一、 项目概况
本项目的目标是借助大数据管理手段提升北京市房山区教育管理分析决策、学位规划、生源预测的科学性、准确性、合理性。
房山区教育信息化起步早，发展快，从基础建设到教育资源积累，从教室信息技术能力培训到教育管理公共服务水平的提高，信息化为房山区教育提供了强大的支撑和有力的保障。通过数据交换技术、主数据管理技术形成了房山区教育管理数据中心。2014 年综合管理平台的建设是房山区教育现代化的重要里程碑。将教育管理数据学生、教师、资产、校产、财务、事项审批等沉淀到综合管理平台。2018 年基础教育统计平台的建设进一步规范数据标准，提高数据质量。积极推动各级各类学校建设基于统一数据标准的信息管理平台，实现各类数据伴随式收集和集成化管理，形成支撑教育教学和管理的教育云服务体系。
随着信息化建设的稳步发展与数据的有效沉淀，房山区教委与房山区大数据中心进行深度研讨，对政务数据的融合有了进一步的论证，房山区大数据中心通过多种方式为房山区教委提供政务数据共享服务。
通过互联网+教育理念，借助大数据、云计算技术，将教育体系内数据与体系外数据进行数据的关联与可视化呈现，将人口密度、房产信息、学校服务半径、学校学位、班额规划“一张图”管理。支持对热点难点区域进行推演规划，让管理决策有据可依。教育规划信息更透明，更直观。教育规划更快捷、更科学。教育管理大数据，为管理决策提供数据支持服务，提供专题分析报告。
二、 建设需求和技术要求
建设内容
深度应用房山教委综合管理平台
一区一平台，针对房山区教育信息的规划发展，最大程度利用现有房山教委综合管理平台。支持房山教委综合管理平台中的主数据管理、统一认证功能。保证用户登录的便利性，一人一账号、一密码。按照用户职能及业务权限控制用户查看内容。最大程度利用房山教委综合管理平台。
大数据的深度集成
房山区教育规划相关数据的集成，包括：社区信息、人口信息、学校学位承载量、学校服务半径、在校学生信息、师资力量、办学条件等，按照多维度、多视角实现教育大数据全面整合，为教育数据管理决策分析提供支持。
学位片区规划推演
实现房山区教育数据地图可视化，在地图上通过拖拽打点操作，绘制重点区域和学校的服务半径。将地图地理信息和学生信息相关联，并且支持从单一位置测量到学校的最优路径，提供多种方式通勤时间的测算。将结果进行留存，支持横向、纵向片区推演结果对比。
学位预测与预警
借助大数据技术，深度挖掘相关信息，借助多种算法提供学位规划预测数据。为学位规划、生源预测提供决策依据。构建地理空间、时间预警管理模型，针对学校、片区、乡镇进行学位预警管理，挖掘数据价值，提升服务精准度。
中央食堂规划
借助 GIS 技术，结合教育管理数据，对区域教育食堂配备情况实现地图可视化，通过数据算法进行未配备食堂的区域划分，选择最合理的地址。优化配送路径、配送时间供领导决策。
学前机构监测
为了满足学前教育普惠率要求，需要借助大数据及 GIS 技术，对现有学前机构分布，班级配置，班额规模进行监测，对于学前机构类型进行统筹，民办、普办、军队、贵族等学前信息全面掌握。结合人口信息对学前机构数量不足进行告警。借助算法模拟选址建校，为学前管理提供依据。
教育管理决策支撑
借助教育管理大数据，实现对学校管理的全面可视化，构建教育管理驾驶舱，实现区级教育信息到乡镇、片区的细化管理，立体呈现每一所学校相关信息。为教育管理提供学位规划分析报告、教育资源均衡分析报告等服务。
移动应用的需求
为了提升广大家长填报信息的便捷性，平台应该支持移动端信息采集。通过移动技术支持学位意向预采集。
辅助功能
基于现有房山教育管理大数据平台基础教育信息数据，可灵活生成不同口径的统计报表，例如《小学班额统计表》、《中学副高级教师人数表》等，提高统计效率。
系统组成
系统需具备综合管理平台门户登录、统一身份认证、学位地图规划（信息检索、规划推演、推演对比、路径测绘、通勤导航、时间预警、学前监测、中央食堂规划）、教育管理决策（教育管理驾驶舱、重点学校分析、重点片区、乡镇分析、学位预测分析报告、区域均衡分析报告、辅助功能）、学位意向移动采集等教育管理应用需求。
