相信很多企业遇到过以下种种状况：比如新员工入职，遇到OA问题急需解决，可是反复沟通询问3、4位同事，才找对人帮自己解决现有问题。或者遇到IT问题找同事报修，迟迟无人响应，也没有人追溯事情是否被合理解决。再比如在会议中，设备突然出现故障无法连接，现场没有专业人士帮忙及时处理。甚至对于多分支机构来说，分散在各地的公司职员遇到IT问题时，专业IT人员不够用，IT资源无法全方位覆盖。由于企业如果没有统一的服务入口，而是采用分散的服务支持和管理模式，就很容易出现以上问题。IT服务台作为一个为企业提供战略优势的部门，它能够确保企业的数据能够保持平稳的在正确的地方产生、分发和分析。一款合适的IT服务台，可以通过集中化和自动化服务管理流程，帮助企业降低成本、提高运维效率、确保多分支机构具备相同服务体验、提升终端用户满意度等。因此服务台对IT服务质量的管理也十分重要，可以说“无服务台，则无IT管理”。那么如何使其贴合自身企业业务，得到更好的服务管理呢？基于以上问题，阳光公开课直播间以“解锁IT服务台的核心价值&运营方式”为话题，和大家一同探讨、分享了阳光雨露多年来为客户搭建服务台的丰富经验：IT服务台的管理运作方式IT服务台的管理和运作方式是基于ITIL搭建的端到端的流程，主要分为两部分，一部分是运营职能，一部分是管理职能。在运营职能中又分为“用户”和“系统”两个报修入口。用户通过企业微信、钉钉等方式提交报修信息，通过这类媒体媒介，将报修信息传递到服务台，服务台会根据客户需求进行分类，再根据一、二、三线的人员分工，进行问题的分发和解决。如果问题解决不了，就会升级到产品团队，做出相应变更，包括发布、配置等流程。此外，也有很多工单是通过系统的监控，自动化触发。当智能工具监检测到企业中的某台服务器负载过高，就会告警，生成一张系统单，当机器被修复，这张系统单也会随之关闭。服务台不光是一个解决问题的部门，更多地还承担着IT的管理职能。比如在服务台里如何建立IT的运维管理流程，怎么按照标准的操作方法去解决问题，如何分析数据，进行预测，服务交接管理，供应能力的管理等，都是服务台的管理职责所在。IT服务台的能力和特点基于阳光雨露多年的实践与探讨，我们认为一个合格的服务台包含标准的工作流和SOP，故障单一联系（SPOC）的特点、一线的解决率和远程支持（包括1.5线支持）、工作时间的覆盖、服务推广及采用等能力、特点。一般来说，在服务台内部，如果有问题没被解决需要升级到2线解决，但是这个过程十分浪费时间。我们的经验就是在服务台分1线和1.5线，使服务台技能升级，将较为复杂的问题或者解决时间需要超过20分钟的故障转移到L1.5 做支持。让服务台解决更多问题，增加服务台工作效率。此外，服务台工作时间的覆盖一定要匹配用户的需求。随着国内经济发展，许多企业的业务向着全球化发展，我们曾经合作过的一位客户就在国外有分支机构。为了全方位匹配客户需求，我们为其搭建了7*24H的服务，同时为其提供多语言的支持，帮助客户解决了响应时效慢、客户满意度差的问题。从0到1搭建IT服务台我们根据多年经验总结，拆解了以下五个搭建IT服务台的重点要素：1.人员：在人员要素中，最重要的一项是人员技能，它是指服务台的服务范围和SOW，因为服务台的工作内容决定了工程师应该具备的能力、技能。2.数据：我们在服务过程中，遇到很多客户问：“我们要搭建一个服务台，需要多少人，怎么运行？”事实上，如果没有数据支撑，空想这个问题是不切实际的。我们需要科学测算，数据支撑，前期测算去判断。在试运行期间，也要根据前期测算数据进行试验，随时进行调整，以达到客户预期目标。3.工具：目前没有一个服务台会通过excel表格进行管理，我们会使用ITSM、全媒体接入、数据仪表盘等工具，让数据一目了然。4.流程：一个业务应该按照什么逻辑去执行，比如工单如何流转，报修如何升级。这些都需要我们去严格规范地制定，确保后续的服务统一高效。5.指标：指标就是通过我们设计的SLA、响应率、满意度等，对我们搭建的服务台进行科学管理，它承担了管理职责。指标在服务台搭建中必不可少，随着服务台的升级迭代，指标也是不断变化的，它能够对服务台的优化管理做出贡献。总的来说，流程+工具+人员+数据+指标，就能构成一个完善的服务台。