在数据处理过程中，我们经常需要对数据进行筛选，以获得我们需要的数据子集。在Excel、Google表格、Python等工具中，这个过程是非常常见的。下面，我将详细说明如何在Excel、Google表格和Python中单独保存筛选出来的数据。
Excel
在Excel中，你可以通过以下步骤来筛选并保存特定的数据：
首先，在Excel中选择你要筛选的数据范围。
然后，点击“数据”菜单，在出现的下拉菜单中选择“筛选”选项。在出现的筛选项中，你可以选择“自动筛选”或“高级筛选”。
在“自动筛选”选项下，你可以选择你的筛选条件（例如，你只想保留数值大于100的行）。完成筛选后，你可以选择并复制筛选出来的数据。
在复制完数据后，你需要创建一个新的工作表或工作簿来粘贴这些数据。如果你想保存这些数据，你可以在文件菜单中选择“保存”或者按Ctrl+S。
Google表格
在Google表格中，步骤与Excel非常相似：
首先，在Google表格中选择你要筛选的数据范围。
然后，点击“数据”菜单，在出现的下拉菜单中选择“过滤和排序”。在出现的筛选项中，你可以选择“过滤器”或“排序”。
在“过滤器”选项下，你可以选择你的筛选条件（例如，你只想保留数值大于100的行）。完成筛选后，你可以选择并复制筛选出来的数据。
在复制完数据后，你需要创建一个新的工作表或工作簿来粘贴这些数据。如果你想保存这些数据，你可以在文件菜单中选择“保存”或者按Ctrl+S。
Python
在Python中，我们可以使用pandas库来处理数据和筛选数据。下面是一段示例代码：
python复制代码在这段代码中，我们首先创建了一个名为df的DataFrame，然后使用条件df['B'] > 150来筛选出'B'列中值大于150的所有行。然后我们将这个筛选后的DataFrame保存为一个新的CSV文件。如果你想保存为Excel文件，只需将最后一行的to_csv改为to_excel即可。
以上就是在Excel、Google表格和Python中单独保存筛选出来的数据的步骤。我希望这些信息对你有所帮助！