一、智慧城管系统建设背景
随着城市化的推进，生活垃圾的产生量越来越多，对生态环境的影响越来越大，对生活垃圾的处置矛盾越来越突出。为切实做好垃圾分类工作，提高城市垃圾分类处置的成效，需要有一套智慧化的系统对生活垃圾分类投放、清运和处置情况进行监管和分析，运用监管数据来辅助投放设施、清运车辆的投入和清运路线、班次的设计。通过科学化、精准化地开展生活垃圾分类工作，提升人民生活幸福感和城市绿色发展水平。
同时，为提高数据价值，减少重复投资，本项目需综合考虑基于高新区已有的政务信息系统资源进行建设，并将建设内容按照实际情况和需要向其他部门共享，包括数据共享和设备资源共享。
同时需无条件配合采购人完成与其业务工作相关的第三方系统之间的对接和集成工作，包括与城市物业服务方、智慧公厕运营方、辖区内智能生活垃圾投放设施、高新区智慧城市物联网平台、视频云平台、智慧治理平台等相关的应用系统的集成工作。
二、置森智慧城管解决方案：
购买配套的城管设备，需接入运行保障系统，提供的技术支持：
实现设备连接IoT网关，与环卫清扫保洁有关的前端感知设备、建立设备接入运行保障机制，实现设备管理、设备运行实时监测、设备运维、设备GIS融合，支持摄像头所采集视频的播放，为垃圾分类清运车辆的清运过程监管，垃圾分类投放、清运、处置的时间空间分布大数据分析提供数据来源:提供生命周期管理接口，提供资源和能力接口，支持第三方服务的开发与集成。具体功能包括:
开发服务
提供生命周期管理接口，提供资源和能力接口，支持第三方服务的开发与集成。接口协议为 HTTPS+POST;数据加密方式为 AES(ison 数据，AES 密钥)。至少应包括下列接口:
1)事件下发接口;
2)事件处置结果回写接口;
3)城市部件、设施精确查询接口:
4)城市部件、设施分页查询接口:
5)查询轨迹明细接口;
6)查询终端或者车辆的末次位置接口。
1.生活垃圾分类智慧监管系统
生活垃圾分类智意监管系统实现垃圾投放、清运、处首等多个环节的智意化监管。该系统65包含对垃圾源头、运输、处置的全过程监管，与GIS地图融合，全方位、立体化展示垃圾分类处置情况，实现垃圾清运作业的指挥调度、违规监测，实现不同类型用户的垃圾清运费收缴流程管理，通过数据挖掘提供各类数据指标、统计、查询、分析为管理决策提供依据，辅助业务调整升级。具体功能包括:
(1)投放监管
1)投放点管理:提供对投放点信息的管理维护功能。投放点应包括住宅小区、商铺、单位、中转房等多种类型。
2)☆数字身份证:将商户真实身份信息数字化，提供数字身份证二维码，供清运人员、监管人员通过手持设备扫码识别。商户二维码应当与商户户外招牌二维码保持一致。中转房等投放点二维码应当具备问题上报、清洗信息发布、清运信息发布等功能。
3)☆投放设施管理:提供投放设施的基本信息添加、维护操作，对具备投放人基本信息识别、投放单元、投放物智能识别、是否分类投放判断、投放点满溢状态等功能的智能投放设施，支持投放设施接入。
(4)投放信息对接:对各个投放点、投放设施、投放记录等数据进行采集，对接第三方智能投放设施的状态数据。
5)投放记录:提供对投放记录的查阅、分类索引、信息导入/导出等功能;统计各项垃圾投放指标，包括投放点统计、累计投放计量、上月投放计量、当月投放计量、今日投放计量、垃圾分类达标率等。
(2)清运监管
1)清运单位管理:实现对各清运单位基本信息、作业范围、企业资源及企业资质等信息的维护。
