转行数据分析2年多了，上岸后我也一直在各大平台关注着学习数据分析的友友们，平常也会解答一些友友们不懂得难题，好多友友们都在问我这个职业上岸后的真实情况和一些上岸经验。
我其实一直都很支持他们，一边工作一边备考，利用自己的休闲时间全身心的投入学习。（千万千万！！！别裸辞！！辞职后面临的经济困难真的会影响心态的）
回归正题，今天想和大家聊一下数据分析岗的现状，从我入行2年的工作经验以及我在职公司目前的招聘要求来看对于数据分析岗来说，只会excel和sql这两个工具大概率做不了数据分析，因为现在整个就业环境都很卷，数据分析师的准入门槛也越来越高。
技术层面上，基础工具excel、SQL，然后是python,机器算法、统计学，这些硬实力都要不断补充学习，不仅会提高工作效率，也会大大提升我们的核心竞争力。
业务层面，学习与业务的沟通方法，了解核心需求，多做项目积累经验，培养业务sense。
——转行建议:自学的朋友可以在阿里天池、kaggle、鲸鱼社区找着新项目练手，工具方面有做相关工作的朋友能教是最好的，没有的话也可以去b站找找学习资料，自己跟着试学一下。
报班的朋友，把我选择线上课程的经验总结告诉大家:
️在选择时，需要考虑的就是课程和服务。
️课程需要选择适合自己的，例如小白和有经验的人就需要选择不同的课程。
️数据分析的话，尽量选择带有实操的课程。服务方面，最好选择有督学服务或者一对一指导的，这样能更好的保证自己的学习效果。
️另外价钱也是一方面，如果课程和服务相似，那就考虑价格比较低的。
️有没有就业保障协议，协议中对于学完就业的条款是否划分清楚！
如何学习数据分析呢？
小妞是通过考证的方式学习，获得了数据分析师证书（BDA方向），参加了探潜数据分析线上5周备考营，通过在探潜的学习很轻松就入门了。
以上经验希望大家能做个参考，顺利上岸，找到自己喜欢的的工作！！加油
