前篇分享了几个站在业务角度来优化图表的小技巧，重点在于二次分析和二次解读，而非华而不实的可视化效果。
今天我给大家演示一个相对完整的案例，希望大家看的过瘾~~~
这是一组非常简单的数据，按照季度呈现了电视、手机和平板等数码产品的销量，如下表所示：
通常而言我们会通过创建图表来更加直观和形象的考察这组数据，例如我做了柱状图，用 Excel 输出原始的柱状图，如下图所示：
但是，这张图基本上可以认为是一张废图，原因在于：缺失表格标题、图例不规范、缺少必要的信息等。
我们需要对这张图表进行规范化处理，包括完善标题、增加数据标签、规范化图例等，同时修改为堆积柱状图等，如下图所示：
这样我们不仅可以看出不同品类的季度销量趋势，还能看出总计销量的季度变化趋势。堆积柱状图的重要价值是除了呈现不同品类的销量之外，还能够呈现总计的销量。
但是，请问Q1、Q2、Q3、Q4的季度总计销量是多少呢？肉眼看心算吗？不必，我们增加一个总计的系列，如下图所示：
请留意图表中黑色的数字即是每个季度的总计销量，并且这个总计会自动适应表格的布局以及根据每个品类销量的变化而自动变化。
但是，横轴的季度其实是时间趋势，需要基于时间趋势来突显销量的变化，以便更直观的分析。因为变化，是数据分析的突破口。
于是，我们增加折现，如下图所示：
人眼对于变化是非常敏感的，所以通过品类间的折现来凸显这种业务变化。至此我们基本上对原始的图表进行了一定的优化，效果对比如下：
但是，优化后的图表仍显凌乱，同时不同品类间的销量差异有点大，而且也无法对比品类自身的季度销量趋势。
于是，我们将同一品类的季度销量数据排列到一起，蓝色、橘色和绿色分别是电视、平板和手机的季度销量趋势，如下图示：
这样每个品类就可以在时间趋势上单独分析。其实这样的分类图表更为常见，因为不同品类间的销量其实并无太大的对比意义，用堆积柱状图或多系列柱状图并不符合业务特点，同时将销量绝对值变为占比（这是一个非常有用的技巧，当数据量很大的时候，业务通常会考察占比而非实际的绝对值）。
但是，这张图依旧太粗糙，也缺乏必需的数据呈现。
于是，我们增加柱状图背景、数据标签以及微调 UI 等，如下图所示：
现在看起来舒服多了，同时也非常清晰的呈现出不同品类在各个季度的销量趋势和变化。
但是，电视、手机和平板的销量分别是谁呢？
我们用一点点高级的技巧来显示出品类的名称，同时删掉多余的坐标轴，如下图所示：
但是，每根柱子都增加数据标签等于每根柱子都没有数据标签。你究竟想为阅读者传达什么重要信息呢？
于是，我们移除价值不大的数据标签并增加业务策略，让表格更加的业务范儿，如下图所示：
如果你喜欢，Plan B 的图表也非常的业务范儿，如下图所示：
我们对比下原始图表和最终优化的 2 个方案的效果，如下图所示：