四个顶点的坐标并标记。7. 走到第一个顶点，将管道方形放在地上。8. 数并记录方框内植物物种数量和植物每个物种的个体数量，如下：
9. 利用数好的间距和地图提供的方向走到第二个交点
10. 在矩形内每一点重复步骤七至九。
11. 用Excel计算Shannon生物多样性指数，公式如下：
s
H = ∑ - (Pi * ln Pi) 4）
i=1
其中P为各个物种所占比例（该物种个体数量除以总个体数量），S为物种数量。
Excel表格算法如下：
三、实验结果
根据实验前的观察，取样区域植被茂密，大部分地表被低矮植物覆盖，我们预测取样区域会有一个相对高的生物多样性指数。
我们计算出的所有样品Shannon指数在0.64到2.04之间，平均值在1.40左右。H列为Shannon指数
当与上表对比时，我们的平均指数略低于上表所示的指数2.08.
当样品区域越高时，Shannon指数趋于越小，而在半山腰的森林最大。
别的区域Shannon指数多在1.5到3.5之间，我们的指数1.4十分接近这个范围，因此该栖息地的多样性接近平均值。
实验中仍存在不少因难以避免的原因所产生的误差：
1）在数据采集期间不时有降雨，或多或少地改变了植被覆盖率和生长率；
2）有的植被成簇生长，因此我们大概估计了植物个体数量而未逐株去数，导致数目上有细微的差别；
3）由于只抽样了一个区域，我们也不能假设整座校园的温带森林多样性指数都相同。
找到一个对比对象是实验中的一大难题。我们收集数据的对象是所有地表的植物，其中包括一些灌木和树苗，而其他研究通常只是对于一种植物多样性的探索（如：灌木，树木等）。世界各地的报告中，只有一小部分注重于温带森林的生物多样性，且有的表格和方法并非使用Shannon指数。我们遗憾没有找到一个Shannon指数的标准去推断这个指数准确的含义，不过分析过我们自己收集的数据后，我们相信这个估算值是合理的。