德尔菲法用于对指标体系进行筛选工作，通常利用肯德尔系数、变异系数、平均分、满分频率来对问卷有效性和指标重要性进项筛选。通常使用的工具有spss和excel，但是组合使用比较复杂，再优化数据的时候很不灵活。在这里推荐大家一款专门的德尔菲法工具，很好用，结果和spss也是一致的。
首先是找专家对指标重要性进行打分（1-5分）
然后启动程序，把指标数量、问卷数量和满分数值输入进去，然后点击生成表格。
在表格中把打分数据粘贴进去，点击计算
结果就出来了
结果中除了肯德尔系数和变异系数等结果，在最下方还提供了界值法结果用于指标筛选。
下面对德尔菲法中的名词做一下解释：
1 专家积极系数
专家的积极系数即问卷的回收率（回收率=回收总数/发放总数），反映了专
家对咨询的关心程度。本次调研对20名专家进行了两轮专家咨询，采用一对一访谈、追踪问卷的形式，第一轮回收问卷20份，专家积极系数为100%，第二轮100%。
2 专家权威系数
专家权威系数Cr为专家的自评分，由两个因素决定，一是专家打分的判断依据Ca，一是专家对问题的熟悉程度Cs。一般认为权威系数在0.5以上，专家的权威程度较高。
cr=(cs+ca)/2 (公式)
3 专家专家协调程度
（1）协调系数
协调系数反应参与咨询的全部m个专家对n个指标的权重评估的协调程度。由于协调系数计算公式复杂，本研究通过DView软件计算肯德尔和谐系数（Kendall’s W）来表示协调系数W，W值在0-1 之间。值越大，专家的协调度越好反之，协调度越差。W值对应的P值小于0.05，则可认为专家的对指标体系的评分具有一致性
（2）变异系数
即某指标的重要性评分均数与标准差的比值，越小表明专家对此指标的协调程度越高。本文采用变异系数（CV）和肯德尔和谐系数（W）来评估专家意见的协调程度。其中，要求CV<0.25；可以认为专家意见趋于一致。
4 专家意见集中程度
用算术平均值和满分频率来表示专家意见的集中程度，算术平均是即专家对某个指标重要性评分的算术均数，均数越大，说明该指标在指标体系中的重要性越大。满分频率指对某指标给出满分的专家数与参与某指标评分的专家总数的比值，满分频率越大，说明该指标在指标体系中的重要性越大。
5 模型修改和完善
在指标筛选过程中，本文指标筛选采用“界值法。使用以下界值计算公式：
满分频率和算术平均值的界值计算公式为：“界值 = 平均值 - 标准差”。我们将选择得分高于该界值的指标。变异系数的界值计算公式为：“界值 = 平均值 + 标准差”。我们将选择得分低于该界值的指标。