
文:王智远 | ID:Z201440
9月4号,飞书在上海世博中心举行一场发布会。
发布会一结束,大家开始热议飞书多维表格、低代码平台,还有飞书项目;我的朋友圈里有很多KOL,大家分享的短视频看得眼花缭乱。
有来自于现场直播的视频,有展示飞书和Ta的客户们成功案例。这些内容,无声胜有声地证明了飞书半年来的进步......祝飞书再攀新高。
我很荣幸能到现场,亲身感受到飞书团队的专业和热情。但是,也有一些没来现场的朋友发来问号,好奇这次飞书有什么新亮点?升级了什么功能?等等。
问题实在太多,一时半会儿说不完。我最关注飞书多维表格的升级,因为在软件界,目前还没有比它更强大的协同工具。
因此,借此机会,跟你详细汇报下都升级了什么。
01
如果还没试过多维表格,可以下载飞书来体验一下。现在,很多公司和个人都在用它。它究竟能做些什么呢?
先说一下,飞书多维表格不只是一个普通的Excel表格那么简单,它更像一个业务运营中心,嵌入到飞书里面,整合了在线协作和任务管理的功能。
我们可以把它比作一座现代化工厂。
在这个工厂里,有各种高效的机器(这就是自定义字段),每台机器为了处理特定类型的材料(也就是我们的业务数据)而特别设计。
工厂的生产线(也就是表格),可以根据产品(也就是项目和任务管理)的需求非常灵活地调整,无论是增加新的生产线还是改变现有的流程,都可以轻松应对。
而且,这座工厂不只是生产标准产品,还能根据特殊的订单(也就是多视图管理)制造定制化的商品,比如甘特图和看板视图等。
工厂里的工人(团队成员),无论他们身在何处,都能实时共享信息、编辑任务,并通过@提醒其他人注意重要的更新。
这样,不仅使得整个工厂运作效率保持高效,还极具适应性,能够迅速响应市场带来的变化,从而在激励商业环境中,保持竞争力。
所以,飞书多维表格不仅仅是一个表格,它是一个集记录、管理、协作于一体的强大业务管理平台。
这不难理解吧?
不过,当你的工厂生产线上的人员、数据越来越多时,依靠一张表格来管理,总会遇到各种问题。
比如:
当生产需求增加,数据变得复杂,传统表格就处理不了。
你还可能会遇到信息太多,找不到关键数据的情况;或者,当多个部门同时操作同一份数据时,很容易发生冲突,数据也可能会不一致。这时候,我们该怎么办呢?
飞书团队看到了客户的需求,所以,进行了全面升级。
第一个升级的能力是基础设施。我盘点了下,这次基础设施主要包括四个维度:
行数容量增加
计算性能的提升
数据管理的安全
技术整合的创新
乍一看这些词,每个都懂,但放在一起都不懂了呢?
别着急,一个个解释给你听。行数容量增加,这个好理解,就像我们的表格从一个小背包变成了一个大旅行箱;现在,它能装下更多的东西,也就是更多的数据。(它指容量)。
计算性能的提升。就像,我们把慢吞吞的电脑换成了最新的高速电脑;现在无论多复杂的计算,都能快速完成,不会让你等得不耐烦,所以,它指数据库能力。
再来说说,数据管理的安全。这就像给你珍贵的数据加了一把高科技的锁。这把锁不仅保护数据不丢失,还防止别人乱动。
多维表格还为功能起了个名字叫“Time Machine”。
对于技术的整合创新,这就像,把好几种实用的工具合并成一个多功能的瑞士军刀。不仅整合了最先进的技术,还让多维表格变得更强大、更灵活、更方便使用。
这就是第一个能力,基础设施升级。听说,新功能从10月份开始就能用了,太赞了。
02
不论基础设施多么强大,如果没有一个优秀的视觉呈现,那看数据、功能就会密密麻麻,找不到重点,怎么办?
飞书多维表格想到了,它们推出第二项功能叫:仪表盘。
什么是仪表盘?
