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层次分析法(AHP)在无形资产评估中的应用2024-05-20 02:35:50
在资产评估实践的过程中，不免需要用到层次分析法，特别是在对无形资产分成率的确定的时候。什么是层次分析法(analytic hierarchyprocess，AHP)？它的原理是什么？如何进行呢？
一、层次分析法(analytic hierarchyprocess，AHP)的基本原理
采用AHP法进行组合无形资产价值的分割（关键问题是找到影响组合无形资产的各种因素及其对组合无形资产价值的贡献份额，即比重。）其基本原理是:首先，确定各种因素对组合无形资产价值的贡献权重作为AHP法的总目标;其次，将影响组合无形资产价值的具体要素作为方案层的组成要素;再其次，将产生组合无形资产的直接原因作为准则层的组成元素;最后，在分清了 AHP 法的三个层次后，就可以在相邻层次的各要素间建立联系，完成 AHP法递阶层次结构模型的构造。
层次分析法(AHP)是一种综合定性和定量的分析方法，可以将人的主观判断用量化形式表达和处理形成相对客观的判断标准，用来处理一些多因素、多目标、多层次的复杂问题。层次分析法在专利技术评估中主要用于解决对超额收益的分割问题，也就是分成率的确定。运用 AHP 法解决问题，大体可以分为四个步骤：
第一步，建立问题的递阶层次结构模型。在深入分析实际问题的基础上，将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次，同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用。最上层为目标层，通常只有一个因素;最下层通常为方案或对象层;中间可以有一个或几个层次，通常为准则或指标层。当准则过多时(譬如多于9个)应进一步分解出子准则层。
第二步，构造两两比较判断矩阵。构造成对比较矩阵。从层次结构模型的第二层开始，对于从属于(或影响)上一层每个因素的同一层诸因素，用成对比较法和1-9 比较尺度构造成对比较矩阵，直到最下层。
第三步，由判断矩阵计算被比较元素相对权重(层次单排序)。计算权向量并做一致性检验。对于每一个成对比较矩阵计算最大特征根及对应特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若检验通过，特征向量(归一化后)即为权向量;若不通过，需重新构造成对比较矩阵。
第四步，计算各层元素的组合权重(层次总排序)。计算组合权向量并做组合一致性检验。计算最下层对目标的组合权向量，并根据公式做组合一致性检验，若检验通过，则可按照组合权向量表示的结果进行决策，否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比率较好的成对比较阵。
关于层次分析法的一致性检验，后期将另作详细解释与说明，请静候！
标签: 层次分析法在excel中的具体步骤