网络架构
架构图如下所示：
房山教育管理大数据平台项目基于综合管理平台现有网络及硬件环境，利旧建设。
功能要求
学位地图规划
信息检索
支持地图上进行教育管理信息检索，片区、社区、学校的快速定位，支持学校信息查看，包括学生、老师、资产、校产，机构信息，法人信息等综合教育管理数据。显示的数据项包括不限于：机构名称、教职工数量、学生数、学校面积、绿化面积及教育硬件资源信息。
支持按照学段查询教育机构。信息检索需支持名称模糊匹配。在学校片区显示时，需在地图中显示片区对应的小区信息及位置。
规划推演
可以通地图圈选小区、社区等地域信息，展示圈选范围内涵盖的人口数量、适龄儿童数量以及所包含的学校的规模，班级、学位等信息，可支持片区划分信息保存，同时提供在线编辑功能。作为教育规划的科学的决策支撑。
需要提供边缘扩充功能，可对学校学区进行扩充和缩小，将小区纳入规划的学区内，根据小区的预计生源数及学校的学位容量进行实时计算。支持在线圈画实时预警。查看历史推演记录，支持将小区纳入多个学校的规划中，实现多校划片规划推演。
推演对比
对某一所学校进行片区圈画推演，并支持将多次推演结果保存至草稿箱。
针对片区、学校的多次推演结果进行横向（同一所学校不同划片方案之间的比对）、纵向（不同学校间的划片比对）对比，以确定最佳的学校片区规划方案。
路径测绘
支持指定地点（小区、街道等）到目标学校的距离测绘及路径显示，在地图中显示具体的轨迹及距离标记。
支持多个指定地点测绘信息同时显示在地图上，用于规划数据参考。
支持以设定机构为中心点，设定服务半径，支持小区所设置半径内的学校信息查询，显示学校名称、地址等机构信息，以及教职工数量、学生数等信息。
通勤导航
支持指定地点（小区、街道等）到目标学校的通勤方式查询，提供到达学校的预计时间，包括步行、骑行、公交、自驾四种方式。
将四种通勤方式的行驶轨迹显示在地图上，结合 GIS 地图和最优路径推荐功能显示最优路径规划。支持社区与学校的直线测距。
时间预警
通过模型算法，结合社区、人口、适龄儿童、入学人数、学校现有学位数，对全区每一所学校若干年内的学位进行预测，对于无法满足学位需求的情况在地图上用明显方式标记预警。
同时显示当前服务社区人口情况，适龄生源，在校生情况，为中长期管理决策提供数据支撑。
学前监测
通过治理教育统计数据，结合 GIS 应用，在地图上实时呈现学前机构的分布情况。
支持选择查看学前机构类型（公办、民办、军队办学、普惠等），实现地图定位，显示学前机构信息， 包括学生、老师、办学条件、班额等。
在地图上，对超班额学校进行预警，并显示每个班的班额情况。支持划分学前类别，支持模拟建校和预测。
支持在地图上点选地点，进行区域设定，对设定区域的学前机构信息，以及设定的范围内的社区情况，可现实涵盖小区，地图上提醒该区域标准。
支持模拟建校功能，模拟建校后的结果可纳入回归模拟，进行全区机构、生源回归模拟预测，对规划后结果进行机构分布、班额预警分析。
中央食堂规划
通过治理教育统计数据，结合 GIS 应用，支持筛选全区有/无食堂的机构分布，并显示学校的基本信息、生源情况。
支持机构定图定位，食堂情况，现有学生规模，配送时间、配送地点、配送方案对比等信息展示。通过大数据算法，智能推荐可同时配送的学校定位，为中央食堂的选址、配送范围提供决策依据；
提供路径导航，为配送进行最优路径规划，为学生就餐保障“温度”做数据支撑。
教育管理决策
针对教育管理大数据进行综合数据整合与分析，针对专题事项进行数据采集与整理，同时借助基础教育统计信息，对同类型、同区域、同片区、同等级学校之间进行综合数据分析与对比，针对教育师资力量、办学条件等进行分析，围绕经费、学生、师资、办学条件以及综合应用，提供教育专题分析报告。
教育管理驾驶舱
