欠拟合、过拟合
以多项式拟合为例，当我们选择了不合适的多项式阶数，就会导致出现欠拟合或者过拟合的问题。举个例子，如下代码，选择一阶多项式（线性函数）进行拟合。
importas
importas
importas
'demo.xlsx'
'X'
'Y'
1
02020
'ro''-'
欠拟合
order=8
x=0
过拟合
多项式的超参数的设置的不合理，往往是导致拟合结果有错误的重要因素。但拟合结果出错除了这个原因，还可能有其他的系统误差，比如，训练数据的多项式假设本身就是错的，又或者是样本的来源有问题等。所以在模型选择上，要做的就是多尝试，有时候设置的参数，模型和数据对应关系之间并没有什么很直观的联系，只能凭经验（试验的方式）去比较和选择模型。