


本书为日本数学家小平邦彦晚年创作的经典微积分著作,有别于一般的微积分教科书,本书作者着眼数学分析的深处,结合自身独到的思考与理解,从严谨的实数理论出发思谋微积分,通过巧妙引导,启发读者自主思考,提升对微积分的领悟理解程度。
经典拓扑学教材
经典拓扑学入门图书,国外知名高校拓扑学指定教材,作者主要介绍了拓扑空间中的拓扑不变量,以及相应的计算方法。本书涉及点集拓扑、几何拓扑、代数拓扑中的各类方法及其应用,139 个图示及 350 个难度各异的思考题,培养几何直观能力。本书内容浅易,注重抽象理论与具体应用相结合。
Excel讲解深度学习
235幅插图,掌握深度学习数学基础知识

已下架
本书基于丰富的图示和具体示例,通俗地介绍了深度学习相关的数学基础知识。第 1 章介绍神经网络的概况;第 2 章介绍理解神经网络所需的数学基础知识;第 3 章介绍神经网络的最优化;第 4 章介绍神经网络和误差反向传播法;第 5 章介绍深度学习和卷积神经网络。
豆瓣评分9.6
战胜微积分的必备工具
本书源于风靡美国普林斯顿大学的阿德里安 · 班纳教授的微积分复习课程,是对于任何学习单变量微积分读者的指导书。作者以独创的“内心独白”方式, 详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容,旨在教会读者如何思考问题从而找到解题 所需的知识点, 着重训练大家自己解答问题的能力。
线性代数入门最佳教材
斯坦福大学等全球 40 多个国家、300 余所高校采用的数学教材,公认的阐述线性代数经典佳作。从向量空间和线性映射出发描述线性算子,包含 561 道习题和大量示例,提升熟练运用线性代数知识的能力。
豆瓣评分9.6分顶级数学家和计算机科学家合著的经典著作

本书是当代计算机科学方面的一部重要著作,TAOCP 的前奏曲。不仅讲述数学问题和技巧,更侧重教导解决问题的方法。讲解了许多计算机科学中用到的数学知识及技巧,教你如何把一个实际问题一步步演化为数学模型,然后通过计算机解决它,特别着墨于算法分析方面。其主要内容涉及和式、整值函数、数论、二项式系数、特殊的数、生成函数、离散概率、渐近式等,都是编程所必备的知识。
概率论开山之作,豆瓣评分 8.8
本书畅销 60 年概率论经典教材。作者 William Feller 是 20 世纪最伟大的概率学家之一。他在生灭过程、随机泛函、可列马尔可夫过程积分型泛函的分布、布朗运动与位势、超过程等方向上均成就斐然,对近代概率论的发展作出了卓越的贡献。费勒的两册关于概率论及其应用的教科书被 Gian-Carlo Rota 喻为“迄今最成功的概率论著作”。
统计机器学习界泰斗作品
稀疏统计模型只具有少数非零参数或权重,经典地体现了化繁为简的理念,因而广泛应用于诸多领域。本书就稀疏性统计学习做出总结,以 lasso 方法为中心,层层推进,逐渐囊括其他方法,深入探讨诸多稀疏性问题的求解和应用,不仅包括了大量例子和图表,还附有文献注释和课后练习,是深入学习统计学知识的极佳参考。
日本人气“微积分入门”读本
微积分入门科普读物,书中以微积分的“思考方法”为核心,以生活例子通俗讲解了微积分的基本原理、公式推导以及实际应用意义,解答了微积分初学者遭遇的常见困惑。本书讲解循序渐进、生动亲切,没有烦琐计算、干涩理论,是一本只需“轻松阅读”便可以理解微积分原理的入门书。(- End -)


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