正态性检验就是看数据（针对计量资料而言）符不符合正态分布，这决定接下来的数据分析将采用参数检验还是非参数检验，方法使用错误可能对结果分析产生很大的影响
本文主要应用SPSS 25.0版本软件进行正态性检验分析
首先就是选择自己要分析的数据，可以从SPSS中直接导入Excel表中的数据
然后点击分析→描述统计→探索，如下图所示
把需要进行分析的数据选入右边的因变量列表
然后选择含检验的正态图，其他选项不用管
最后得到下面的结果，一般来说≤100的样本量选择夏皮洛-威尔克的分析结果（S-W检验），显著性P＜0.05，说明数据不符合正态分布；P＞0.05，说明数据符合正态分布。当样本量＞100时，则选择左边柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验（K-S检验），结果分析同上。本结果显示数据不服从正态分布。
正态分布还有P-P图、Q-Q图检验方法，但主要依据人的主观判断图形是否符合正态分布，可能存在一定的误差。建议使用这种正态检验方法。