从我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……到企业的销售运营数据、产品生产数据、交通网络数据……数据正充斥着我们的生活。
数据分析师应该具备哪些技能
寻找最适合的学习路径
数据分析工作流程
1、定义问题
2、数据采集
一是公司的销售和用户数据。可以直接从企业数据库调用，所以需要SQL技能才能完成数据提取等数据库管理工作。比如你可以根据需要提取2017年所有的销售数据，提取今年销量最大的50个产品的数据，提取上海和广东用户的消费数据……SQL可以通过简单的命令帮你完成这些任务。
3、数据预处理
4、数据分析与建模
5、数据可视化和数据报告撰写
最直接的分析结果是统计量的描述和显示。
例如，我们通过数据的分布发现数据分析师薪酬最高的5个城市，目前各种编程语言的流行排名，北京近年来空气质量的变化趋势，商品消费者的区域分布……这些都是我们通过简单的数据分析和可视化就可以显示结果。
其他则需要深入探索内部关系，例如影响产品质量最关键的几个指标。你需要对不同指标与产品质量之间进行相关性分析，然后才能得出正确的结论。再比如，如果你需要预测未来某个时间段的产品销量，你需要对历史数据进行建模和分析，才能对未来的情况有更准确的预测。
数据分析报告不仅是分析结果的直接呈现，也是对相关情况的全面了解。所以你需要一个讲故事的逻辑，如何从宏观问题中得到令人信服的结果，且深入细致到问题的各个方面。
你看，其实数据分析只是几步，实施起来并不难。所以最好的学习路径是遵循解决问题的过程，一旦你了解了这个过程，然后逐步完成每个部分，你会发现这是一件特别容易上手的事情。
当然，如何寻找和筛选优质的学习资源，如何避免学习过程中的陷阱，如何解决问题……这些都是我们在学习过程中会遇到的问题。
不过不用担心，CPDA数据分析师的课程就是遵循这条学习路径的。是无数数据分析师的经验，无数数据分析行业内的专家的总结，6天面授课+365天的远程网课， 足以帮助你培养数据分析思维，建立数据分析体系，熟练运用到工作业务中。
为了满足同学们的更多需求，我们还研发了《R语言快速入门》和《Power BI可视化》等等实用微课，你只需要联系我们，就可以深入学习数据分析。