excel学习库

两个连续数值变量之间相关性强度皮尔逊相关方法

相关系数P值

• 接近+1，表示较大的正相关性
• 接近-1，表示较大的负相关性
• 接近0，表示变量之间没有相关性

对于 P 值，可以理解为：当原假设（H0，通常假设变量间没有相关性）为真，根据观测值拒绝它而犯错的概率。当这个P值越小，则表明我们拒绝它犯错的概率越小，那它就更应该更确定地被拒绝，因为这里面默认了小概率事件，不会在有限次的实验中被轻易地观测到，相当于是所计算的相关性的确定程度，越是确定，说明越是认为样本能代表总体。取值说明如下：

• <0.001，相关系数有很强的确定性
• 0.001~0.05，相关系数有适度的确定性（依据于置信水平，但通常用的是0.05）
• 0.05~0.1，相关系数的确定性较为微弱
• >0.1，相关系数没有确定性

1. 相关系数绝对值接近于1；2. P值小于0.001。stats

fromimport
importas
# 导入数据
"demo1.xlsx"
'no''num'

当然了，变量自己与自己的相关系数为1。

皮尔逊相关方法