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场景描述

某公司的市场营销部门需要根据顾客调查问卷的结果来评估顾客满意度。记录表中包含了顾客ID、性别、年龄、购买产品、满意度评分、建议意见等信息。现在需要根据这些数据进行市场调研分析，并确定哪些因素影响了顾客的满意度。

需要使用的功能

• 数据透视表（PIVOT TABLE）：用于创建动态的摘要表。

• 条件格式（Conditional Formatting）：用于突出显示符合条件的单元格。

• COUNTIF/COUNTIFS：用于统计符合条件的单元格数量。

• SUMIF/SUMIFS：用于根据条件求和。

• RANK/EQ：用于排名。

数据表格示例

计算列和结果

创建一个数据透视表来汇总不同年龄组的满意度评分

假设我们创建了一个名为“PivotTable1”的数据透视表，并放置在新的工作表中。

行标签：年龄
值：

• “满意度评分” - 平均值

• “满意度评分” - 计数

数据透视表结果如下：

使用条件格式突出显示满意度低于3分的记录

设置条件格式规则：选择E列 -> 主页 -> 条件格式 -> 新建规则 -> 使用公式确定要设置格式的单元格 -> 格式化此公式为真的单元格 -> 输入公式=E2<3 -> 设置格式 -> 确定。

使用COUNTIF/COUNTIFS统计满意度高于4分的顾客数量

统计满意度高于4分的顾客数量的公式：=COUNTIF(E:E, ">4")

结果：2

使用SUMIF/SUMIFS计算男性顾客的满意度总评分

计算男性顾客的满意度总评分的公式：=SUMIFS(E:E, B:B, "男")

结果：13

使用RANK/EQ计算顾客满意度评分的排名

计算顾客001满意度评分排名的公式：=RANK.EQ(E2, $E$2:$E$6, 0)

结果：3

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功能原理说明

数据透视表（PIVOT TABLE）

功能: 数据透视表用于创建动态的摘要表。

创建方法: 选择数据区域 -> 插入 -> 数据透视表 -> 选择新建工作表或现有工作表 -> 拖拽字段到表格区域。

应用: 在本场景中，我们使用数据透视表来汇总不同年龄组的满意度评分，以便了解不同年龄段顾客的满意度水平。

条件格式（Conditional Formatting）

功能: 条件格式用于突出显示符合条件的单元格。

设置方法: 选择需要设置格式的单元格 -> 主页 -> 条件格式 -> 新建规则 -> 使用公式确定要设置格式的单元格 -> 输入公式 -> 设置格式 -> 确定。

应用: 在设置满意度低于3分的记录突出显示时，我们使用条件格式来标记这些记录，以便快速识别需要特别关注的顾客。

COUNTIF/COUNTIFS函数

功能: COUNTIF/COUNTIFS函数用于统计符合条件的单元格数量。

语法:

• COUNTIF(range, criteria)

• COUNTIFS(criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...)

应用: 在统计满意度高于4分的顾客数量时，我们使用COUNTIF函数来统计符合条件的记录数。

SUMIF/SUMIFS函数

功能: SUMIF/SUMIFS函数用于根据条件求和。

语法:

• SUMIF(range, criteria, [sum_range])

• SUMIFS(sum_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...)

应用: 在计算男性顾客的满意度总评分时，我们使用SUMIFS函数来根据条件求和。

RANK/EQ函数

功能: RANK/EQ函数用于排名。

语法: RANK.EQ(number, ref, [order])

• number: 需要排名的数字。

• ref: 排名的参照范围。

• [order]: 排序方式（0表示降序，1表示升序）。

应用: 在计算顾客满意度评分的排名时，我们使用RANK/EQ函数来确定每个顾客的评分在所有顾客中的位置。