全面整合教育数据，构建可视化大屏，动态、实时、直观呈现分析结果，支持由果导因的层级展开。支持全区学位预测，结合全区人口、生源、现有学位管理，进行热点区域、乡镇、服务片区的学位
预算。
支持教育均衡检测，全区宏观义教均衡指标监测。
均衡趋势分析，全区宏观义教均衡指标监测，包括生均教师、生均计算机、生均面积、教育经费等。
重点学校分析
提供重点学校经费、师生、办学条件综合分析； 提供年度发展总趋势的分析；
提供生源预测，现有班级学位容量对比；
提供班额预警，存量生源，毕业生情况综合管理分析。支持同类型学校对比分析。
重点片区、乡镇分析
提供教育指标横向对比，支持不同乡镇、片区之间的相同教育指标进行横向对比。
支持乡镇、片区在时间维度纵向对比，按照乡镇、片区信息进行多维度对比分析和预警。
学位预测分析报告
将教育机构分布，区域发展情况和重点学校、热点区域学位预测结果相结合，出具综合分析报告。支持乡镇学位预测报告，结合乡镇现有学校规模，学位数量等信息，对乡镇整体学位进行宏观预测，
自动生成制式模版报告；
服务片区学位预测报告，结合现有片区情况，涵盖社区数量，学校数量，学位数量等信息，对乡镇整体学位进行宏观预测，自动生成制式模版报告；
重点学校学位预测报告，针对重点学校，班级情况，班额情况、学位数量，结合毕业情况，对学校进行宏观预测，自动生成制式模版报告。
区域均衡分析报告
结合教育管理数据，提供学校、乡镇、服务片区的经费、发展、均衡指标的监测分析报告。
提供乡镇均衡性分析报告，乡镇之间的教育资金投入，学校规模，数量，师资情况，办学条件，近五年的趋势变化情况进行综合分析，自动生成制式模版报告。
提供服务片区均衡性分析报告，服务片区之间的教育资金投入，学校规模，数量，师资情况，办学条件，近五年的趋势变化情况进行综合分析，自动生成制式模版报告。
提供重点学校均衡性分析报告，重点关注的学校进行教育资金投入，学校规模，数量，师资情况， 办学条件，近五年的趋势变化情况的综合分析，自动生成制式模版报告。
辅助功能
提供多维分析模块应用，针对教育管理数据，构建标准数据仓库，为教育管理日常应用报表提供报表服务，满足日常工作统计。
基于基础统计数仓建设，借助多维度拖拽应用，为房山教委其他业务科室多维度、多视角的统计报表。满足日常管理应用。
性能要求
1、 系统支持 10000 人同时在线，且登录时间少于 10 秒，事务响应时间少于 20 秒，页
面响应时间少于 30 秒。
2、 单表查询响应时限<=10 秒，多表复杂查询响应时限<=30 秒。
3、 系统连续稳定无故障运行最短时间保持在 30 日以上。当数据量增长后，系统性能应无明显下降；当系统性能出现较明显下降时，能提供解决处理方案。
4、 平台采用分布式集群架构，具有动态线性扩展能力，具有很高的容错性、稳定性和可用性，可支持 PB 级以上数据处理。
5、 平台须支持并行处理技术，执行引擎根据语法解析，实现转换任务的组件和清洗规则的自动化合并，具备多组件和转换规则并行处理执行能力。
6、 在元数据分析、检核计算中，支持采用线程池和多线程并行技术。
7、 平台支持内存计算。
集成要求
1、 与综合管理平台实现组织架构和用户同步，自动定期更新组织架构和系统给用户信息。
2、 采用综合管理平台统一身份认证系统，实现系统单点登录。
3、 将综合管理平台作为内网门户，实现页面集成。
4、 与区级大数据平台实现集成，通过多种方式实现平台所需数据的交换下载。
5、 从综合管理平台同步学校信息。
6、 从综合管理平台同步学生信息。
7、 从综合管理平台同步资产信息。
8、 从综合管理平台同步校产信息。
9、 从综合管理平台同步教师信息。
10、 从综合管理平台同步基础教育统计信息。
11、 从综合管理平台同步学前教育信息。
12、 从综合管理平台同步中央食堂信息。
技术要求技术原则
本项目要保证技术上的可行性，适合房山教委的实际需要，满足主要功能需求，并要有对于应用环境变化的适应性。
