阅读提示
1、商业智能BI工具的使用方式
2、数据可视化报告制作思路
3、世界各国、地区的碳排放情况报告
案例背景
人近年来
普及双碳知识、树立低碳生活理念做出
分析思路
数据来源
数据取自国家统计局。
最终使用数据说明：
原始数据源（两个文档）：文字提取.docx，文字提取2.docx
数据源处理（十张表）：co.xlsx；paif主要国家co2.xlsx；风力发电机组进口(千美元.台).xlsx；环比增长.xlsx；碳排放.xlsx；新能源汽车销量(辆).xlsx；新能源乘用车产量.xlsx；新能源专用车产量.xlsx；逐年.xlsx；追加1.xlsx。
FineBi、Excel，墨刀
数据加工
1、数据字段
该数据共包含36个有效字段，包含主要国家，碳排放，环比增长，逐年，风力发电机组进口，新能源汽车销售，新能源专用车产量七个方面，具体如下图所示：
加工
paif主要国家co2.xlsx：使用excl将原数据表导入，使用“填充”将源文件中的英文全部转化为汉字、再使用“填充”将数字格式纠正为即可。
碳排放.xlsx：将文字提取.docx使用Excel进行分类汇总，以国家为主统计每年二氧化碳排放量，再使用Excel将统计的数据做计算，算出每个年度二氧化碳排放量的增幅，使用“填充”将各个年度二氧化碳排放量对比添加入数据流，最后使用表格导入即可。
风力发电机组进口(千美元.台).xlsx：将文字提取.docx导入excl中，以时间为主统计每年风力发电机进口量，再使用Excel将统计的数据做计算，算出每个年度风力发电机进口量的增幅，使用“填充”将各个年度二氧化碳排放量对比添加入数据流，最后使用表格导入即可。
环比增长.xlsx：将文字提取环比增长.docx导入，在BI中添加一个数据自助集，命名为“大环比增长”。
逐年.xlsx：将文字提取逐年.docx导入，运行程序再将其用数据表导出即可。
新能源汽车销量(辆).xlsx：将文字提取2.docx导入，分别使用两个“选择”将销量与当月同比分开统计，再分别使用“汇总”将关键字段设置为“累计值”，汇总字段选择“累计同比”，勾选“日期”，再选择“合并”将子类别作为合并的关键字，最后使用表格导出即可。
新能源专用车产量.xlsx：将文字提取.docx导入，分别使用两个“选择”将EV与HEV分开统计，在分别使用“汇总”将关键字段设置为“年份”，汇总字段选择“EV”，再选择合并的关键字，最后用表格导出即可。
在专业网站找出需要追加与修改的数据，汇总到excl，然后替换追加到FineBI。
模块一 2000年与2010年世界各国碳排放量数据分析
亚洲的二 氧化碳排放量明显增加，同时欧洲各国的二氧化碳的排放量明显低于亚洲
从区域结构来看，亚洲在中国、日本等国家经济增长的驱动下碳排放量快速增加，逐步成为世界第一大碳排放地区; 北美、欧洲的碳排放量则逐步走低，进入负增长阶段。大洋洲、非洲、南极洲由于碳排放量极小，此处不进行分析。
从区域碳排放总量来看，亚洲是当前世界第一大碳排放地区 ,碳排放量远超其他区域。
地图：2000年碳排放量地图由碳排放.xlsx在finebi中实现，将国家列转化为地图维度，再将日期列拖拽到颜色，设置颜色，将国家与日期拖拽到标签，设置背景色，整体布局显示。
分析说明： 从世界主要国家二氧化碳排放量可以看出，有四个国家明显高于其他国家，并且把鼠标放上去的时候，可以明显看出各个国家对应的排放量，亚洲的中国明显居于榜首，其次是北美洲的美国。
叠图制作：将.xlsx在FineBI中实现，将日期与排放分别拖入横轴与纵轴，设置为叠图，整体适应，美观方便。
中国在2010年超过美国跃居榜首，而且亚洲国家有印度，韩国后来居上
