连续两天给客户做咨询，面对数千张表，一个人说，天天扒拉数，一扒拉就是半天一天的，苦逼啊，都快抑郁了！
很形象的两个字，也是很确切的两个字：“扒拉”。
只能这样手工去扒拉，因为，因为，因为……
1、因为你的基础表单有问题
从表格里扒拉数，就是取数嘛，正常情况下，一个简单的VLOOKUP函数就能搞定，再复杂点的，联合使用INDEX和MATCH函数就能做成灵活公式，实在不想做公式（因为数据量大，公式速度慢），使用VBA一键搞定。
但是，从你的这些表格里扒拉数太费劲，太麻烦，太手工，太。。。。
原因是什么：最大的问题，是你的表单有问题：逻辑上的、结构上的。
表单设计一定要有逻辑，也就是数据管理的逻辑，数据流动的逻辑。表单保存的是基本资料吗？别的表单要不要引用这些表单的数据？别的部门表单要不要引用你这个部门的数据？你按照自己的习惯设计出来了，自己知道怎么扒拉数，但是你把这个表单发给人家，人家能不能知道怎么快速高效取数？
任何一个表单的设计，都要考虑上下游数据的流动问题，你这个表单，承接上游表单的数据，也要汇入到下游表单中，因此，企业的各种数据管理表单，并不是孤立存在的，而是彼此关联的，那么，用什么字段来关联？用什么方式来关联？怎么关联才能实现数据的顺畅流动？
数据是企业的血液，如果流动不畅，出现淤堵，企业就会出现问题，重则影响生产，影响企业信誉。本来要在3个月前要支付货款的，已经过了3个月，等客户打电话来催了才知道；本来供应商的货款已经全部支付完毕，项目已经完结，结果你有莫名其妙地下单支付了数十万元！
为了能够高效管理数据，高效扒拉数，表单结构设计也是至关重要的，很多人以Word的思维（本质上是报告思维）来设计基础数据表单，结果是充满了大量合并单元的大而全表格，这样就麻烦了、麻烦了。不是说绝对不能使用合并单元格，一些特殊的日报表记录表单，还必须有这样的合并单元格存在，以方便车间工人来准确记录，但即使是这样的处理，也要考虑一下，后续的扒拉数是否方便？是否能够被其他表单高效引用？
一句话，每天辛辛苦苦地手工扒拉数，其最根本的原因是，你设计的表单有严重缺陷。
2、因为你没有熟练掌握必需的工具
从一个表单提取出需要的数据，或者从几个表单中提取出需要的数据，开生成一张汇总统计表，或者引入到另外一个表单中，不能是手工来筛选、复制、粘贴的（让人叹息的是，这些手工操作在实际工作中普遍存在），而是利用工具自动完成，例如Excel函数，VBA等，这些工具，是你必须掌握和熟练应用的。
至少，Excel常用函数必须会用吧？不能会VLOOKUP函数了，就觉得够用了。话又说回来，在实际工作中，经常使用的函数并不多，你不需要听某些人说的，要学很多很多函数，要学几十个上百个函数。
例如，你是做财务的，有人给你讲了半天财务函数（PMT、PRICE、SLN什么的），但实际的财务工作，基本上是用不上这些所谓的财务函数的，不要认为Excel里的财务函数就是做企业实际财务工作的，实际财务管理中，我们更频繁的工作是合并数据，处理数据，查找引用数据，制作统计分析报表，制作财务经营分析报告，这些工作，就是在频繁使用查找函数（VLOOKUP、INDEX、MATCH、INDIRECT、OFFSET）、逻辑判断函数（IF、IFERROR、ISERROR）、分类汇总函数（COUNTIF、COUNTIFS、SUMIF、SUMIFS、SUMPRODUCT）等等，却不是使用Excel里分类的“财务函数”，一点也不沾边。
