尽管Excel在一张工作表中可以存放1048576行数据，但实际工作中一般处理10万行以上数据就有点卡了，因为Excel主体功能毕竟不是存储数据而是分析数据。
面对大数据，该怎么办？
任何软件都不是万能的，我们要擅长于使用他们的长处。数据库是用来存储数据的，Excel是用来做数据分析的，当有大数据时我们可以用数据库来存储数据，然后用SQL语句查到Excel中，再进行数据分析，借助于SQL，Excel可以跟各主流数据库对接，实现大数据分析。
1. Excel+SQL+ACCESS处理千万条数据
ACCESS数据库最大数据存储量是2G，数据条目数在百万、千万级。
以下来自网络：
keyterxian2002-12-02 03:22:10
请问，ACCESS数据库最大数据存储量是多少？我最近做了一个人事薪资软件，客户说数据量非常大，有十几万条，甚至上百万条，不知ACCESS数据库能否存受得了？
hxq521 2002-12-02
ACCESS 足够应付了！ 只不过速度是很慢！ 一慢就出现 程序执行错误
changechange 2002-12-02
本单位使用，1200万条资料的信息库，全SQL查询，ACCESS数据库，感觉还行
2. Excel+SQL+SQL Server处理10G数据
SQL Server最大数据存储量是4G-10G
以下来自网络：
SQL Server 2005 Express 和SQL Server 2008 Express
数据库的大小限制最大为 4GB，最新版本的SQL Server 2008 R2 Express 数据库的大小限制最大为10G。这个大小的限制只有在数据文件上，事务日志大小则不受此限。
3. Excel+SQL+MySQL处理10G数据
MySQL最大数据存储量是4G-10G
以下来自网络：
MySQL能承受的数据量的多少主要和数据表的结构有关，另外还与机器硬件，系统版本以及系统参数，表引擎以及具体业务读写情况等都有关系并不是一个固定的数值。表的结构简单，则能承受的数据量相对比结构复杂时大些。MySQL数据库单表在5千万条记录（10G）情况下运行良好。当然，这些结论和对数据库的优化是分不开的。
在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节(不包括文本和图像类型的长度)。当表中定义有varchar、nvarchar或varbinary类型列时，如果向表中插入的数据行超过8092字节时将导致Transact-SQL语句失败，并产生错误信息。SQL Server对每个表中行的数量没有直接限制，但它受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间1048516TB，所以一个表可用的最大空间为1048516TB减去数据库类系统表和其它数据库对象所占用的空间。
据D.V.B 团队以及Cmshelp 团队做CMS 系统评测时的结果来看，MySQL单表大约在2千万条记录（4G）下能够良好运行，经过数据库的优化后5千万条记录（10G）下运行良好。
4. Excel+SQL+Oracle处理8eb数据
Oracle的存储容量为8eb，也就是1024*1024*1024=1073741824G
以下来自网络：
Oracle推出的bigfile 表空间，使得在64位操作系统下，Oracle的存储容量扩展到8eb了。但，你每年这么大的数据只是单纯的存放，还是要时常加工处理呢，那就要考虑性能问题了。
追问：
有各种数据分析（用存储过程计算分析，考虑到对数据库的压力，也可以在外部读出数据后进行分析，然后再写回数据库的方式），也想过分库、分表、分区的办法来保证性能。总体说，在现有技术前提下，这样的数据量Oracle是能管理的，对吗？
追答：
存储数据量这个方面是没问题的，
但架构方面，你还得好好规划下，每年400T的增长量还是相当恐怖的。
数据量太大，可能到时候你一条报表sql都要跑个一两天。。。
MB，全称MByte，计算机中的一种储存单位，含义是“兆字节”。1MB可储存1024×1024=1048576字节（Byte）。
字节（Byte）是存储容量基本单位，1字节（1Byte）由8个二进制位组成。
位（bit）是计算机存储信息的最小单位，二进制的一个“0”或一个“1”叫一位。
通俗来讲，1MB约等于一张网络通用图片（非高清）的大小。
1GB=1024MB，约等于下载一部电影（非高清）的大小。
1TB=1024GB，约等于一个固态硬盘的容量大小，能存放一个不间断的监控摄像头录像（200MB/个）长达半年左右。
1PB=1024TB，容量相当大，应用于大数据存储设备，如服务器等。
1EB=1024PB，目前还没有单个存储器达到这个容量。