2)清运车辆管理:建立统一的车辆信息管理数据库，包括车辆基本信息、车辆实时状态、车辆历史清运数据、车辆违规记录的查看及统计;实现对车辆实时状态数据监测并上传至平台，监管清运车辆清运过程。
3)清运人员管理:实现对清运人员基础信息维护、清运历史管理，以及相关统计功能;支持清运人员登录平台 APP 端上报清运记录。
4)处置单位管理:包括对处置单位基础信息、垃圾接收记录等信息的管理维护，并对处置单位进行数据的统计及评价。
5)吉清运数据对接:应支持定制化方式和平台默认接口两种对接方式，支持将清运情况发布至显示终端。
6)清运计划管理:辅助监管人员对清运单位清运作业安排及后期执行情况分析，判断清运公司排班是否合理、是否严格执行作业计划等。对清运车辆是否按规出勤、是否严格按照要求作业等实现自动化监测。
7)☆清运记录:对所有零散清运数据进行处理、整合，形成清运记录，智能化分析计算作业时间、累计行程、累计收集终端数量、累计收集垃圾计重等统计信息。
8)清运监控:对接车载摄像头视频实时播放，为监管人员提供在线视频监控单元，可选中指定视频，配置视频组。
(3)违规监测
1)监测规则:实现监测规则的配置。支持的监测规则应包括:设备在线状态异常、驾驶员状态异常、车辆路线异常、不按计划作业、垃圾混装等。
2)任务调度:根据任务调度规则的配置，在指定的时间点，由调度服务器把任务请求发送到相应的任务节点上，由各任务节点完成任务执行。
3)事件管理:实现垃圾清运有关事件的发现、告警、处置、事件办理周期管理等功能。
(4)指挥调度
1)垃圾分类业务 GIS 融合:将业务要素地理信息数据与GIS 大屏进行融合，以二维地图作为数字化基座，叠加各类设施、业务图层，以可视化方式统一展示。
2)☆业务综合分析:实现各项业务数据的综合分析，至少应包括:投放源头总览及达标率分析投放设施总览分析、处置设施总览分析、清运分析分析、垃圾去向统计分析、违规情况分析等。
3)一键云搜:支持按关键字全局匹配信息，实现对投放点、车辆、设施等要素信息的检索，支持模糊匹配，高级检索等。
(5)收费管理
1)账户管理;对各类垃圾费收缴对象名录进行管理。支持账户的增、删、改、查操作。
2)账单管理:提供根据账户信息、垃圾收运量、人数等，按照不同的收费标准按月计算垃圾处理费、产生账单的功能。对居民户、商户、单位等，实行不同的账单产生规则。
(3)居民户收费:根据住户是否居住(根据月用水量)和低保户信息产生垃圾处理费账单推送至自来水公司:自来水公司每月定期从用户水费余额中代扣当月垃圾清运费，并定期同步至本平台。
4)单位户收费:监管平台录入单位人数(由单位填报或由社保数据核定)、清运量等作为账单产生的依据，账单产生后推送至自来水公司代收。
5)商户收费:依据垃圾清运计重数据产生收费账单:由自来水公司代收并将代收明细同步至监管平台。应支持记录商户生活垃圾交付量并推送至商户，并支持商户对数据提出异议、数据审核和修正等功能。
6)自收自运户收费:提供各自收自运单位自行与垃圾消纳单位缴费功能，垃圾消纳单位定期向监管平台同步缴费金额、垃圾处理量等数据。
7)违规处罚:支持对拖欠垃圾清运费的单位和个人信息进行查询检索、汇总统计、告警、处罚的功能。
(6)统计分析
1)投放分析:对垃圾分类投放过程数据进行统计分析，包括:累计投放量统计、投放增量统计、投放源头统计及达标率分析、近一个月垃圾分类排名等。
2)清运分析:对垃圾分类清运过程数据进行统计分析，实现对清运作业单位作业绩效的考核。包括:累计清运量统计、资源统计、清运增量统计、各清运单位清运量统计及达标率、近一个月清运单位排名、违规分析。