对比柱状图：将.xlsx在FineBI中实现，将日期与排放分别拖入横轴与纵轴，设置为对比柱状图，整体适应，美观方便。
分析说明：从词云图5.6直接明了的看出2000年碳排放量最多的国家，依次是美国，中国，俄罗斯联邦，日本等，简洁明了，方便人们阅读时直截了当的看出重要国家和重要信息。
从扇形图5.7，可以看到2000世界总排放量是24688千吨，其中总量最大的国家是美国，碳排放量是5737.2千吨，碳排放量几乎占了总量的25%，其次是中国3402.3千吨。利用扇形图，方便人看到国家占比，并且与世界总量进行对比，直截了当，简洁明了。
扇形图：国家/世界占比， 在FineBi组件中，选择扇形图，在“指标”中选择“国家/世界”分别拖入“大小”“文本”选择自己喜欢的配色即可实现。
词云图：碳排放量国家占比， 在FineBI组件中，选择词云图，在“指标”中选择“国家”分别拖入“大小”“文本”选择自己喜欢的配色即可实现。
模块二 2000/2007年人均二氧化碳排放量
分析说明：从地图颜色来看，可以看出，2000年美国人均碳排放量居于榜首。二氧化碳排放量的考量离不开六个基本的要素。第一是“单位能源消费二氧化碳排放量"， 第二是“单位GDP能源消费量"，第三是“单位GDP二氧化碳排放量"，第四是衡量经济发展水平的“人均GDP"，第五大要素就是“人口的总量与结构”，第六大要素是“人均二氧化碳排放量"，，以 上五大要素相互影响的结果最终体现在这一指标上。 其实这是衡量个经济体碳排放的关键指标， 人均二氧化碳排放量的拐点才是碳排放真正意义上的“峰值”。
从地图对比可以看出，2007年亚洲平均人均排放量增加，可以明显看出各个国家的对比，从区域来看，地图更方便作对比，更方便理解。
地图：2000年碳排放量地图由碳排放.xlsx在FineBI中实现，将国家列转化为地图维度，再将日期列拖拽到颜色，设置颜色，将国家与日期拖拽到标签，设置背景色，整体布局显示。
人均碳排放量居于榜首的是加拿大，文莱，澳大利亚，美国
对比柱状图：将.xlsx在finebi中实现，将日期与排放分别拖入横轴与纵轴，设置为对比柱状图，整体适应，美观方便。
分析说明：气泡图更加直接看到2000年与2007年的国家人均碳排放量。该图的优点是在争对于2000年和2007年可以分别看出2000年人均碳排放量最高的分别是：美国20.3，文莱19.6，加拿大17.5，澳大利亚17.2。2007年人均碳排放量最高的分别是：文莱19.7，美国19.3，澳大利亚17.7，加拿大16.9。气泡图可以直观的从特定的时间看到不同国家的数据，但其缺点是难以做时间上的对比，难以看增长与减少量，对比这方面不如对比柱状图直观。但可以之间从中得到2000与2007人均碳排放量高的国家。
气泡图：将.xlsx在finebi中实现，将日期与指标分别拖入横轴与纵轴，再将气泡图的颜色随日期变化，形状设置为几何，整体适应。
分析说明：对于处理值的分布和数据点的分簇,散点图很理想。从以上散点图可以看到数据的起伏，以及最高点和最低点，但是因为国家之间没有必然联系，散点图的作用大大削减。
散点图：将.xlsx在finebi中实现，将国家与排放分别拖入横轴与纵轴，设置为对比柱状图，整体适应，美观方便。
分析说明：折线统计图不仅可以表示数量的多少，而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况。折线图在生活中运用的非常普遍，虽然它不直接给出精确的数据，但只要掌握了一定的技巧，熟练运用“坐标法”也可以很快地确定某个具体的数据。从折线图时间对比可以看出，大部分国家2000与2007人均碳排放量几乎重叠，但也能看出有个别国家涨幅比较大，比如哈萨克斯坦。折现图可以让时间上对比一目了然。
