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OLAP 系统的类型

ROLAP

ROLAP 处理存在于关系数据库中的数据。事实和维度表存储为关系表。它还允许对数据进行多维分析，是增长最快的 OLAP。

ROLAP模型的优点：

• 数据效率高。

• 可扩展性。

ROLAP 模型的缺点：

• 对资源的需求更高：

• 汇总数据限制。

• 查询性能慢。

MOLAP

MOLAP 使用基于数组的多维存储引擎来显示数据的多维视图。基本上，他们使用 OLAP 多维数据集。

混合OLAP

混合 OLAP 是 ROLAP 和 MOLAP 的混合。它提供了 MOLAP 的快速计算和 ROLAP 的更高可扩展性。HOLAP 使用两个数据库。

1. 聚合或计算的数据存储在多维 OLAP 多维数据集中

2. 详细信息存储在关系数据库中。

混合 OLAP 的好处：

• 这种 OLAP 有助于节省磁盘空间，并且它也保持紧凑，这有助于避免与访问速度和便利性相关的问题。

• 混合 HOLAP 使用多维数据集技术，可以为所有类型的数据提供更快的性能。

• ROLAP 是即时更新的，HOLAP 用户可以访问这个实时即时更新的数据。MOLAP 带来了数据的清理和转换，从而提高了数据的相关性。这带来了两全其美。

混合OLAP的缺点：

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OLAP 的优势

• OLAP 是适用于所有类型业务的平台，包括计划、预算、报告和分析。

• OLAP 多维数据集中的信息和计算是一致的。这是一个至关重要的好处。

• 快速创建和分析“假设”场景

• 轻松搜索 OLAP 数据库以获取广泛或特定的术语。

• OLAP 为业务建模工具、数据挖掘工具、性能报告工具提供了构建块。

• 允许用户按各种维度、度量和过滤器对立方体数据进行切片和切块。

• 它有利于分析时间序列。

• 使用 OLAP 可以轻松找到一些集群和异常值。

• 它是一个强大的可视化在线分析过程系统，可提供更快的响应时间

OLAP 的缺点

• OLAP 需要将数据组织成星型或雪花模式。这些模式实施和管理起来很复杂

• 单个 OLAP 多维数据集中不能有大量维度

• OLAP 系统无法访问事务数据。

• OLAP 多维数据集中的任何修改都需要对多维数据集进行完整更新。这是一个耗时的过程

概括：

• 数据仓库中的 OLAP 是一种使分析师能够从不同角度提取和查看业务数据的技术。

• OLAP 概念的核心是一个 OLAP Cube。

• 各种业务应用程序和其他数据操作都需要使用 OLAP Cube。

• 数据仓库中有五种主要的分析型 OLAP 操作：1) 汇总 2) 挖掘 3) 切片 4) 切块和 5) 透视

• 三种广泛使用的 OLAP 系统是 MOLAP、ROLAP 和混合 OLAP。

• 桌面 OLAP、Web OLAP 和移动 OLAP 是其他一些类型的 OLAP 系统。

参考 guru99