可以想象成一块超大的显示屏,在工厂里,它把所有重要的信息都显示出来。比如,哪台机器正常运作,哪条生产线最忙,还有用了多少材料等等。
2022年,飞书多维表格首次引入了这个仪表盘功能。你可以自己安排上面的图表,还能做到实时数据分析。但是,随着时间推移,用户的需求越来越多,业务也越来越复杂。
很多用户反馈说,他们希望仪表盘在显示各种图表和深入分析数据方面,能做得更好;为了满足这些需求,飞书多维表格对仪表盘进行了升级。
现在,仪表盘支持所有常见图表类型,总共有50多种。
所以,现在图表的种类已经不是问题,几乎支持所有可能需要的图表;这使得飞书多维表格的仪表盘变成了一个全功能的数据可视化平台,无论分析什么复杂的情况,都能找到合适的图表帮你展示。

中国有句老话,叫“颜值即正义”。东西做得再好,如果不好看,也会大打折扣。
飞书多维表格也考虑到了这一点,他们对用户界面也做了大的改进,使视觉效果和世界顶尖的BI产品一样棒;不仅如此,还增加了图表编组、样式控制功能,看清数据的同时,还还能按照自己的喜好调整界面的风格。
插一句,好多人对图标编组、样式控制不太理解。
它是什么呢?
简单来说,图表编组像你把桌子上散乱的文件、报告分类放进不同的文件夹,让它们看起来更整齐,也更容易找到。
而样式控制,则关于图表的外观调整。像你可以选择穿什么样的衣服一样,它让你可以自由决定图表的颜色、字体、大小等。
那么,问题来了,有人说,如果我是一个大公司的部门,肯定不止一个表格,有时候,还有上级管理下级的情况,不希望别的部门看到我这个层级的内容,该怎么办?
的确,管理数据和向不同的团队成员展示正确的信息,非常重要。难道要为每个人单独设置一个仪表盘吗?
完全不用。
飞书多维表格增强了它的数据分析能力,加入了数据透视功能,还能让一个图表同时分析来自多个数据源的数据。
什么意思?
无论你在中国的哪个地方,当你打开仪表盘,看到的只是与你相关的数据。像千人千面一样。
要知道,实现这一功能并不简单。它依赖于强大数据库,只有把数据库做得大,做得能够实时处理大量数据,算力才能跟上;据说,这种“千人千面”的仪表盘现在的控制范围已经能够处理高达1000万行数据。
太强大了,这就是仪表盘,可视化的控制中心,让数据和信息有如掌上明珠般的掌控。
03
想实现千人千面,就必须对权限做分层化处理,飞书多维表格这次推出的第三个重要能力,是:高级权限。
高级权限,很好理解。
在大公司中,每个部门都有特定的信息需求和敏感数据。
为了防止敏感信息泄露,就必须对不同部门之间的数据进行严格的访问控制;比如,市场部可以访问市场数据,人力资源部可以处理员工信息,财务部能够查看账目和预算等。
多维表格这次对高级权限的升级,提升到动态匹配级别。
怎么个动态法呢?
一,可以更灵活地控制数据。飞书多维表格的负责人施凯文在发布会上说:以前客户可能会要求,只有当销售额达到一定数额时,相关的人员才能看到某张表。
这需要手动去调整权限。现在不一样了,我们可以设一个规则,让系统自动帮你分层控制谁能看到什么。
二,是对条件的控制。
所谓条件,就是你不只可以设定谁能看到什么数据,还能设定在什么时间、什么情况下,别人可以访问你分享的数据。这样的权限设置,让数据管理更加精准和灵活。
当然,不止于此,还做了模块化管理。
施凯文说,过去我们的客户经常问,能不能更好地管理视图和自动化功能,比如,控制谁能看或编辑视图,或者谁能运行某个自动化流程?
现在,高级权限做到了这些。你可以按需设置这些权限。比如,在仪表盘里,你能知道哪些自动化视图可以被创建出来、分享给别人。
此外,在仪表盘里,你还可以设定哪些特定的组件,可以被操作,或者在自动化流程中配置特定的步骤,甚至更细致地控制,比如,决定某条信息是否可以发送到某个群组等。
这种精细的权限设置,为管理者提供了前所未有的灵活性和控制力,从而显著增强了组织的管理效率和数据安全性。
简直太颗粒化了。数据管理、条件管理、模块管理,一个定制的控制中心,让管理者,能够像操作棋盘上的棋子一样,精准地控制每一份数据、每一个业务流程。
04
不过,在一个表格,随着使用场景越来越多,流程定制程度越来越复杂,很多人会想:哎,现在都AI时代了,要是能用AI能力,搞定一切该多好。
多维表格第四个能力:融入AI工作流。AI能做什么呢?
