假设我们在生活中对某件商品的价格走势很有兴趣 ，统计到了最近10个交易日的价格数据如下表：
那么，我们怎么使用python编程，把上面的表格变成一幅直观的折线图呢？
折线图是用来表示数据趋势和变化的图表，通常由若干条连续的线段组成。在折线图中，每个数据点都用一个点或其他符号表示，并通过相邻数据点之间的线段来显示数据的连续变化。通常，折线图的横轴表示时间或其他连续变量，纵轴则表示所测量的数值。
折线图可以反映事物在某一段时间内的趋势或变化，例如销售额、股票价格、气温、人口增长率等。通过折线图，可以清晰地看出数据随时间的变化趋势，以及变化的幅度和速度。此外，折线图还可以用于比较多组数据的变化趋势。
接下来，请跟上我的操作，一步一步地达成我们的目标。
首先，我们打开PyCharm, 新建一个项目。然后点击文件，新建一个文件，并且取名为zhexiantu.py
其次，同时按下ctrl+alt+s ,在弹出的界面中点击“Python 解释器”。
然后，在新界面的中间有一个“+”号，我们点“+”号，在搜索框中输入matplotlib，此时你会看到有一个蓝色的背景条选中了matplotlib，我们就点击左下角的“安装软件包”，等看到提示“已成功安装软件包matplotlib”时，就可以进行下一步操作了。如果你在PyCharm中找不到matplotlib，那么你需要首先安装这个库，具体的操作方法可以看下这篇文章：
第四步，开始写代码。接下来我给大家说明每行代码的意思和作用。
导入 matplotlib 库，并重命名为 plt：
import matplotlib.pyplot as plt
导入 matplotlib 的字体管理模块，并重命名为 fm ：
import matplotlib.font_manager as fm
导入 matplotlib 库：
import matplotlib
设置字体样式为“微软雅黑”：
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'
横轴数据：
x = ['3月1日', '3月2日', '3月3日', '3月4日', '3月5日', '3月6日', '3月7日', '3月8日', '3月9日', '3月10日']
纵轴数据：
y = [10.5, 11.2, 12.3, 11.8, 11.1, 11.4, 12.2, 12.6, 13.0, 12.8]
绘制折线图：
plt.plot(x, y)
添加标题，并指定字体为“宋体”，其中“simsun.ttc”是宋体字的文件名，如果你想改成其他字体，可以参看这篇文章中关于字体设置的部分：plt.title('价格走势图', fontproperties=fm.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc'))
添加横轴标签，并指定字体为“宋体”：
plt.xlabel('日期', fontproperties=fm.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc'))
添加纵轴标签：
plt.ylabel('价格')
保存图像到文件：
plt.savefig('价格走势图.png')
显示图像：
plt.show()
好了，代码写完了。我们把代码复制到PyCharm的文件中，正确的格式是这样的：
现在我们运行这段代码就能得到商品最近10个交易日的价格走势图了：
大家比较熟悉的股票移动平均线，其实就是这种性质的折线图，只不过它是取一定时间内的股价平均值，然后用这个平均值作为当前时间点的值来画线。
折线图不仅能画一条线反映一个商品的价格走势，也能画多条线反映多个商品的价格走势，通过比较能看出一段时间内哪种商品的价格更强势。由于篇幅有限，本文就不再演示了，感兴趣的网友可以积极探索，把这个技巧应用于生产生活中，能为大家带来一些便利。如果内容对你有用，就点赞关注我吧！再见