基于IT成熟度匹配服务台最佳实践IT服务台没有最好的，只有最合适的。不同的运维阶段，IT的成熟度也不一样，服务台的呈现形式也不一样，要根据企业的IT成熟度进行匹配。如果一上来就为用户建立一个顶级的服务台，未必适用。虽然IT服务台的呈现方式不一样，但是愿景和目标是一致的。就是通过搭建标准的服务流程，梳理服务目录，改变用户的习惯，实现客户、IT组织在不同IT成熟度上的跃迁和升级。持续运营管理IT服务台IT服务台的质量管理和阳光雨露产品服务的4S管理流程是类似的。有管理SOP，比如服务台的标准话术、满意度回访指导手册。技术SOP包括软件资产管理服务指导手册等。对服务管理过程进行把控。虽然现在人工智能很普遍，但是90%以上的工作还是由工程师来完成的，工程师的优劣直接决定了服务台质量的好坏，因此，搭建服务台后，进行人员的招募、选拔、培训、提升是重中之重。一个标准的服务台，不光有流程和制度，还应该在运行过程中不断积累知识文档，依托完善知识管理体系，才能支撑业务升级。除了要进行端到端的闭环管理，对异常系统升级，客户单据管理，问题根因分析等管理外。IT服务台还要实现运维管理的可视化，通过仪表盘、ITSM工具挖掘数据，定期呈现数据报表，为决策会议提供有力支撑。降本增效是IT服务行业永恒不变的一个目标话题。IT服务台能够有针对性地帮助企业实现技能下放，提升客户体验，起到降本增效作用。阳光雨露深耕IT服务行业20年，我们接触过很多不同IT成熟度的客户。伴随IT服务台从一个简单的客户报修信息接收者；到尝试用技术手段帮助用户解决问题；再到以用户、体验为导向，提升客户满意度；形成目前依托智能化手段、以价值为目标，帮助企业内部IT解决运营工作的部门。我们不断在项目实践中积累经验，对于每一个不同阶段的服务台搭建、管理，形成了专业的技术能力，助力更多客户从中受益。在智能科技快速发展的时代下，未来IT服务台对于企业的服务管理和运营，必然会成为一个核心。如果您的企业正在考虑搭建IT服务台，或是您在IT服务台搭建过程中遇到了一些困惑。希望我们通过多年实践累积下来的方法论和专业技能，能够为您的企业运营管理提供一臂之力。
今天是2021年最后一天，又到了对公众号一年的文章进行总结的时候了。
公司决策层会围绕着数据来制定相应的策略，数据的重要性与日俱增，政府、金融机构、互联网大厂正在以前所未有的速度收集数据，面对扑面而来的数据，没有抽象、视觉层的帮助，我们很难快速理解掌握其中信息，正确的图形工具往往是致胜的关键。对于JS开发人员而言，数据可视化能力和开发网页一样重要，特别是需要将两者结合起来的时候，在大数据时代，在网页中显示数据统计图表，从而能很直观地了解数据的走向。随着JavaScript 在数据可视化方向的日益普及，涌现出一大批JavaScript图形库为前端网页创建精美的图表，但是如何选择合适JavaScript 图形库需要考虑许多因素：1 想构建什么样的图表？饼图、地图、线条、条形图？2 数据集有多大？ 基于 SVG 的库通常更适合中小型数据集，基于Canvas 则是大型数据集更可靠的选择。3 应用程序是用于Web、移动还是两者兼而有之？4 使用的JavaScript 框架？5 何时使用对应的图形库？ 如果是自有研发，前期成本高，但是后期可塑性强。百度和谷歌都开发了对应的图形库，Echart、Google Charts , 以下介绍的几款图形库有着各自不同的特点。D3.jsD3是最受欢迎的JS图形库之一，不仅用于数据可视化，还用于动画、数据分析、地理和数据实用程序。通过HTML、SVG和CSS将数据鲜活形象地展示出来，它的所有操作都是真实的DOM操作，是和React或Vue 等现代前端框架完全不同的思路， 基于一整套数据到SVG属性的计算框架和丰富的工具包， 即使不理解SVG属性计算公式的程序员也能轻松将数据转换成想要的SVG属性。D3 解决问题核心是基于数据的高效文档操作。提供了非凡的灵活性。使用最小的开销，使得D3的速度非常快，支持大型数据集以及交互与动画的动态行为。D3的函数风格允许通过各种组件和插件的形式进行代码的重用。D3 缺点是它有一个陡峭的学习曲线，文档已经过时并且导航混乱，上手要比其他框架困难。 