层次分析法是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。
该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，例如通过构建评价指标（景色、费用，居住，饮食、旅途）对候选旅游地（桂林、黄山，北戴河）量化评价，进行选择。
输入：根据提示进行指标或者方案两两对比。
输出：各方案的量化得分或者同一级的指标权重
案例：通过构建评价指标（景色、费用，居住，饮食、旅途）对候选旅游地（桂林、黄山，北戴河）量化评价，进行选择。
案例操作
Step1：选择层次分析法（AHP 专业版）；
Step2：选择构建决策模型；
Step3：输入构建的评价指标；
Step4：输入最终的方案；
Step5：确认以进入下一步指标评分；
Step6：输入指标之间两两比对的重要程度值；
Step6：输入不同方案的对应评价值的重要程度评价；
输出结果得分
输出结果 1：方案得分
图表说明：计算某一层次所有因素对于最高层（总目标）相对重要性的权值，称为层次总排序，基于指标层次单排序与方案层次总排序后，对于旅游地选择最好的方案为北戴河、其次为桂林。
北戴河的量化得分为 1.435，高过第二桂林近一倍。
输出结果 2：层次决策模型
图表说明：一般的层次分析法会将决策的目标、考虑的因素（决策准则）和决策对象按照他们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层，绘出层次结构图。SPSSPRO 仅展示了决策的目标、考虑的因素（决策准则）以及各个因子对应的权重值。
由图可见，其中最重要的两个决定因素是旅游地的景色和费用，而饮食、居住情况则属于低权重。
输出结果 3：判断矩阵汇总结果
图表说明
输出结果 4：方案层判断矩阵汇总结果
图表说明
注意
设定判断矩阵时，可以使用德尔菲法，也可根据实际业务专家的建议来确定程度值。
层次总排序，该过程本为计算流程在最后一个步骤，为方便用户查看量化结果，SPSSPRO 预先置顶显示。
使用一致性检验判断所构建的判断矩阵是否存在逻辑错误，若不通过，则需重新构建判断矩阵。
计算判断矩阵的特征向量有两种方式、分别为方根法与和法，SPSSPRO 默认采用方根法；
RI 值采用近年来更受认可的 Franek and Kresta (2014)的方式，SPSSPRO 目前支持 15 阶。