施凯文说,首先,智能分析。
过去,打开多维表格看到一堆图表,看到饼形图、柱状图、甚至是复杂的桑基图,你可能要花时间去仔细研究,弄清楚这些图表到底在讲什么数据、有什么趋势。
现在,你只需轻轻点一下“智能分析”按钮,几秒钟内系统就会自动为你分析这个图表背后的所有数据。
几千行、几万行,都能快速帮你抓取关键节点,并告诉你这个图表里隐藏的“故事”。
比如:
你在看一个销售报告,图表显示不同产品的销售情况。你点一下智能分析,系统马上告诉你哪个产品销量最好,哪个产品销量下滑,甚至连销售趋势都能帮你总结出来。
其次,AI生成公式。
多维表格中,公式是非常常用的一个功能,也是多维表格的“超能力”之一。
对于熟悉Excel的人来说,公式可能不陌生,但对于大多数人来说,写公式并不容易。即便是高手,遇到复杂的场景,也得花时间去思考和写公式。
现在,多维表格引入了AI生成公式的能力,你只需要描述你的需求,系统就会根据你的提示自动生成一段高水准的公式。
等等,这可不是随便生成那种。飞书团队做大量的模型微调和样本测试,确保AI生成的公式,在大多数使用场景下是准确的。这样,用户不用再为写公式而苦恼,直接通过简单的提示词就能得到精准的公式。
所以,这个能力,大大降低了使用门槛。当然,内容还可以生成节点。这又是什么呢?
施凯文现场举了个例子:
他说,假设你在CRM系统中管理客户数据,某个客户的生日到了,或者某个新同事加入了一年,你想要给他们发送个生日祝福或周年欢迎信息。
以前,你要手动去编辑和发送这些信息;现在,有了AI内容生成节点,系统会根据客户的身份、年龄、行业等数据,自动生成一份非常个性化的祝福信息。
然后,再通过邮件,或其他平台发送出去,这不仅节省了大量时间,还能让客户或同事感受到更贴心的服务。
所以,AI内容生成节点,实际上,在让你在无需手动干预的情况下,完成许多日常需要个性化处理的工作;这个功能好处不仅限于客户维护,还能应用到许多场景,比如员工管理、客户沟通等。

AI还能对表格做智能问答、字段捷径处理。很多人会问:字段捷径又是什么呢?
简单讲,它像让复杂操作变得简单快捷的工具。比如:
当你有大量用户评论要分析,只需通过字段捷径的智能分类功能,AI能快速帮你标记出哪些是好评,哪些是差评,甚至还能自动分析出用户关注的重点问题,比如,服务质量、客服体验或者产品性能。
施凯文说,我们已经把字段捷径能力做了全新开放。
字段捷径中心像一个“应用商店”,我们鼓励优秀的创业公司、开发者将独特的AI能力上传到这个平台,让用户可以根据自己的需求选择和使用不同的AI工具。
比如:
有个公司开发了智能巡检功能,帮助现场工作人员检查安全帽是否佩戴、灭火器是否到位;还有一个开发者,开发了PDF阅读助手,能够快速提取合同中的关键信息。
还有更多......
现在,多维表格开放的生态系统,不仅是一个内部协作平台,更是一个功能丰富、不断扩展的智能系统。
左手引入更多AI工具,右手为客户提供了更丰富的选择,这样一来,企业可以更灵活地应对复杂的业务场景,提升工作效率和智能化水平。
智能分析、智能问答、AI生成公式、AI内容生成节点、多样的AI字段应用,像给飞书表格插上一双翅膀,带来了前所未有的速度和灵活性。
太强大了,如今很多公司把协同管理,搬到了多维表格上;如果说,ERP的尽头是Excel,那么,Excel的尽头则是飞书多维表格。
总结
多维表格,让协同管理更简单。
飞书这次变化很大,期待全新升级的飞书,在推动企业在数字化转型路上,走的更远、更快;祝福。
