一、什么样的图是散点图
散点图用于表现两组数据之间的相关性，一组数据为横坐标，一组数据为纵坐标，从而形成坐标系上的位置。
二、什么样的数据要绘制成散点图
为了突出数据所代表的点的位置，通过观察数据点在坐标系中位置的分布情况，可以分析两者之间是否存在关联。
三、散点图有怎样的应用
散点图以及以散点图为基础的图在生化环材的数据处理中应用十分广泛，常见的有吸附曲线、相关性图等。
四、如何作图
1.多系列数据示例
数据为材料的吸附数据。
图1. 示例2.选中材料1的Ce和Qe数据，做散点图
图2. 先做材料1的图3.图上添加材料2的数据，Ce为横坐标，Qe为纵坐标
图3. 再添加材料2的图4.调整图，让图变得好看
删除：网格线、图最外侧框线。
添加：坐标轴标题，并加粗，多系列的数据要有图例。
线：图里侧框线、柱子外侧框线、横纵坐标轴为黑色，0.5磅，刻度线向外部。
填充：重点要突出的散点要大，颜色要突出
文字：黑色、宋体/times new roman，字号8号。
整体：调节整体图的大小，调节内部图的大小。
图4. 做好的图5. 相关性图不仅有散点，而且要添加趋势线
做好散点后，在图中按照需求添加趋势线即可，有需求可以在旁边表明相关系数（r值）和皮尔逊相关系数（P值）。
图5.添加趋势线总结：散点图是实验数据的常用表现方式之一，可以表现数据点在坐标系中位置的分布情况，因此散点图中的点也要绘制的大且颜色明显。