日新月异的数字化时代，要求企业实现自内而外的“全面武装”，对内，需要数字化转型成就智慧运营体系，对外，还需要数字化决策，应对风起云涌的市场动荡。
今天，奥维奥商务智能产品经理刘春光将为大家详细讲解如何利用SAP分析云扩展SAP ByDesign Analytics，增强数据挖掘，提升业务绩效，在卓越的市场洞察下，以高效的决策收获更多价值。
大家好，我是刘春光，今天给大家分享的是SAP Business ByDesign 客户如何来借助SAP分析云的可视化功能和分析场景扩展BYD内置分析的解决方案。
第一部分：产品介绍
先简单介绍一下SAP分析云产品，SAP分析云是基于SAP HANA平台构建的，它是将商务智能、计划、预测集于一体的SaaS 解决方案，可以为企业所有人员提供一致的分析体验，同时，可以帮助用户轻松的将我们的分析转化成洞察与行动，从而克服整个企业面临的单点解决方案和数据孤岛的挑战，真正的实现业务分析的闭环。
这是SAP分析云的技术架构，无论数据是在云端还是在本地，无论我们使用的是什么样的业务系统，它都可以满足企业数据管理以及分析的需求，里边的组件既可以全部使用，也可以部分使用，还可以与第三方产品集成。
在业务分析层面上，SAP分析云提供了各种各样的图形和表格，支持数据间的上溯和下钻，以及地理地图和数据探索功能。在计划方面，提供了版本的管理、目标的分摊、工作流的审批、模拟的推演。在预测部分，提供了对历史数据的时间序列预测以及高阶预测，还有利用机器学习的智能发现、智能洞察功能。
在此之上，SAP董事会议厅可以提供多屏联动的互动的可视化效果，SAP Analytics Hub 可以帮助我们综合所有可视化的连接，通过统一的入口进行管理。
SAP分析云的强项在于和不同数据源的集成，除此之外，SAP分析云和其他产品在BI方面的一个主要区别在于智能功能，像智能发现、智能洞察、智能搜索、智能预测等等。其中，智能发现是针对不常使用BI工具的非专业的分析人员，比如说销售人员可以利用智能发现功能了解一些关于销售的内因，不需要任何培训，通过简单的点选，就会自动生成一系列图表告诉我们哪些是需要最关注的地方。我们可以利用机器学习的算法，自动挖掘数据，揭示数据中的关系和隐藏的模式，自动创建仪表盘，快速启动数据分析工作。
智能洞察，就是对现有图表上下钻取，发现其背后的一些影响因素，这是帮助我们做自助分析、了解内因的一个智能功能。每个图表上的指标都可以做进一步的挖掘，而且它会自动检测数据中的每个维度，来检测我们选择的数据的偏差有重大影响的一些因素。
智能搜索，是针对“小白”，不知道怎么用SAC做可视化的一些用户，可以通过问系统一些问题得到快速解答，这个解答的呈现方式就是可视化的图表。比如说我想搜索一下销售相关的图表或者指标，系统就会根据搜索内容进行挖掘和查看，类似于我们常用的搜索引擎，把相关的内容都列出来，不需要用户必须懂一些模型、维度、度量等等，直接搜索就可以了。
SAP分析云的计划功能，通过它用户可以简化财务计划和分析流程，可以针对任何数量的用户制定任意详细程度的计划，并在不同部门之间协调计划。SAP分析云为了方便用户开展计划工作，提供了一个类似于Excel 一样的界面，创建业务模型和公式，让用户轻松的创建、修改计划模型。同时可以在同一个应用中进行分析、计划和展现，可以个性化KPI、仪表盘、故事等等，还可以让其他部门来协同、连贯工作，让决策更快。
说到计划，大概可以分为两种。一个是业务上的计划，一个是财务上的计划。一般我们定制计划的方法都是通过历史数据，也就是基于实际值来做一些预测，收集不同部门的一些数据，考虑市场中的一些趋势、风险等等因素，控制和协调企业战略目标实现的过程与规划。
计划涉及到很多流程间的配合，而这些流程之间又互相影响，谁应该先走，谁应该后走，都需要一个协同的平台来管控，否则很容易变成每一个部门各自编制自己的计划，这样产供销就完全脱节了。通过明确管理流程，让每一个资源中心在不一样的位置，但是各个位置之间又有承上启下的关系，如果上游做的不好的话，后面可能无法适从，所以说大家都要按照位置上流程进行操作。以前通过Excel 进行编制，一是无法解决权限问题，一是无法解决效率问题，在SAP分析云平台的计划控制上，权限和效益之间就可以达到一个平衡。
接下来就是SAP分析云的智能预测。从预测的角度来讲，SAP分析云里既有基于BI分析的预测，还有针对于计划预算的预测。基于BI分析的预测，是一个自助的、非常简单的、通过历史数据情况做的预测。比如这个预测趋势，蓝色部分代表预测的结果，完成这种BI的预测，要求有一定数量的历史数据支撑，因为它主要是基于历史数据的一个算法，这部分完全不需要建模，大多数分析都是有时间维度的，只要有一定的历史数据，就可以基于时间序列进行预测。
Smart Predict 预测，是一个需要建模的、更高级的预测功能，它会按预测方案提供像分类、回归、时间序列等算法，可以将预测的数据直接回填到计划模型里，之后再通过修改模型生成Forecast版本的个人计划。
