average函数是一个在多个领域广泛使用的函数，主要用于计算一组数值的平均值。其具体含义和用法因应用环境的不同而有所差异，以下是对average函数在不同领域的详细解释：
一、在Excel中的应用
在Excel表格中，average函数是用于计算平均值的一个内置函数，其全称为AVERAGE Function。该函数返回所有参数的平均值（算术平均值），参数可以是数字、包含数字的名称、数组或引用。如果参数中包含空值（空单元格）或文本，Excel在计算时会忽略它们。
语法形式：
AVERAGE(number1, [number2], ...)
其中，number1, [number2], ... 是要计算平均值的 1 到 255 个数字参数。这些参数可以是数字、数字所在的单元格引用、数组或数组区域等。
示例：
如果要计算A1到A10单元格区域中所有数字的平均值，可以使用公式
=AVERAGE(A1:A10)。如果要计算数字1、2、3的平均值，可以直接使用公式
=AVERAGE(1, 2, 3)，结果将返回2。
二、在Python中的应用
在Python中，average函数通常用于计算一组数值的平均值，它位于statistics模块中。该函数可以处理各种类型的可迭代对象，如列表、元组等，并且还可以计算带权重的平均值。
基本语法：
statistics.average(iterable, *, weights=None)
其中，iterable 是一个可迭代对象，如列表、元组等，表示要计算平均值的数值集合；weights 是一个可选参数，表示每个元素的权重，默认为None，表示所有元素权重相等。
示例：
计算一组数的平均值：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]; result = statistics.average(numbers); print("平均值:", result)。计算带权重的一组数的平均值：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]; weights = [0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]; result = statistics.average(numbers, weights=weights); print("加权平均值:", result)。
三、注意事项
在使用average函数时，需要确保传入的参数或可迭代对象中包含的是数字或可以转换为数字的值，否则可能会引发错误。
在Excel中，如果参数中包含空值或文本，Excel会忽略它们进行计算；而在Python中，如果传入的可迭代对象为空，或者权重列表与可迭代对象的长度不相等，
statistics.average函数会抛出异常。average函数只计算数值类型的参数的平均值，对于非数值类型的参数（如文本、逻辑值等），在Excel中会被忽略，在Python中则需要先转换为数值类型才能进行计算。
