如果我们想把excel数据按照类别进行汇总、计算、排序和筛选，以前借助excel数据透视表、或者分类汇总功能实现。现在玩法又多啦！
上月，Excel的Beta版本增加了groupby和pivotby函数，用函数就能实现数据透视表和分类汇总效果。groupby和pivotby函数究竟为何方神圣，跟着九数云一起来看看！
1、什么是groupby和pivotby函数
groupby和pivotby函数总共由7个参数构成，一看这么长的参数，就知道能实现的效果多多吧，虽然太长记不住，不过还是跟我来一个一个拆解。
前3个参数
实现“求汇总”的基础效果，如=GROUPBY(A1:A669,B1:B669,SUM)
第一个参数：根据什么分组？即类别范围
第二个参数：根据什么数值计算？即数值范围
第三个参数：数值怎么计算？图例中即sum（求和）
在上述图例中，输入GROUPBY(A1:A669,B1:B669,SUM)公式，即可计算600多条数据，每种合同类型的合同金额和
同理第三个参数也可输入Average(平均值)、Count（计数）、MEDIAN(中位数)、方差、平均差等等。
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后四个进阶参数
第四个参数[field_headers]：是否要显示表头。
如图例，表头为【合同类型-合同金额】，如果参数=0，那么合同类型不算作表头，会按照类别计算进excel数据透视表里。
第五个参数[total_depth]：是否要显示总计，及总计行的位置。
图例中，我们输入【1】，透视表格底部出现了一个总计栏。
第六个参数[sort_order]：是否对结果进行排序；正负号表示升序和降序；数字表示第几列。
图例，我们输入2，即对第二列进行升序排序
第七个参数[filter_array]：筛选分组依据
如图例，不需要购买合同的数据，那么输入【A2:A669<>"购买合同"】即可，透视表里就没有购买合同的数据了。
我们可以看到groupby函数就像是吧数据透视表的常用功能提取出来，来了个函数版的大乱炖，不知道大家记不记得这些参数，反正小九是记不住（抹额笑）。
如果我们要对大数据量数据进行分类汇总/数据透视，如果我们分类汇总完的数据还要进行后续分析处理，如果要处理的列多而复杂，建议使BI工具九数云的【分类汇总】功能实现。告别一碰就出错的函数，告别完全记不住的参数！
九数云【分类汇总】功能替代excel数据透视表：
1、轻松拖拉拽、点击即可完成全部操作
把商品名称拖入到分类（这里可以拖入多个进行条件分类），销售数量、金额拖到汇总即可生成透视表
点击汇总项旁边的三角形找到需要计算的内容如求和、计数、最大值、最小值
点击列旁边的三角形可以进行升序、降序排列、筛选、重命名等
2、流程式操作可任意添加后续分析步骤，二次分析不用愁
3、支持百万行数据分析实时出结果。告别excel数据透视表卡顿！也不用VBA写代码
以上就是groupby函数的新玩法和excel数据透视表的替代解决办法，希望对你有帮助！