excel学习库

4月11日，DataEase开源数据可视化分析平台正式发布v1.9.0版本。在这一版本中，DataEase平台新增了对Apache Impala数据源的支持；仪表板方面，用户可以直接在仪表板页面对指定的视图进行相关设置，新增网页组件和流媒体组件；视图方面，增加高级选项支持，部分视图已添加阈值相关设置支持；X-Pack增强功能方面，行权限支持内置系统变量，可以更方便地对数据进行权限控制。另外，我们还对其他一些常用的功能进行了功能优化和问题修复。

■ 新增Apache Impala数据源支持

Impala是Apache旗下的开源项目，它提供SQL语义，能够查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impala的最大特点兼卖点就是它的快速响应能力。

在v1.9.0版本中，DataEase新增Apache Impala数据源，用户可以将Impala相关连接信息加入到DataEase数据源中，在DataEase里对Impala数据进行展示和分析。

■ 视图组件增加阈值相关功能

一般在数据分析时可将数据与特定阈值进行对比分析，通过数据的对比来清晰准确地反映数据所处状态。在DataEase v1.9.0版本中，我们对部分视图类型增加了高级设置功能，其中包含了折线图、柱状图的辅助线设置，以及仪表盘的阈值区间设置的支持。

■ 支持多种安装运行模式

在v1.9.0版本之前，DataEase标准安装默认会部署运行DataEase、MySQL、Kettle、Apache Doris FE、Apache Doris BE五个组件。对于部分用户来说，他们需要分析和展示的数据量并不太大，Kettle和Apache Doris组件在此种场景下就显得不那么必要了；对于某些数据量特别大的用户来说，标准安装里以容器方式运行的Kettle和Apache Doris，又不能充分地提供用户所需的数据处理性能。

从v1.9.0版本开始，DataEase提供三种安装运行模式，分别是精简模式、本地模式和集群模式。

默认安装运行模式为精简模式，即仅启动DataEase和MySQL两个组件，但其依然可以提供API数据源和Excel数据集的使用支持；本地模式即为v1.9.0版本之前的默认安装方式，包含DataEase、MySQL、Kettle、Apache Doris FE、Apache Doris BE五个组件；集群模式则支持用户添加多个Kettle节点和Apache Doris集群的设置，以满足用户对处理性能的需求。

■ 行权限支持内置系统变量（X-Pack增强包内）

企业用户的数据在很多时候会带有企业的部门、用户的角色、邮箱等相关信息。在v1.9.0版本中，DataEase内置了对一些常见系统变量的支持，例如用户ID、用户名、用户邮箱、用户来源、用户角色、组织等。数据集的管理员可以在行权限中灵活地使用这些内置的系统变量，轻松快捷地实现不同的用户访问各自所属的数据资源。

除了上述提到的新增功能外，DataEase v1.9.0版本还包含了很多其他的功能更新和优化，欢迎进入我们的官方文档及GitHub仓库的Release页面查看更加详细的更新日志。

■

■

■

■

■

■

■

■

■

■

■

■

■

■

■

■

■

■

■

■