对比折现图：将.xlsx在finebi中实现，将国家与排放分别拖入横轴与纵轴，设置为对比柱状图，整体适应，美观方便。
模块三 历年二氧化碳增长率分析
分析说明：从散点图看出，中国碳排放量环比增长最高的时候是3月，增速为0.6，增速最低的是9月0.06.但就总体而言，碳排放量一直是增长的，该环比增长的散点图有助于读者直观的看到增幅速度。
散点图：将.xlsx在finebi中实现，将时间与环比增速分别拖入横轴与纵轴，设置为对比柱状图，整体适应，美观方便。
分析说明：从国家的柱状图看出，大部分国家从1990-2006碳排放量一直呈现增长趋势，也有少数国家碳排放量属于下降趋势，例如：俄罗斯，土耳其等。同时，从图中也可以看出，菲律宾，澳大利亚等国家碳排放量年增长速度很快。该柱状图的缺点是，如果国家数据过多，横轴会重叠。
柱状图：将.xlsx在finebi中实现，将日期与排放分别拖入横轴与纵轴，设置为对比柱状图，整体适应，美观方便。
分析说明：从散点图看出，新加坡的碳排放量逐年升高，且排放量最高，散点图在国家数据多的时候有利于对比找到最高点和最低点，该散点图是1985-1996年碳排放量的散点的叠加，还可以方便读者看出不同时间不同国家的碳排放量对比。
散点图：同之前的散点图。
分析说明：堆积柱状图比散点图更加直观，不仅可以看到1985-1996的累计碳排放量，还可以进行国家之间的对比。例如，英国1985-1996年总碳排放量明显最高，其次是新加坡，美国，加拿大。可以直观的看出总体的数据量对比，但缺点也明显，一旦数据涉及的国家过多，就会导致横轴上数据显示不清楚。
柱状图：同上。
总结和分享
我们总结了2000年/2010年全球各国的碳排放量，2000/2007年全球人均碳排放量，历年二氧化碳排放量年均增长率，环比增长，1990-2006碳排放增长速率，1985-1996碳排放增长速率，2000/2011部分更加一氧化碳排放量（汽车排放，工业排放，人类活动排放），新能源汽车销量，新能源汽车HV，HEV,PHEV的变化，风力发电机组进口数量变化并做成叠图，地图，对比柱状图，词云图等图，以加强数据的展现形式，以便读者可以找到满足需求的图形，不同图形侧重点不同，并且我们为之提供了文字讲解。
我们搜集这些数据，旨在进行对比，通过10年间各国碳排放数据对比不难看出碳排放量的数据趋势，当然，人均二氧化碳排放量更是全球碳排放量的重点，我们也对此进行了搜集，通过各种表格对比也可更好的看出数据发展的趋势。根据国家政策，面对碳排放快速增长带来的威胁，世界各国采取了立法、政策宣誓等措施开展减排行动，包括中国在内的主要碳排放国家设置了实现碳中和的目标时间。
2020年石油、天然气、煤炭三者消耗占比达到全球一次能源消耗总量的83%左右，在短时间内剧烈调整能源结构，降低化石能源占比，提升可再生能源比例存在巨大挑战
中国的碳排放与经济增长呈现出同步快速增长的态势
中国自1970年以来碳排放量随着经济增长而开始同步抬升，在此后30年间基本保持着5%左右的增速；2001年入世后，我国经济迎来另一个快速增长周期，在2001年-2010年期间，碳排放和GDP之间存在明显的正向变动关系，增速大幅上行，部分年份增速达到了10%以上；直至2011年以后，我国环保政策开始趋严，碳排放增速才开始下行。从1970年-2019年，我国碳排放量从7.7亿吨增长到101.8亿吨，增长了13倍，这也侧面说明了这一阶段我国的经济增长方式主要还是靠着粗放型的资源消耗带动。
与其他国家相比，我国实现“双碳”目标面临着减排时间短、减排量大的巨大挑战
本次资料多来自于国家统计局，但由于搜集者自身的局限性，数据的搜集存在困难，导致数据不够具有代表性，这也是我们的缺陷。