原序列和各期的预测值绘制成图形进行比较
操作步骤
先在22中录入年份18-1999，在参加失业保险人数”，在B2至B22中录入相应年份的数据。
点击
3. 利用
,其中Y为我国参加失业保险的人数，X为相对应的年份。
4. 利用
，其中
5. 确定最终的趋势预测方程。
6. 数据的预测。
原序列和各期的预测值的图形比较
结果分析
散点图
系列
2.拟合线性回归直线
由以上得到的回归分析表可以知道a的估计量为-1055945.406，回归系数b的估计量为532.487，那么线性趋势方程为Y=-1055945.406+532.487X。表中显示对回归系数b进行显著性T检验，对于的P值小于0.05，所以X对Y的影响是显著的。判定系数R^2=0.931,调整后的R^2=0.927，都在0.9以上，F统计量的P值也小于0.05，所以可以说明我国参加失业保险的人数的线性趋势是明显的。
3.拟合指数曲线
从上表中可以看出a=-30.0011,b=0.013986,再用“power”函数分别求出这两数的反函数，得到a=9.747E-31、b=1.032728114、,所以指数的曲线趋势方程为：
。采用对比均方误差的方法来说明线性趋势和指数趋势的拟合效果，根据线性趋势方程和指数曲线趋势方程，将
4.原序列和各期的预测值的图形比较