二、解决方案
针对该问题，粉丝【^-^】给出了解决方法，直接上代码如下：
# coding: utf-8
forin
# print(i)
set# 去重
# 转为列表
forin
forin
if
# print(dic)
forin
# 遍历字典
print
if'__main__'
'王*龙''北京市海淀区苏州街大恒科技大厦南座4层'
'郭*峰''河南省商丘市高新技术开发区恒宇食品厂'
'赵*生''河北省唐山市朝阳道与学院路路口融通大厦2408室'
'张*''陕西省咸阳市文汇东路6号西藏民族大学'
'刘*民''北京市大兴区南海家园四里7号楼1单元902'
'郭*兰''湖北省武汉市湖北省'
'张*强''河北省张家口市经开区钻石南路11号'
'鞠*龙''山东省潍坊市玉清街江山帝景B区12号楼一单元14楼'
'李*''北京市海淀区西二旗智学苑5号楼超市'
'许*康''北京市西城区西单北大街甲133号'
'叶*生''江苏省扬州市扬子江中路756号'
'赵*兴''北京市海淀区西二旗上地信息路1号金远见大楼华纬讯301'
'徐*革''北京市海淀区闵庄路3号102栋二层206'
'徐*''安徽省淮南市金荷小区(金格商场旁)'
'雷*''北京市朝阳区望京街道望京sohoT1C座1201'
'庄*''浙江省杭州市恒生电子大厦'
'蔡*恩''湖北省武汉市仁和路沙湖港湾B区1103'
'陈*''江苏省苏州市巴城镇湖滨北路193号牛吃蟹庄'
'黄*''北京市朝阳区霄云路26号鹏润大厦A座33层'
'魏*飞''河北省石家庄市新石北路与红旗大街交口开元大厦502室'
'张*''山东省济南市兴港路三庆城市主人'
'段*琪''山西省临汾市福利路尧乡小区'
'刘*''北京市昌平区龙禧三街骊龙园601'
'王*生''上海市杨浦区邯郸路复旦大学遗传学楼319室'
'王*君''江苏省扬州市叶挺路318号建行营业部'
'王*义''北京市东城区环球贸易中心D座'
'韩*鉴''北京市门头沟区滨河路葡东小区七号楼4层D门'
'罗*若''陕西省西安市龙首北路宫园一号5号楼4单元'
'王*''北京市海淀区上地东路盈创动力大厦e座801c源清慧虹信息科技'
'马*''湖北省武汉市庙山中路10号名湖豪庭7栋1403'
'常*峰''山西省太原市迎新街'
'侯*''浙江省杭州市江陵路1541号'
'许*娟''上海市宝山区殷高西路高境二村177号502'
'朱*''北京市海淀区东升镇宝盛东路奥北科技园领智中心Ｂ座5层'
'吴*峰''湖北省武汉市幸福路鸿福花园1栋3006'
'付*诚''北京市海淀区观林园'
'滕*''江苏省南京市秣周东路11号双子楼9号楼15楼君度科技'
'石*刚''辽宁省大连市大连市经济技术开发区福泉北路20号'
'程*''北京市昌平区沙河兆丰家园'
'武*''北京市昌平区回龙观西大街龙腾苑五区16号楼1单元202'
'郭*欣''北京市西城区阜成门 万通新世界 B座1503'
代码不算多，需要花点时间去读，不过涉及的知识点并不复杂，基本上有点Python基础，也可以理解。代码运行之后，可以看到效果如下：
不过后来我在读取这份代码的时候，发现中间有个地方写的着实有些冗余，稍微修改下，代码方面简洁一些，一些函数和变量命名加了一些对应的现实意义的单词，可读性强了一丢丢，代码如下：
# coding: utf-8
forin
forin
set# 先去重，然后转为列表
# print(cities)
forin
forin
if
# print(dic)
forin
# 遍历字典
print
if'__main__'
'王*龙''北京市海淀区苏州街大恒科技大厦南座4层'
'柴*虎''北京市昌平区北七家镇顺玮阁小区'
'韩*''辽宁省葫芦岛市小庄子乡宝仓村'
'魏*森''北京市昌平区于辛庄路，赋腾国创中心，2楼'
'邓*明''北京市丰台区新华街三里1号楼305'
'赵*''上海市宝山区宝山区高境镇高境一村11号后3号车库'
'徐*亮''北京市海淀区花园东路11号泰兴大厦302'
'张*凡''北京市昌平区沙河镇松兰堡迎客家园507'
'赵*''北京市北京市海淀区农大国际创业园b区6065'
'顾*天''北京市海淀区上地东路1号华控大厦'
'丁*''上海市杨浦区安波路533弄硕和商务2号楼1102'
'封*号''江苏省苏州市陆家镇陆丰东路199号水岸香堤2#2309'
'王*哲''上海市静安区曲沃路430弄15号401'
'刘**''湖北省武汉市左岭镇 武汉华星光电一号门'
'付*''安徽省合肥市长江西路305号电信新技术楼'
'鲁*''湖北省武汉市武大科技园宏业楼C座'
'张*''北京市朝阳区小营路13号亚非大厦7层8704室'
'齐*''湖北省武汉市珞喻路马家庄'
'王*''北京市海淀区北坞嘉园北里9号楼三单元D01'
'陈*龙''北京市朝阳区北卫新园'
'曹*生''江苏省无锡市澄南花苑'
'沈*''北京市海淀区中关村南大街甲18号北京国际大厦D座7层'
'续*''山西省晋中市中都广场12层畅快车贷'
'赵*全''河北省唐山市李钊庄镇大王庄村'
'成*''上海市虹口区东五小区641号楼2007'
'方*''上海市闵行区联航路1399弄28号1103室'
'曹*''上海市浦东新区向城路15号24C'
'韩*德''北京市大兴区枣园北里小区1号楼8单元202'
'金*鹏''浙江省温州市温州职业技术学院生活区快递中心'
'陶*明''浙江省嘉兴市南溪路桂苑小区23幢603'
'李*ir''北京市丰台区南苑乡 德鑫家园9号楼5单元50'
'姜*杰''山东省临沂市凤凰岭大街惠民早餐'
'l*xq''辽宁省沈阳市卫工南街4-4网点2门瀚辰跆拳道'
'单*成''山东省日照市日照职业技术学院'
'韩*红''上海市杨浦区隆昌路619号10号楼二楼'
'魏*琪''北京市丰台区汉威国际广场4区12号楼'
'杨*康''北京市丰台区丰台科技园汉威广场12栋'
三、小小花絮
这里其实还可以通过正则表达式来做地址信息的提取，代码如下：
"地址信息.txt"'r''utf-8'
forin
"\['(?P<name>.*?)', '(?P<address>.*?)'\]"
forin
"name"
"address"
print
可以得到用户的姓名和地址信息，如下图所示：
之后将得到的数据可以存excel，之后通过pandas进行提取，这里使用小小明大佬给的指导代码，可以提取省位，真不错！
'地区2'in"黑龙江省""内蒙古自治区"
四、总结
本文实际生活中的快递信息，基于Python编程，使用Python基础知识中的列表、字典、函数等，实现了数据信息的提取过程。
最后感谢粉丝【^-^】的分享，感谢【小小明】大佬提供的pandas处理方法。这个问题肯定小编相信肯定还有其他的方法的，也欢迎大家在评论区谏言。
小伙伴们，快快用实践一下吧！另外想要系统的学习Python的同学后台找我回复“学习”可以领取一份免费学习资料