3)收费分析:按照收费账户对用户进行费用、收运量的统计分析。
4)处置分析:分垃圾处置单位进行垃圾处置的统计分析。
(7)数据字典管理
1)投放设施分类:以是否支持分类投放对垃圾投放设施分类。
2)生活垃圾分类:根据垃圾处理方式和途径的不同，将生活垃圾进行分类管理。
3)清运车辆分类:按类型区分各清运单位车辆，实现分类管理、分类统计及分类监控。
4)处置单位分类:将处置单位分成不同类型，实现垃圾处置流向的监管。
(8)垃圾分类监管 APP
1)☆扫码识别:结合数字身份证功能，通过移动终端的扫码工具，智能解析数字身份证。定位商户，可根据用户权限提供不同的商户信息及业务功能。
(2)违规告警:针对在清运过程中发现的违规清运行为，可以通过 APP 直接向清运人员发送告警通知信息责令进行整改。
3)△统计分析:监管人员可通过手机 APP，直接查看垃圾投放、清运、处置情况的统计。
4)△垃圾设施点位:支持通过 GIS 地冬方式查看各设施点位，包括垃圾投放设施及垃圾处置设施点位;支持点位检索、异常设施状态展示、图层预警。
5)用户认证:支持两种模式登录，手机号+密码或手机号+验证码方式。用户给第一次登录时采用手机号+密码形式，并要求设置密码:之后默认采用手机号+密码方式登录。
6)用户中心:用户个人基础信息管理、密码管理等功能。
2.环卫清扫保洁防霾控尘作战系统
实现对环卫清扫保洁作业有关对象的3D可视化建模和展示,支持对环卫清扫保洁作业的规范管理、质量监察、绩效考核:对气象和环境空气质量数据进行对接、分析，根据分析结果、内置规则或人工命令生成降尘作业路线，并触发洒水车、雾炮车等流动作业资源开展临时性流动降尘作业，调用固定雾化喷淋设施开展喷淋作业;实现对作业过程的全面监管，识别流动作业车辆的水量异常、路线偏离、未充分作业等行为，并通过平台通知司机及时修正;跟踪作业效果，对环境因素、作业方案和作业效果等沉淀下来的数据进行多维度的分析对比，为以后的作业寻求最优作战方案提供支撑。
(1)数据接入
1)气象信息:实现气象仪所采集数据的接入，包括气温、湿度、降水量、风向、风速、气压等，并对接中国天气网发布的成都市及高新区气象数据。
2)空气污染信息:通过数据接口获取空气污染信息，实现对环境空气质量六种污染物的每小时实测浓度和全天浓度值数据采集，并实现对 AQI 和空气质量综合指数的计算分析。
3)工地信息采集:对工地名称、具体位置、负责人、负责人电话等信息通过第三方系统实时接口或定时批量导入系统，同时支持手动录入。
4)排污企业信息采集:对排污企业信息包括企业名称、具体位置、负责人、负责人电话等通过第三方系统实时接口或定时批量导入系统，同时支持手动录入。
5)大型餐饮信息采集:对空气质量管理重点区域周边大型餐饮企业信息，通过第三方系统实时接口或定时批量导入系统，同时支持手动录入。
6)用户中心:用户个人基础信息管理、密码管理等功能。
4.环卫清扫保洁防霾控尘作战系统
实现对环卫清扫保洁作业有关对象的3D可视化建模和展示,支持对环卫清扫保洁作业的规范管理、质量监察、绩效考核:对气象和环境空气质量数据进行对接、分析，根据分析结果、内置规则或人工命令生成降尘作业路线，并触发洒水车、雾炮车等流动作业资源开展临时性流动降尘作业，调用固定雾化喷淋设施开展喷淋作业;实现对作业过程的全面监管，识别流动作业车辆的水量异常、路线偏离、未充分作业等行为，并通过平台通知司机及时修正;跟踪作业效果，对环境因素、作业方案和作业效果等沉淀下来的数据进行多维度的分析对比，为以后的作业寻求最优作战方案提供支撑。
