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一、场景铺垫

你是一家花店的数据分析师，需要对花卉销售和顾客购买用途数据进行分析。这些数据包含订单编号、顾客姓名、花卉名称、花卉种类（如玫瑰、百合、康乃馨等）、销售日期、销售数量、单价、销售额（销售数量 * 单价）、顾客购买用途（如送礼、装饰、自养等）、顾客年龄、顾客性别、顾客职业、是否为会员（是 / 否）等信息。你想要从这些数据中获取有用信息，例如计算每种花卉种类的平均销售额、找出最畅销的花卉（按销售总额）、统计不同购买用途顾客的购买比例、分析会员与非会员顾客的平均购买数量差异等，以便优化花卉采购、调整价格策略和提高顾客满意度。Excel 函数嵌套将帮助你高效地进行这些数据分析任务。

二、示例表格及函数嵌套

（一）计算每种花卉种类的平均销售额（AVERAGEIF、SUM、IF、ISNUMBER、ROW）

公式原理 ：

• AVERAGEIF($D$2:$D$6,"玫瑰",$H$2:$H$6)：AVERAGEIF函数用于计算满足指定条件（花卉种类为 “玫瑰”）的单元格区域（销售额区域$HH）的平均值。它会在$DD这个花卉种类区域中查找 “玫瑰”，每当找到时，就将对应的列中的销售额纳入求平均值的计算范围。同样的原理适用于 “百合” 和 “康乃馨” 等其他花卉种类平均销售额的计算。

（二）找出最畅销的花卉（按销售总额）（SUM、MAX、IF、MATCH、INDEX、ROW）

公式原理 ：

• SUM($H$2)：SUM函数用于计算红玫瑰的销售总额，这里因为只有一个销售额数据，直接求和。同样的方法用于计算白百合、粉康乃馨和黄玫瑰等其他花卉的销售总额。

• MAX($B$2:$B$6)：MAX函数用于找出$BB$6$ 这个销售总额数据区域中的最大值，即销售总额最高的数值。

• IF(B2 = MAX($B$2:$B$6),"是","否")：这是一个条件判断函数。如果某个花卉名称的销售总额（B2）等于前面计算出的最大值，就表示该花卉是最畅销的，返回 “是”；否则返回 “否”。

（三）统计不同购买用途顾客的购买比例（COUNTIF、SUM、OFFSET、MATCH、ROW）

公式原理 ：

• COUNTIF($I$2:$I$6,"送礼")：COUNTIF函数用于统计满足单个条件（顾客购买用途为 “送礼”）的单元格数量，这个数量就是购买用途为 “送礼” 的顾客购买人数。同样的方法用于计算 “装饰” 和 “自养” 等其他购买用途顾客的购买人数。

• COUNTIF($I$2:$I$6,"送礼")+COUNTIF($I$2:$I$6,"装饰")+COUNTIF($I$2:$I$6,"自养")：先使用COUNTIF函数分别统计各个购买用途的购买人数，然后使用SUM函数将这些数量相加，得到所有购买用途顾客购买人数的总和。

• B2/C2：用购买人数除以总人数得到购买比例。这里计算购买用途为 “送礼” 的顾客购买比例，同样的方法用于计算 “装饰” 和 “自养” 等其他购买用途顾客的购买比例。

（四）分析会员与非会员顾客的平均购买数量差异（AVERAGEIF、SUM、IF、ISNUMBER、ROW）

公式原理 ：

• AVERAGEIF($N$2:$N$6,"是",$E$2:$E$6)：AVERAGEIF函数用于计算满足指定条件（是否为会员为 “是”）的单元格区域（销售数量区域$EE）的平均值。它会在$NN这个是否为会员区域中查找 “是”，每当找到时，就将对应的列中的销售数量纳入求平均值的计算范围。同样的原理适用于计算非会员（“否”）顾客的平均购买数量。

作为花店的数据分析师，通过运用这些 Excel 函数嵌套对花卉销售和顾客购买用途数据进行分析，可以深入了解每种花卉种类的销售情况、最畅销的花卉、不同购买用途顾客的购买倾向以及会员与非会员顾客的购买习惯差异等信息，从而优化花卉采购、调整价格策略、制定针对性的营销方案以提高顾客满意度。