前瞻性和实用性
项目的实施，要充分考虑系统今后的延伸，实施过程应始终贯彻面向应用，注重实效的方针。
先进性和成熟性
项目既要采用先进的管理理念、计算机技术和方法，又要注意软件系统、硬件设备、开发工具的相对成熟，减小系统故障发生率，降低运维难度。
开放性和标准性
系统支持各个层次的多种协议，支持与业务系统的互通、互联，应用系统采用标准的数据交换方式， 保证数据共享。
可靠性和稳定性
系统必须是可靠的，一般的人为和外部的异常事件不会引起系统的崩溃；同时系统有较高的可用性， 当系统出现问题后能在较短的时间内恢复，而且系统的数据是完整的，不会引起数据的不一致。
安全性和保密性
既考虑信息资源的充分共享，更要注意信息的保护和隔离，因此系统应分别针对不同的应用和不同的网络通信环境，采取不同的措施，包括系统安全机制、数据存取的权限控制等。
可扩展性和易维护性
为了适应未来的业务拓展和项目的功能扩展，系统各模块低耦合，必须充分考虑以最简便的方法、最低的投资，实现软件系统的后期扩展和运维。
平台支持跨平台、跨操作系统、跨数据库部署，满足多种形式的部署。
根据系统的部署要求支持虚拟化、集群技术满足系统部署可变性要求。
平台具备大数据支持能力，根据需要可以应用读写分离的数据应用模式，具备大规模数据的处理和计算能力。
平台具有强大的外部数据交换能力，满足内外部系统的数据交互要求。
平台具有大数据架构的典型特性。集群模式部署后端，针对大规模数据量实现：
高可靠性、高容错性：数据存储有多个备份，集群设置在不同的机器上，可以防止一个节点宕机造成集群损坏和数据丢失。当数据处理请求失败后，会自动重新部署计算任务，对出现问题的部分进行修复或通过快照方式还原到之前的时间点。
高效性
数据可以在节点间动态的移动，数据可在节点间进行并发处理，并保证节点计算资源的动态平衡， 高效处理数据。
总体要求
采用B/S 架构设计模式，无需安装客户端，使用浏览器就能直接访问、操作；
系统支持自由灵活组装，各模块可独立运行，独自完成各自数据治理相关工作；
数据交换管理模块支持独立部署，能够独立完成跨源数据交换传输、清洗转换、数据整合等；
提供各种定制接口和调用接口Web Services 服务，满足第三方服务需要；
具备自主开发的数据库连接池技术，支持所有主流数据库；
提供数据备份的功能，防止系统因意外中断而发生数据丢失，数据备份可以自主选择资源，也能够基于整个服务器，同时对备份的文件进行恢复时能够进行选择性的恢复操作；
提供多种函数库，具备跨数据库类型和版本的算法兼容性，同时支持自定义，提供多种数据处理组件的方式来保证工具的扩展性；
具备灵活的计划任务管理功能，通过配制能够让系统定期自动执行某个功能，如备份服务器、执行 SQL、定时发起工作流、计算报表等；
提供系统日志，可涵盖系统所有的操作，并支持日志记录设置，日志清理归档设置等，方便监控软件运行情况；
提供系统性能维护功能，可界面化查看系统信息，如内存情况、环境变量等；可列表查看用户对系统使用情况，如当前在线状态、JAVA 线程信息等；
提供内置脚本支持，具备二次开发能力，支持用户自主开发个性化需求；
采用并行处理技术，执行引擎根据语法解析，实现转换任务的组件和清洗规则的自动化合并， 多组件和转换规则并行处理执行，保证计算高性能；
具备 JAVA 内存回收机制，确保系统资源能够合理高效利用；
具备一定安全性，能排除Web 漏洞、SQL 注入、SQL 肓注、隐私侵犯、XSS 攻击等一系列安全问题；
支持应用集群，负载均衡和分布式部署。适用于目前流行各种应用服务器的集群，以及同时在系统访问量比较大、数据较多情况下，实现负载均衡的效果。
地图要求
基础地图服务提供 JavaScript 语言开发的地图应用编程接口；
JS API 需提供 2D、3D 地图模式，满足绝大多数开发者对地图展示、地图自定义、图层加载、点标记添加、矢量图形绘制的需求，同时需提供搜索、路线规划、行政区查询、定位等众多开放服务接口。