(1)数据接入
1)气象信息:实现气象仪所采集数据的接入，包括气温、湿度、降水量、风向、风速、气压等，并对接中国天气网发布的成都市及高新区气象数据。
2)空气污染信息:通过数据接口获取空气污染信息，实现对环境空气质量六种污染物的每小时实测浓度和全天浓度值数据采集，并实现对 AQI 和空气质量综合指数的计算分析。
3)工地信息采集:对工地名称、具体位置、负责人、负责人电话等信息通过第三方系统实时接口或定时批量导入系统，同时支持手动录入。
4)排污企业信息采集:对排污企业信息包括企业名称、具体位置、负责人、负责人电话等通过第三方系统实时接口或定时批量导入系统，同时支持手动录入。
5)大型餐饮信息采集:对空气质量管理重点区域周边大型餐饮企业信息，通过第三方系统实时接口或定时批量导入系统，同时支持手动录入。
6)△作业车辆用水量及水温:实现车载水量计、温度计采集数据的展示，用于监管作业车辆的作业过程、评估作业效果。
7)作业车辆轨迹及状态:通过车辆上安装的北斗/GPS 定位设备获取设备车辆位置(经纤度)、时间，与车辆状态(在线/离线/作业)、车牌号等数据传入系统。兼容并接入采购人已有车辆定位和轨迹感知设备数据。
(2)3D 可视化建模
1)应用支撑引擎: 包括环卫要素 3D 图形引擎、环卫要素 3D 地图引擎、环卫数据图表引擎可视化组件、智能控制组件、网络组件等。
2)环卫要素 3D 建模:对高新区建成区进行 3D 建模，直观还原高新区的地理空间环境;对垃圾桶、作业车辆、垃圾中转站等实体进行 3D 建模，支持 360 度旋转查看。
(3)防霾控尘驾驶舱
1)3D 地图可视化展示:通过 3D 图形化引擎，结合 3D GIS、3D 模型、图形图表等技术，将人员、车辆等各类环卫要素进行可视化展现。
2)☆视频监控中心:分类展示摄像头列表，统计在线数量和总体数量，并支持云台操作、视频的查询、回放及下载。
3)作业监管:实现对环卫作业的监管，包括环卫业务全局监管、环卫单位分层监管、环卫异常报警、问题督查、防霾控尘作战云图等。
4)智能调度:提供多种作战模式，根据当前天气和空气质量确定采用哪种作战模式，可以定义不同作战模式下的作战范围、路线和频次等。
5)应急调度:依靠视频和对讲进行可视化指挥调度，实现快速、有效的统一指挥和协同作业，并支持广播通知。
(4)环卫防霾控尘应用
1)环卫作业管理:对环卫车辆作业的轨迹、出勤、作业报表、违规作业、手表状态异常进行管理，支持对配备有 SOS 报警装置的人、车进行救援，支持设备报警。
2)信息告警管理:对作业过程中出现的影响因素及时监测，及时修正，在出现违规作业时及时进行报警。
3)作业质量监察:包括问题管理、问题台帐、问题统计、作业上报台帐、作业上报统计等。
4)作业考核:对环卫作业单位的作业绩效进行考核，考核对象包括人员、车辆、项目部等。
5)古环卫要素管理:实现环卫单位、人员、车辆、商户、地冬基础信息等要素的管理。
6)规范作业管理:作业过程的规范化管理，包括班次管理、工作区域管理、机械化作业规则等。
7)☆市场化监管:根据当前环卫作业市场化的实际，实现标段、合同、环卫企业的管理。
8)应用维护系统:对整个应用进行维护，包括权限管理、账号管理、基础设置、日志管理等。
9)智慧环卫 APP:作业人员和监管人员使用的移动端 APP，具有工作台、监管、对讲、环信(即时消息)等功能。
