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多项式回归

多项式回归是一般线性回归的一种特殊情况，这种方式有利于描述曲线关系。而这个多项式回归曲线，是通过模型中预测变量的平方或者更高阶项来表示的。

用Python生成多项式回归模型

首先读取数据：

importas
importas

'demo.xlsx'
'X'
'Y'

3


'\n'

Python处理更复杂的多维多项式

多维多项式回归

首先，输入最高阶数，创建一个多项式特征对象。

fromimport

2False
12

fromimport

Pipelines

fromimport
fromimport
fromimport
fromimport

# 创建定义模型的元组列表
# 元组第一个元素表示预测模型名称
# 元组第二个元素表示模型的构造函数
'scale''polynomial'2'mode'

# 创建管道对象


# 训练管道
'X'

# 获取预测值
'X'

以上就是关于多项式回归以及管道函数的介绍。之后本系列会持续更新Python数据分析的相关内容，希望对你有帮助。