大数据整合与治理要求
数据治理需支持数据资源层、数据治理层、应用访问层三层架构数据资源层应包括源数据接入区、ODS 层、应用汇总层及数据集市层；数据治理层需实现元数据、数据标准、数据质量管理功能，并提供主数据管理功能，提供数据服务；应用访问层提供报表工具、ETL 工具、应用中间件。满足 OLAP 分析；支持指标体系建设；数据增量获取方式：时间戳识别、时间戳回退抽取、全字段数据比对、获取全量、触发器、数据库日志；支持雪花模型和星型模型；支持主题域建设；提供学位意向预采集功能，支持移动端填报。支持二维码扫描填写；支持预采集数据统计汇总分析。支持数据标准集属性定义，标准集可选属性，包括但不限于：业务属性、技术属性、管理属性、质量属性、生命周期属性；支持在系统中建立数据标准，支持标准 excel 导入导出，支持从元数据拾取批量新建标准；支持对数据标准进行落地映射支持智能映射，支持映射关系的导入，并通过元数据与数据标准的映射评估数据标准在业务系统中的落地情况，跟踪业务系统数标建设情况；落地评估能够设置定时执行，评估执行方式支持增量；支持落地评估查询，支持自动评估；支持对所定义标准发起工作流进行标准评审，能够设置多个不同角色进行评审；基于工作流管理联盟（WFMC）标准设计，用户能够通过图形化编辑器定义整改流程，实现将问题分发给数据责任人；数据责任人完成整改后，能够推动流程到审批环节，经管理员审批通过后结束流程；支持按关键字进行数据标准检索，检索结果能够直接跳转查看对应标准详情，并支持高级检索， 按标准集、修改时间、属性等信息快速检索；支持上传各种类型的标准文档，从而进行统一的存储和查阅；支持从系统和标准集的角度监控数据标准落地的情况，监控采用 dashboard，能够下钻查看明细满足业务系统运行、数据仓库建设、数据治理过程中各类规则的定义；支持通过 XML 扩展，以满足数据质量管理需求变化；支持界面化定义规则、流程管理等，无需技术人员编写 SQL 或程序代码，能够有效解决技术人员和业务人员理解不一致而产生的数据质量风险，支持多种定义方式可以批量新建规则，可以根据已经存在的模板新建规则，可以根据标准来新建规则，满足不同场景创建规则的需求；支持在业务系统建设、数据仓库建设各重要阶段设置数据检查监控点，并能实现跨监控点、数据源的比较分析。用户通过常规的规则定义即可实现 ETL 前后的数据一致性比对，包括但不限于：综合分析、占比分析、趋势分析、同比环比分析、排名分析等；并支持自定义质量分析表；支持数据管理结果多方式告警，包括站内信、Email、短信等，保证用户能够及时了解数据处理结果，避免重大问题的延误；支持图文并茂的数据报告形式将数据问题进行周期性说明，管理角色能够查看及对外发布；提供多种数据说明报告模板，质量报告支持在线打印及导出为 word、pdf、excel 等。提供多种数据处理组件，用于完成数据传输、数据清洗、数据转换、数据加载；要求全拖拽式流程设计器，用户只需简单拖拽的方式就能够完成创建 ETL 过程，实现“零”编码，易操作、易阅读、易维护；支持以图形化的带方向的连线方式配置作业的前驱后继关系，支持缩略图显示，支持根据 ETL 作业的名称进行图形的搜索；在序列选中的每一个 ETL 过程都能自定义相关的计划任务、失败重做次数和优先级；支持任务监控形式：统计表格能对序列管理的任务执行情况以表格的信息呈现给管理人员，表格应该包含汇总信息和详细信息，汇总信息用于统计序列中不同运行状态的 ETL 任务的数量， 详细信息应该对每一个 ETL 作业节点的运行状态、开始时间、结束时间、重做次数、错误原因的详细呈现；支持图形监控在序列监控图中以不同的颜色区分不同运行状态的作业，并且在序列连线中能用颜色标识出数据的具体流向位置情况；支持基于时间或事件的调度机制，如：任意时间周期、文件到达、脚本事件等，调度支持 crons
表达式，调度能设置到月份、日期、小时、分钟的粒度；支持按照星期的方式来进行计划任务