10)环卫对讲 APP:供调度工作人员使用，支持对象功能包括默认对讲组、临时对讲组的创建、维护和修改等，支持设置对讲悬浮球功能。
(5)固定点位防霾控尘
1)设备管理:对固定点位防霾控尘设备、气象仪等设备的信息进行管理，针对每类设备的要参数使用不同的表单进行维护。
2)设备监控:对固定点位防强控尘设备的健康状态讲行监控和展示，避免出现爆管、漏直等安全事故和系统紊乱、失控等影响系统运行的事故发生。可快速定位有异常的设备，系统能自动对异常设备进行告警，及时通知运维管理人员。
3)分组管理:将设备按照安装部署情况进行分组，支持按照分组来统一控制设备启停和运行参数。
4)远程控制:支持手工对前端防霜控尘设备的运行参数进行控制和调节，实现系统运行的人为干预。
5)智能运行:实现依据周边污染源、空气质量、气象条件、管控要求等进行分析研判，自动控制和调节防霾控尘设备的运行的功能。
6)运行监控:实时跟踪、采集防霾控尘设备的运转信息，数字化还原设备的运行状态、实时气象与空气质量数据。
7)降尘设施 GIS 融合:以 GIS 地图的形式对设备的分布情况、运行情况、气象情况、空气质量情况进行展示，集成空气质量排名趋势、风向变化趋势、大气污染预报、周边污染源排污合格率等指标变化趋势的可视化显示。
(6)防霾控尘成效分析
1)空气质量实时指标:可视化显示监测站点、QI 值、首要污染物、各类详细污染等信息，为防霾控尘作业的识别及指挥调度工作提供有力依据。
2)空气质量历史趋势:获取各监测站点各个时间节点的 AQI值，按照污染严重程度显示监测站点、位置、AQI 值、首要污染物、污染排名等信息。
3)空气质量日报:统计各区(具、市)空气质量数据，形成空气质量日报，直观体现各区(具、市)空气质量及对比:支持选择日期、查看历史日报。
4)空气质量排名:获取成都市各区(具、市)的空气质量综合指数，按月、按日展示各区具的排名信息:辅助指挥人员决策。
5)风力风向分析:分析风向、风速对空气质量管理所带来的影响，作为控制控尘设备运行的输入条件。
6)天气分析:统计成都市各区(具、市)天气(晴、阴、小雨等)数据，辅助根据天气制定应对型的防尘控霾作战策略。
7)作业用水量统计:统计括洒水车、炮车、固定点位设施的作业用水量。
8)环境数据综合分析:实现气象数据、空气质量数据的综合可视化展现，支持统计数据的下载保存和历史信息查询。
3.城市管理数据管理系统
汇聚防霾控尘与垃圾分类有关设备前端采集数据、业务管理数据和第三方共享数据等资源，根据业务需要进行清洗、整理后形成支持各项日常作业及其监管、辅助领导决策的主题数据库，包括部件主题库、事件主题库、设备主题库、人员主题库、车辆主题库、视频主题库等，为本项目及城市管理其他业务运行提供数据支撑。城市管理数据管理系统主要由主题库、数据交换、数据清洗、数据分析、数据服务五个部分构成。
(1)主题数据库
1)△部件主题库:记录城市部件运行的相关信息。
2)事件主题库:记录城市管理工作中的市容巡查、清扫保洁、市政设施维护等事务类信息。
3)设备主题库:记录感知设备信息，包括但不限于各类传感器、摄像头、车载设备等。
4)人员主题库:记录人员的信息，包括但不限于城管工作人员、作业人员、监管对象人员、服务对象人员等。
5)△车辆主题库:存储城市管理工作相关车辆的信息，包括但不限于垃圾清运车、雾炮车、洒水车。
6)△视频主题库:存储视频源信息，包括本项目车载摄像头接入的视频、从视频云平台和其他已有项目所提供的的视频等。
(2)数据交换
