一、用Excel做数据分析需要经过的5个阶段：
①数据收集：
这个步骤需要找到大量的数据，统筹起来做一个整合。比如中国统计局、经合组织开放的数据网、EDGAR、巨潮资讯、Bloomberg（彭博终端）、新华社-全球经济数据等等网站能找到大量的信息。
②数据处理：
这时候就要用到Excel，把收集到的数据进行一次大清洗。重复的筛选清除，缺失的补充完整，错误的纠正或删除。
常用到的函数包括：
数据重复——count if函数，可删除重复项
数据缺失——if and or 嵌套函数等
数据抽样——left、right、vlookup、concatenate、rand等函数
数据计算——average、sum、max、min、date、if等函数
数据分组——vlookup函数、search函数等
常用的功能有这几个，受限了篇幅，没法一一列举出来，有些具体的工作也需要具体分析。
③数据分析
这个阶段应该掌握很多分析方法，比如对比分析法、分组分析法、结构分析法、交叉分析法、综合评价分析法等等。这些方法学起来并不难，如果数据收集和数据处理都进行得很顺利，这里按照模板和框架去套用就行了。
④数据可视化
主要是根据上面几个步骤得出来的结果，选择合适的图表。
如果要看成分，那就用饼图、柱形图、条形图、瀑布图。
如果要看排序，那就用柱形图、条形图、气泡图、帕累托图。
如果要看相关性，俺就用散点图、柱形图、对称条形图、气泡图。
要是需要多重数据比较，用雷达图二、如何用Excel实现数据分析呢？
二、如何用Excel实现数据分析呢？
其实就是让数据和图形匹配，针对不同的数据关系用不一样的表格，让数据可视化更高效。
无论数据总量和复杂程度如何，数据间的关系大多可分为三类：比较 / 构成 / 联系，下面给大家介绍几个可视化图表，看完小白也能轻松玩转数据分析~
基于分类 / 时间的数据对比，通常需用到比较型图表。可以通过图表轻松识别最大/最小值，查看当前和过去的数据变动情况。
条目少时用柱状图，条目多于10条时用条形图，若是看数据的变化趋势用折线图即可。
要是觉得这类图形太简单，有无更新的表现方式呢？答案当然是有！
如果需要双向比较数据，也可以用双向条形图。用颜色区分大区，空心/实心区分收件量和派件量，既能整体比较大区，又能详细对比地区的情况。
当想要比较数据之间的差异时，南丁格尔玫瑰图再适合不过。由于扇形的半径和面积是平方的关系，南丁格尔玫瑰图会将数值之间的差异放大，适合对比大小相近的数值。它不适合对比差异较大的数值，因为数值过小的类目会难以观察。
此外还有子弹图、雷达图、气泡图、瀑布图、散点图、热力图等等都是做数据可视化很高效又很有逼格的图形，这也是职场进阶必备的技能。要掌握得好需要进一步的学习。
所以说用Excel做数据分析没有想像中那么难，把拿到手的数据进行提炼、明确数据关系和主体，再选择合适的图表，就能进行可视化。