光阴似箭，日月如梭，不知不觉间，SeaTable 2.0 发布已经过去一年了。
在这一年中，SeaTable 协作表格快速迭代了 9 个版本，终于迎来了 3.0 这个里程碑。
大数据工作流外部应用搭建
不需要去专门搭建数据库软件，也不需要专业知识，普通用户都能轻松使用。
从而使 SeaTable 构成了数据管理一体化解决方案。本文主要介绍数据管理的一些功能。
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SeaTable 介绍
SeaTable 是一款以在线协同表格为基础的新型信息管理工具。
它支持“文件”、“图片”、“单选项”、“协作人”、“计算公式”等丰富的数据类型，帮助用户用表格的形式来组织和管理各类信息。
自定义工作流应用搭建数据分析
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用 SeaTable 管理数据
数据管理一般涉及到四个方面：
数据的记录
数据的处理
数据的可视化分析
分析结果的共享
以前如果要对数据进行记录管理和分析，常用的工具是 Excel + PowerBI。我们需要用 Excel 来记录数据，对简单的数据，可以在 Excel 中直接处理和作图。
对复杂的数据，我们需要把 Excel 数据导入到 PowerBI 等类似的 BI 软件中，对数据进行扩表关联、处理，然后作图。这套方法的缺点包括：
数据难以协同录入
Excel 处理十万行以上的数据很慢，无法处理百万规模的数据
需要学习专门的 BI 软件
数据处理后的结果也难以在团队内共享
现在用 SeaTable 就能为数据的管理提供一个一体化的、简单易用的解决方案。
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数据的记录
SeaTable 表格能多人在线协同编辑。
24 种实用数据类型
支持对特定数据类型设置默认值、格式检查。
有些数据类型还有多种格式，如地理位置类型就有 6 种填写方式并可自动识别。
可用多个子表记录数据。
用户也可以通过表单、数据收集表来收集并自动汇总数据到表格，可以从 Excel 导入和更新数据，还可以用 Python API 获取数据到表格。
SeaTable 单表可以支持存储千万级的数据。
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数据的处理
数据的去重对数据进行跨表关联建立函数
一键删除重复记录
数据去重
它可以根据多个列的值是不是全相等来去重，并可结合筛选出的数据视图进行去重。
选择只保留第一个或最后一个记录后，一键删除其他重复记录。
如下图：
跨表关联和计算更便捷
用不同子表记录同一业务的不同数据已经很方便。
关联子表数据
（包括自动添加链接、求累加值、求差值、计算排名、计算百分比、查找和复制等操作）自动添加链接
链接公式
链接子表关联记录：
自动跨表计算：
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数据的可视化分析
数据的查看可视化统计分析
比如：
通过表格视图自动整理数据
子表可增加多个表格视图，每个视图可设置不同的过滤、排序、分组等条件，已有和新增数据会按条件自动整理。
在表上可快速切换查看不同角度的数据。
单个视图支持导出、打印、共享等操作。
如下图：
通过多种可视化插件查看数据
可根据数据可视化需求使用地图、日历、图库、时间线、看板、高级统计等插件，也有 SQL 查询、页面设计等其他应用插件。
比如用地图插件把客户地址自动标记到地图上：
一键归档和查看海量级数据
归档视图
大数据视图
并可以一键切换普通视图和归档视图。
如下图：
高级统计让可视化分析更简单
28 种图表类型轻松制作统计图表、报表。
如下图：
高级统计可增加多个大屏仪表盘，方便不同业务人员去查看。
图表可拖动位置、可放大查看、可导出为图片。
如下图：
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分析结果的共享
一体化数据管理还体现在共享方面。
可共享整个表格、单个视图、自定义共享（哪些子表、视图）（只读权限的公开链接）
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总结
对于包括大数据在内的数据处理和分析，以前可能需要不同的工具才能有效完成，效率和成本往往难以把控。
数据收集、存储、处理、分析等一体化管理
为普通业务人员、数据分析师、企业日常管理数据或构建数据管理平台，发挥数据的价值，提供有力支撑和更简单易用的工具。