1)数据导入:与第三方应用系统对接，可以通过数据库接口导入;如第三方系统不支持直接的数据接口方式进行数据交互，则将系统数据以 Exce1格式进行导入。
2)数据导出: 面对系统数据需要导出为 Excel 格式的场景，能够根据 Exce1 表单标准模板格式导出数据。
3)数据交换应用管理:对与本系统有数据交换需求的应用建立清单进行管理。
(4)数据交换身份认证:实现与第三方系统应用进行数据交换时验证对方系统的身份合法性，保证数据流收发安全可靠。
5)数据导入接口:直接调用第三方系统应用的相关数据导出接口，由第三方系统应用直接返回数据，由本系统进行处理后，写入到本系统的数据库或在页面进行展示。
6)数据导出接口:实现数据导出接口给第三方系统应用，第三方系统应用进行接口调用，本系统收到请求后，对数据进行封装，返回给第三方系统。
(3)数据清洗
1)原始数据管理:存储待清洗的原始数据,作为数据清洗任务的数据来源及数据回溯入口。对同一接口下的数据，可点击数据名称查看所有数据详情列表。
2)清洗任务管理:对数据清洗任务进行可视化管理的功能，用户可在清洗任务管理界面配置清洗任务，对冬像数据集和文本数据集进行清洗。
3)数据清洗引整:数据清洗的接口定义及逻辑实现。需实现的数据清洗逻辑至少应包括数据合并、数据拆分、数据替换、格式转换、数据去重、条件删除、条件截取、前后缀操作、禁止转换、大小写转换、四舍五入等。
4)清洗结果预览;对数据清洗结果进行预览，查看数据清洗任务执行的结果。
(4)数据分析
1)自助 BI 分析:以六大主题库数据作为数据基础，实现自助 BI 分析，用户能通过数据集构建起自由地改变报表或仪表盘内容，任意修改报表或仪表盘中的视角与指标，多维度展现或筛选数据、实现随需而动的自助分析、将改动后的样式保存为方案重复使用。
2)数量分析:能够根据各维度指标分析的需求，提取、分析计算出系统所需的基础数量、增量、总量等数量值，进行大数据分析。
3)质量分析:提供常规的校验和自定校验规则模板，对系统数据质量进行分析，用户可以用多种统计维度和图表形式实时展示数据质量的动态情况。
4)清洗分析:对系统数据清洗过程的进行分析,识别出各设备、各应用数据的数量及占比、清洗类型及占比、清洗效果(成功、失败)及占比，评估各数据源数据合规性、准确性，评估总体数据及数据提供方对系统资源的压力及需求。
(5)数据服务
1)预处理服务:采用异步调用方式，提前对从各个主题库获取的数据进行预处理操作。
2)查询服务:通过输入关键字或选择特定指标选项，对主题库数据进行查询并返回查询结果。
(3)重点人员和区域分析服务;通过对各大主题库开展查询分析，对各个区域和人员的特征进行识别，形成人员和区域画像，支持运营商向相关人员精准投放公益广告、政务服务等知消息。
4)订阅服务:通过订阅服务，连接到 MQTT 主题(topic)，MQTT 服务器将数据消息发送给订阅该主题的接收者。
5)脱敏服务:提供对真实数据进行改造的功能，以实现敏感隐私数据的保护。
成都置森网络科技有限公司 专业从事大数据中心平台建设与工作管理系统开发等服务。目前涵盖的主营业务有定制软件系统策划与建设、定制手机app、定制VR虚拟现实应用、定制展厅互动展示/管理软件等。我们拥有经验丰富、业务精湛、创意独特、技术过硬、服务至上的专业团队。公司自成立以来积累了各种规模与类型系统建设的雄厚实力，能够为用户提供令人信赖的全面系统建设解决方案，为助力用户的发展提供全方位的服务，让用户杨帆远航。