的执行，同时能设置调度的时间窗口，重调时间间隔等；
提供文件到文件、文件到库表、库表到库表、库表到文件、接口到库表、接口到文件等多种方式的数据交换，且支持批量交换；
支持交换任务的设计和运行隔离维护，交换任务的修改不能影响到正在运行的任务；能够通过拖拽方式完成任务设计，交换任务设计完成须发布才能生效；支持交换任务导入导出；
支持任务查询及查看任务明细日志记录；
支持对数据传输的每个收发节点进行单独配置，并能够统一管理修改节点配置；
支持不同系统间文件的传输；
支持与不同服务器建立 ftp 链接；
支持新建数据库连接池方式建立连接，支持的数据库类型包括但不限于：oracle、mysql、SQL Server、
DB2、Essbase、Petabase、Greenplum、Hbase、Netezza、MicroStrategy、Sybase、Hive、Teradata 等；
支持文件源作为交换数据来源，支持文件源类型包括但不限于：excel、txt、csv、db 等，支持 MQ
文件传输代理；
支持新建接口数据源，实现与其他业务系统的数据传输，支持标准 API 接口，包括：http、webservice 等。
大屏可视化要求
支持通过简单的拖拽即可实现大屏制作；
必须内置 10 套以上可视化模板，50 个以上的可视化图表组件；
必须提供可视化组件的在线二次开发功能；
采用 B/S 架构设计模式，支持数据接入、数据分析、数据展示在 web 页面进行操作；
支持无缝集成到现有的系统，也可以定制开发；
提供数据备份的功能，防止系统因意外中断而发生数据丢失，同时对备份的文件进行恢复的时候可以进行选择性的恢复操作；
支持日志记录功能，可涵盖系统所有的操作，如酷屏设计、修改、计算，用户的登录注销，服务器的维护，用户管理和权限分配，系统异常等。同时还应提供专门的日志查询和清理入口， 方便的监控软件运行情况；
系统还应内置强大的取数接口，通过配置相关的 JDBC 连接池建立多数据库连接，能够轻松连接到不同数据库用户甚至不同的数据库类型的用户，进行数据的调用；
支持几种常用格式的文件作为数据源，包括 excel、txt、csv、db 等，智能、精准解析文件结构和数据以及强大的数据预处理能力；
应支持图形化管理数据库，包括执行 SQL 语句、导入/导出数据库表、批量复制数据库表到其他数据库等，还可以查看最近执行的复制、导入、导出操作；
应支持类 Excel 的数据预处理功能，数据预处理应支持指标拾取、增加计算列、基础的四则运算，
支持取前期数据、增幅、排名、标准差、相关系数等；
应提供在线的可视化大屏设计工具，采用图形化设计界面，实现控件式、多表体设计，支持选项卡切换展现；
应支持多种排版方式，包括自适应、百分比、固定、田布局、T 型布局、自定义布局；
应内置大量常用组件，包括：布局、各种样式的容器，表格、参数、统计图、地图等多种组件； 支持组件的嵌套混合展示；
支持自主的拖拽式组件来制作炫酷大屏，支持操作的无限 Undo&Redo (撤销重做)；
支持参数组件字符型参数，包含复选框、带删除下拉框、维下拉框、可多选直角下拉框；支持圆角滑块参数；支持日期区间、年月的时间参数；支持直角按钮、椭圆切换按钮、弹出’设置’ 按钮、方角切换按钮，可实现点击之后进行数据的查询、联动、刷新，可实现跳转到其他大屏等事件；
应支持 Echarts 统计图，提供丰富的统计图类型和样式，包含柱状图、线状图、条形图、面积图、饼图、仪表盘、雷达图、气泡图、K 线图、漏斗图、词云图等；
支持地图，包括中国地图和省市级别的地图，可展示省、市、县级别的数据；支持流向地图， 可展示一个地点到另一个地点的移动情况，支持热力地图，支持高亮的形式显示地理区域的图示；
支持文本组件、排名组件、时时间组件、轮播图片组件；
