matlab连续潮流程序绘制PV曲线
静态电压稳定
该程序为连续潮流IEEE14节点和33节点的程序
运行出来有分岔点和鼻点
可移植性强，注释详细
这段程序主要是用来计算电力系统中的潮流分布，并绘制PV曲线。下面我将对程序进行详细的分析。
连接电力系统中的电气设备需要进行潮流计算和分析，以确定电力系统的稳定性和安全性。在本文中，我们将讨论如何使用Matlab编写一个连续潮流程序来绘制PV曲线。这个程序可以计算电力系统中的潮流分布，并绘制PV曲线，帮助工程师了解电力系统的潮流分布情况，优化电力系统的运行和规划。
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程序的起点是清除命令窗口、清除工作区变量和关闭所有图形窗口。这是一项良好的编程实践，可以确保程序在开始运行时能够获得一个干净的环境。
接下来，程序定义了一些基准值，包括电压基准值、功率基准值和阻抗基准值。这些基准值是电力系统中常见的基准值，对于潮流计算和分析非常重要。
然后，程序通过xlsread函数从Excel文件中读取节点数据和支路数据，并将其存储在BusData和BranchData中。这些数据包括节点和支路的电气参数，如电压、相角、功率和阻抗等。
接下来，程序对读取的数据进行标幺化处理，将功率和阻抗转换为标幺值。这是一项重要的工作，可以使得电力系统中的不同节点和支路之间的比较更为方便。
然后，程序调用Calculate_Ybus函数计算节点导纳矩阵Ybus。这是一个重要的计算步骤，可以得到电力系统中各节点之间的电气联系。
接着，程序记录下Slack、PV和PQ节点的索引，以及节点数量N。这是计算电力系统中潮流分布所必需的信息。
然后，程序设置初始值，包括电压和相角。电压初始值为1，相角初始值为0。
接下来，程序计算节点的注入功率，即发电减去负荷。这是潮流计算的关键步骤之一，可以得到各节点的功率平衡情况。
然后，程序定义了一些参数，包括矫正环节的收敛精度和最大迭代次数。这些参数可以影响程序的收敛速度和精度。
接下来，程序对PV曲线的计算进行了分步处理。PV曲线是电力系统中常见的曲线之一，可以帮助工程师了解电力系统的稳定性和安全性。
第一步是以lambda为连续参数进行计算。程序使用一个while循环，不断进行预测和校正环节，直到潮流计算收敛或达到最大迭代次数。在预测环节，程序根据当前的相角、电压和lambda值计算雅可比矩阵，并根据雅可比矩阵计算修正量。然后，程序根据修正量更新相角、电压和lambda值。在校正环节，程序调用NRLF函数进行潮流计算，并判断是否收敛。如果潮流计算收敛，则将当前节点的电压值存储在Y_Vph1中，将lambda值存储在X_LamdaPh1中，并记录上一次的相角、电压和lambda值。如果潮流计算不收敛，则跳出第一步，进行第二步。
第二步是以V为连续参数进行计算。程序使用一个while循环，不断进行预测和校正环节，直到潮流计算收敛或达到最大迭代次数。在预测环节，程序根据当前的相角、电压和lambda值计算雅可比矩阵，并根据雅可比矩阵计算修正量。然后，程序根据修正量更新相角、电压和lambda值。在校正环节，程序计算修正值，并根据修正值更新相角、电压和lambda值。如果lambda值大于上一次的lambda值，则更新上一次的lambda值和节点的电压值。如果lambda值小于等于上一次lambda值的一定比例（由changefactor定义），则跳出循环，避免在拐点附近不收敛。
第三步是重新将连续参数变为lambda。程序使用一个while循环，不断进行预测和校正环节，直到潮流计算不收敛或lambda减小到0。在预测环节，程序根据当前的相角、电压和lambda值计算雅可比矩阵，并根据雅可比矩阵计算修正量。然后，程序根据修正量更新相角、电压和lambda值。在校正环节，程序调用NRLF函数进行潮流计算，并判断是否收敛。如果潮流计算收敛，则将当前节点的电压值存储在Y_Vph3中，将lambda值存储在X_LamdaPh3中。
最后，程序绘制PV曲线，将X_LamdaPh1、X_LamdaPh2和X_LamdaPh3以及对应的Y_Vph1、Y_Vph2和Y_Vph3作为横坐标和纵坐标进行绘制。同时，程序设置横坐标和纵坐标的标签和标题。这些绘图操作可以帮助工程师更直观地了解电力系统的潮流分布情况。
总结来说，本文介绍了一个Matlab连续潮流程序，可以用来计算电力系统中的潮流分布，并绘制PV曲线。该程序具有可移植性强、注释详细等特点，可以帮助工程师了解电力系统的潮流分布情况，优化电力系统的运行和规划。