接下来是SAP Business ByDesign的简单介绍，SAP Business ByDesign也是基于云的ERP解决方案，可以为成长型企业提供集成、洞察、驱动的业务流程，内置的分析功能是它的特色功能之一，客户可以从其标准流程中开展分析工作。
第二部分：整体解决方案
首先，在BYD系统中已经预设了500+张标准报表，数十个KPI指标。而且可以通过字段的选择，自由组合出无数的自定义的分析报表，这些报表可以在报表中心查看，也可以在每个业务场景下查看。同时，我们也可以在BYD的下载中心，下载相关的集成应用，比如与Excel 、Crystal Reports 水晶报表、Adobe 的集成应用，用这些外接的工具丰富我们的报表，丰富我们的分析。
在SAP分析云的平台上，我们也可以构建全方位的业务主题，比如说进销存、生产、财务等等。为了让客户快速的看到产品价值，SAP分析云为客户免费提供了不同业务线、不同行业的股市看板，供我们直接使用，针对于BYD也提供了一些案例，还有解决方案。
从业务角度看BYD- SAC的集成
在设计数据源里常用的两种，就是组合数据源和链接数据源，组合数据源指什么呢？大家看这个案例。左边是销售数据源，右边是合作伙伴数据源，我们需要将这两个数据源生成一个组合的数据源，会生成客户、产品、产品类别、实际销售额、市场潜能这样一个组合数据源。
而链接数据源，就是通过左关联、右关联，将两个数据源关联生成一个链接的数据源。像通过销售订单的编号进行关联，通过左关联生成一个链接的数据源。
但是如果客户有一些特殊的需求，就只能通过SAP分析云来完成了，比如说我们要合并多个系统的多个数据源，将进销存、财务、生产等各模块通过一个仪表盘展现，共同呈现分析报表，还有做每个产品的Focus，让客户基于BYD数据跨域的来规划场景等等，这些都需要用SAP分析云来完成。
从技术角度来讲
第三部分：集成方法步骤
接下来我将为大家介绍BYD-SAC的集成方法和步骤。
我们先登录SAP分析云系统。
03:17我们打开YD系统看一下。
01:36以上就是SAC如何连接到YD系统的一些操作。
第四部分：集成注意事项
接下来主要介绍一下BYD-SAC的集成中的一些注意事项。
第一，考虑数据的颗粒度，避免使用细粒度数据。
第二，首选使用BYD的自定义报表。
第三，根据需求设定传输数据频率。
第四，在数据准备环节，可以用其他语义丰富SAP分析云的数据。
第五，字段长度。
第五部分：客户案例
今天介绍客户是中恒集团，公司已经成立25年，在海内外通用耗材行业具有一定的影响力，产品主要包括打印机复印机定影器、鼓组件、碳粉、散粉、上下定影辊、刮板和零配件等9000多种产品。自2003年起，分别在北京、上海、广州、西安、成都设立分公司，在海外像美国、新加坡、俄罗斯、西班牙、迪拜、巴西、日本等国家也设立了分公司。在唐山的曹妃甸，投资建造了一个占地9万多平方米集研发、生产、检测、仓储为一体的智能化园区。
场景一，是通过SAP分析云的数字大屏，支持管理者可视化的销售员分析管控
大家看到这里包含每个销售员的销售趋势和排名，包括Toner 这个产品，每个月在总销售额里的占比情况，以及完成率、利润率等等的一些分析，这是中恒放在办公室大屏实时观测的。
场景二，支持层层钻取的分析应用，实现业务的穿透分析。
场景三，利用SAP分析云内置机器学习算法，支持智能的数据深入洞察，发现数据背后的信息。
场景四，通过搭建决策推演模型，支持更科学的决策。
场景五，通过SAC的智能算法，实现基于历史数据的预测分析。
场景六，支持灵活的指标分配。
场景，支持灵活的计算功能。
上面度量直接选择度量值，下面维度可以按产品类别来选择。选择之后，就可以算出Toner的金额，这个金额就是通过我们输入控件类别进行判断与汇总的。之后还可以算一下Toner 产品的百分比，直接在编辑公式上进行加减乘除就可以了，而且还可以设置一些红绿灯阀值，比如大于40%就是绿色，小于45%就是红色，同时它还支持一些添加计算功能，像累加和、移动平均数等等。
第六部分：客户价值
最后一部分，客户价值。
对于生产型的企业来说，商务智能突出的优点之一就是它的即时分析能力，企业可以据此制定业绩进度表和指标系统，一旦发生异常情况，例如某项指标超出了正常范围，管理人员马上查阅相关的数据，找出原因并采取相应的措施，有关企业生产经营的指标，系统可以把特定的关键指标，以直接的方式及时体现出来。而业绩进度表则更具动态，需要根据应用岗位的不同进行个别调整。
第一，提供更加细化的信息。
第二，协助业务运营的管理。
第三，优化生产线管理。
第四，改善供应链。
第五，巩固客户关系，提高服务质量。
第六，把握市场动向，提高销售利润。
今天的内容大致就是这些，感谢大家关注。
商务智能产品经理 · 刘春光
从事SAP商务智能分析相关工作10年，组织实施过多种行业数字转型项目，拥有项目管理与团队管理经验。曾参与管理实施：北京橡胶工业研究设计院、尚诚同力、大益茶业集团、新华通讯社等国内著名企业数字化转型项目工作。具有独立商业数据分析能力，和丰富的设计、实施经验。