我觉得，不论是什么岗位，如果你频繁处理数据，最好也能学点代码，例如VBA，Python等等，尤其是VBA，Excel里本身就有的，也是能很方便处理Excel表格，学习来也很简单，花点时间精力去掌握一些VBA知识，并用在实际的数据管理和数据处理工作中，开发一些自动化的数据管理系统，让数据采集和数据处理更加自动化，一点按钮就能搞定，多美好的日子啊。
3、因为你没有高效处理数据的逻辑思路
函数也好，VBA也好，Python也好，Power BI也好，无非是工具而已，但其背后的本质是逻辑思路，是数据管理的逻辑思路，是解决问题的逻辑思路。
我一直在强调，数据管理有其缜密的逻辑思维，数据分析也有其缜密思维。当我们使用工具来处理分析数据时，如果能够寻找出正确的逻辑思路出来，你会发现，其实一个简单的函数就能搞定，不是你想象的那样，非得要做一个庞大的数组公式，非得去花时间去编代码、去调试、去修改，反而浪费了大量时间。
例如，几乎所有人都会用VLOOKUP函数，但是，如果基础表列会发生变化，列增加了或者减少了（因为你特喜欢，需要时插入列，不需要时删除列），这样，如何解决取数位置的自动调整？有人说，我改改公式就行了。是的，这样也行，如果你觉得不麻烦的话。
4、因为你没有做好数据自动化处理模板
要想实现真正的高效，必须建立一键刷新的自动化数据管理和数据分析模板，这才是根本，而不是每天低头手工扒拉数据。
首先要让你的基础数据表单规范标准，让每个岗位、每个节点的表单各居其位、各司其能，既互不重复、互补干扰，又相互关联，就像打仗一样，海陆空密切配合，马步炮协同作战，这样才能有战胜敌人的前提。
根据实际需要，把那些常用的、固定格式的报表做成自动化的，使用函数公式也好，使用VBA也好，使用Power Query也好，所遵循的原则就是：简单高效！函数能解决的，不需要使用VBA；VBA能解决的，不需要另起炉灶找Python；Power Query能解决的，不需要编VBA代码。
5、因为你数据利用率太低
在多年的培训中，时常与学生聊起了企业数据利用问题，说，数据利用率太低了。数据利用率高低，不仅仅取决于数据分析工具，更重要的是，取决于你的数据能不能被利用。
很多老板觉得，安装了ERP就完事大吉了，每个月张口一句：谁谁谁，今天下班前把什么什么报告交给我。而报告的人，却一脸苦逼，水也顾不上喝，撸起袖子开始干了。
就数据分析来说，只要你掌握了常用工具，做起来并不费劲，但是，数据分析行业都知道这样一种情况：数据清洗太费时间了！
为什么要清洗数据？因为数据太脏了！
脏还是好办的，洗洗好了。问题是，你拿到的数据表，就像一个歪瓜裂枣，天生的有缺陷，即使洗得再干净，仍旧是歪瓜裂枣。
最近接触了几家企业，他们想要上信息化，要开发BI，但是一看他们做的“表单”，只能摇头！连个最基本的数据管理都做不好，数据流程都是各个节点连接不上，可以说，看到这谢谢表格，犹如走进了原始的刀耕火种。
数据分析的基础是数据管理，没有标准规范的表单台账系统，既没法快速做数据分析（甚至取个数都很费劲），更别说信息化了。
数据是企业的血液，数据流动畅通，才能将企业的各个环节连接起来，及时发现问题，及时解决问题，企业才能健康发展。如果每个部门、每个环节的数据无法顺畅流动，就像人气血不通一样，肯定要生病的。
不论是要设计数据分析仪表板，还是开发BI，先把数据管理好吧。
基础不牢，地动山摇。
这句话不仅仅是指我们每个人的学习，也是指企业的基础性数据建设。
6、别再低头扒拉数了
从自己来说，提升数据处理效率，可以让我们的工作更加美好，能有更多的时间去学习提升自己；从企业来说，高效处理分析数据，能够及时为经营者提供决策依据，提升企业管理水平。
因此，学习是自己需要花时间、花精力、花金钱的。系统学习至关重要，碎片化学习不可取。系统学习，系统提高，更能系统培养自己解决问题的逻辑思路。