应具有良好的扩展性，支持二次开发功能，可通过使用 html/js/css 代码制作任意效果的自定义统计图，并支持使用代码引用第三方图表库。自定义统计图支持热插拔，无需重启服务器；
支持导入导出自定义组件，且导入后不需要重启即可看见组件；
支持新建、编辑、克隆、删除自定义组件；支持克隆内置组件，克隆后可进行编辑；
表格编辑上支持合并拆分单元格、任意表头、多级斜线、字体设置、序列填充、格式刷等，能实现各种复杂表格的快速设计；
应提供 TOPn、TOP%、聚类分析等统计分析方法；
多样的汇总统计及指标方式，指标支持求和、平均、最大值、最小值等等一系列统计方式；
支持语音控制大屏，用户通过自然语言提问，即可快速完成打开酷屏、切换参数、表格翻页、钻取、获得分析结果、打开其他界面等操作；
支持所有常用展现方式的钻取功能，允许用户对所有常用展现方式定义热点，通过点击热点钻取到其他页面、图形或明细；
支持视频播放组件；
支持适应各种分辨率的屏幕，可以根据屏幕大小自动缩放；
提供门户设计器的多种控件，包括图片框、文字框、选项卡、跑马灯、视频播放框等，直接拖动组件到需要展示的地方即可；
为门户做权限控制，可成批为设置默认门户，可在门户中进行资源搜索。支持制作好的资源到
门户页面中，也支持通过 URL 方式挂接第三方系统的资源。
系统管理要求
支持新增、删除、修改数据治理平台用户，并能够用户赋予资源权限，只有赋权的用户才能登陆系统使用平台资源；支持按角色进行批量赋权；
支持工作流绘制、导入/导出、流程管理、流程查询，及我的流程查看、发起、处理等；
提供多种门户模板、组件，支持用户重新组织系统资源，分配治理门户给不同用户或角色；
支持以下基础功能：系统公告、系统连接池、产品注册、资源管理器、公共维表、分析展现、交换参数配置等。
安全要求
系统安全要求
数据安全要求
支持对文档进行集中的管理、存储和查阅。支持多种文档格式，包括：文本、word、PPT、
excel 等多种文档的上传；
支持对数据的不当防问进行监控，了解敏感数据的分布情况。不仅如此，可以通过查询人员，了解到敏感数据生效的对象；
支持设置敏感数据、敏感标签、敏感级别设置，并对敏感数据进行识别；
支持对平台自身数据资产进行加密，目前提供：AES-128、AES-192、AES-256、DES、3DES、
RC4、RC5 等多种加密方法，同时支持对密钥进行管理，保证了加密的多样性和完整性；
支持灵活的对平台数据设置脱敏，除此之外还可以设置脱敏条件，以及脱敏对象，从而实现权限控制，保证脱敏效果能满足多种场景需求；
通过对数据的抽样提取智能识别出带某些特征的数据，譬如身份证、护照、银行卡号、车牌、电子邮箱等，以实现数据的脱敏访问；
数据加密支持国密 SM4 算法；
支持统一管理数据库权限，数据库用户新建、数据库权限分配，统一在平台上操作。为防止用户私下在数据库中新增改用户和权限，睿治提供数据库权限校核功能，检查平台上数据库用户和权限与实际数据库用户和权限不一致的情况。
其他要求
系统服务器及存储、操作系统及数据库
充分利用综合管理平台已有计算及存储资源，满足本项目资源需求；
所有软件必须可在虚拟化环境下正常部署运行；
系统能够在 Windows 2008 Sever 企业版或后续版本、Linux、UNIX 等操作系统上运行；
系统应能适配的各种数据库类型，包括 Mysql、Sqlserver、Oracle 等；
系统客户端可在以下操作系统运行：Windows2003 server、Windows Xp、Vista、Windows2008server、Windows 7、Windows8、Windows10；
系统适配的浏览器包括：IE7.0、IE8.0、IE9.0 浏览器、Firefox 浏览器 3.5 以上、Chrome 浏览器 7.0 以上、360 浏览器、搜狗浏览器等；
采用分布式集群架构，具有动态线性扩展能力，具有很高的容错性、稳定性和可用性，可轻松支持PB 级以上数据处理；
平台须支持嵌套式列式数据存储模型。