这一切，只因为吴芃做了一件简单的事情——每天在网络上更新英国的疫情图表，把数据变成更直观的方式，来展现疫情现状，分析疫情走向。
他根据DHSC的数据，通过曲线展示出确诊病例的数量，再用一条曲线预测新增病例增长趋势。之后，他每天都会更新新一天的数据。从上周开始，他又在图表中增加了一条曲线，用来表示死亡病例数量。他还创建了另一个图表，记录英国每天进行的病毒测试数量和测试结果呈阳性的百分比。
这些图表展示出吴芃的德才兼备：既有超强的思维能力，又有深切的社会人文关怀，用学到的知识能力回馈社会，帮助民众了解疫情，做好防护。
英国下议院议员、医疗系统工作人员也都关注了吴芃的推特。3月24日，英国《约克郡邮报》（Yorkshire Post）还对吴芃进行了专访。这些数据都是公开发布的，为什么只有吴芃做出了图表呢？
实际上，吴芃做的表不是什么高技术含量的工作，只要电脑里有Excel，稍微学习一下操作步骤，任何人都可以做出来。
关键在于有没有数据思维，是否能从大量数据中找到关联，如何确定哪些数据有用，怎么选择合适的图表来展现。
大数据时代已经到来，知识和数据的获取都变得简单，培养孩子的数据思维，学会处理数据，才可以让孩子赢在当下，笑对未来。
数据无处不在
日常生活中，到处都是数据，稍微留意一下，就可以发现很多和孩子的生活息息相关的数据：
孩子的身高体重，每隔3个月，都可以测量出变化；家里有很多玩具，有的要300块，有的只要5块钱，有的1天玩3次，有的10天才拿出来玩1次；厨房的冰箱里有很多食材，有些2天就吃完了，有的却储存了8天还没动过；冬天气温在0°以下，要穿羽绒服，夏天气温超过30°，只穿短袖都嫌热……天气预报温度折线图
将数据整理成图表，引导孩子发现数据背后的问题：
孩子上个季度长得快，这个季度长得慢，是因为吃的少了，还是因为运动量发生了变化？原来贵的玩具不一定玩得多，下次买玩具的时候，是不是要考虑性价比？放了很久的食物，是不爱吃还是忘了吃呢？如果是忘了，有什么办法提醒自己吗？这就是最接地气、最好用的培养数据思维的方法。
家长不妨从以下3件小事入手，逐步培养孩子的数据处理思维：
1.养一盆植物，制作生长情况折线图。
在阳台养一盆生长速度较快的小盆栽，每天记录植物的高度，如果生长较慢，也可以改为5天或7天一次。
大约记录30个数据后，输入Excel做一条折线图，看看植物长高的趋势是怎样的。先快后慢还是先慢后快？还是匀速生长？如果孩子在三年级以上，这个图表可以做的更复杂一点，比如两盆植物同时记录，还可以记录每天的天气、温度等条件，对比观察，就会发现光照、温度等条件对植物生长的影响。
这个项目除了培养数据思维，还能让孩子爱上植物，亲近自然。
（私心推荐多肉植物虹之玉，夏天阳光充足的时候，经常浇水，它可以每天都用肉眼可见的速度长高2-4毫米，这用专业术语叫“长徒了”，但是非常便于孩子观察记录！）2.带孩子参与家庭采购，制作饼状图。
买菜时带着孩子，记录下食材的品种、单价和总价和分类，比如猪肉2斤，每斤20元，总价40元，属于肉类；白菜5斤，每斤1元，总价5元，属于蔬菜。还有水果、粮油、调味品等大的分类项目。
每周做一次统计，做一个饼状图，看本周家庭的食品消费中，哪一块花了最多的钱。制作这个饼状图，不仅可以培养分类汇总的思考方式，还可以让孩子了解到各类食物的价格，多带他逛逛菜市场和超市，给他的生活增添一些烟火气。
此外，做这类“家庭支出统计”，还可以培养孩子的理财能力。
3.记录孩子每次考试所有科目的分数，制作雷达图。
雷达图可以明显看出各科之间的差距，找到孩子偏科的方向。值得一提的是，做图是为了培养孩子的数据思维，不要一边做一边批评他成绩不好，偏科严重，或者最近一次考试有退步，这样只会让他抗拒数据分析，对成绩的提升也没有好处。
正确的做法是鼓励孩子自己分析图表，发现问题。
可以提问孩子：
为什么化学成绩之间的空隙那么大？——说明化学成绩不稳定，波动大。为什么英语这个角明显“塌”下去一块？——因为英语成绩不好，比别的科目分数低很多。发现问题后，再鼓励孩子自己想出解决办法。
数据分析能力将成为底层能力
图表的形式多种多样，但是常用的只有这几种：
散点图（适合相关）折线图（适合趋势）横的和竖的条形图（适合对比）瀑布图（适合演变）饼状图（适合比例）雷达图（适合多指标）词云图（适合看分布）在掌握基础做法以后，就可以根据实际情况，做出两三种类相结合的图表，更加直观地展示数据。无论未来的图表多么复杂华丽，万变不离其宗，最根本的还是数据思维能力。
发现不同数据之间的关联，从现有数据中发现趋势，发掘数据背后的问题，具备这种底层能力，大数据时代将成为孩子的助力。
作者，@麦芽和麦芒，曾经的“表姐”，如今用Excel养娃，分享不一样的育儿视角。