D3 GitHubD3 画廊Victory一组专门为React 和 React Native设计的模块化图表组件。Victory很好地提供了创建图表的基础。轴自定义、标签、为单个图形传递不同的数据集之类的事情都非常简单，并且调整样式和行为非常简单直观。它非常有效，可以让您用最少的代码构建一些漂亮的图表。绝对值得检查跨平台应用程序。Victory GitHubVictroy画廊React-vis它是 Uber创建的一个简单的JavaScript 图形可视化库，它允许你创建所有常用类型的图表：条形图、树形图、线形图、面积图等。它的API 非常简单，并提供了很大的灵活性。它很轻，动画简单但流畅。它还允许您根据现有元素编写自定义图表。尽管关于React-Vis的内容并不多，但文档简单易读。React-vis GitHubReact-vis 示例Flexmonster / Webdatarocks它是React Native的数据透视表组件，对习惯了Excel分析风格的业务人员十分友好，并且能与React和其他框架很好地兼容，适合需要聚合、排序和过滤功能的数据报告。它可以在Web 浏览器中免费使用，支持Microsoft Analysis Services OLAP多维数据集，Mondrian，icCube，Salesforce，SAP，SQL（MS SQL，MySQL和许多其他）静态数据库或者CSV文件。可以在客户端浏览器处理多达100MB的数据文档以及庞大的OLAP多维数据集信息量，非常适合用于商业智能（BI）信息评估。Chart.js一个非常流行的开源库，在GitHub 上拥有超过4万颗星。它是轻量级的，可以使用HTML5 Canvas元素构建响应式图表。轻松混合和匹配折线图和条形图以组合不同的数据集，这是一个非常棒的功能。Chart.js 默认提供六种不同的图表类型，它也是很多公司处理超大数据集的首选库。操作简单、对初学者友好。绝对是最有趣的开源库之一。GitHub 上的Chart.js Chart.js 示例amCharts最热门的商业图表库之一。基于其精美的设计使，amCharts将Apple、Amazon、NASA和许多其他知名公司列为他们的客户，amCharts是一种商业工具，每个网站许可证的起价为180 美元。作为回报，使用者可以获得所需的所有类型的图表，包括地理地图和出色的客服支持，响应时间平均不到3小时。对于大公司来说，这是一个很好的解决方案。对于小公司或者个人用户，amCharts 也支持免费下载，唯一的限制是会在图表的左上角显示该网站的链接。适用于：Angular、React、Vue.js、普通 JS 应用程序、TypeScriptamCharts GitHubamCharts 网站Zoomcharts自称为“世界上最具交互性的JavaScript图表库”。除了反应性，它主要关注多点触控手势和各种设备的原生感觉。即通过放大或者缩小来与图表进行物理交互，从而在不同数据粒度进行切换，支持数据图表的联动，对任何一个图表的过滤操作，会在其他图表中响应。该库承诺提供漂亮的可视化效果，只需很少的代码，并且可以轻松部署在产品中。ZoomChatrts在默认设置下，使用相同的数据和设置，运行速度比基于 SVG 的竞争对手快 20倍。这是因为ZoomCharts从一开始就是为了处理和可视化大数据构建，支持在同一个图表混合多个数据源，通过数据存储和展示分开，轻松集成数据的下钻聚合操作。Zoomcharts 网站Zoomcharts 画廊JavaScript图形世界中有很多机会，这些丰富的图形库可以协助大家完成复杂的数据分析工作，通过抽象的视图层解读数据，帮助企业挖掘数据价值。越来越多的图形库证明了数据可视化对于整个Web的重要性——希望上面的介绍能帮助相关项目开发者创建漂亮的数据化解决方案。
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乔布斯曾公开谈到他对To B市场的疑问，其中提到To C的产品消费者可以直接决定买或者不买，而To B是使用产品的人却不是决定付钱的人，决定付钱的人却不使用产品，这种天生的特点没办法改变。
如下图所示，要求在B2：B9内填充序号，每个城市编号从1开始，相同城市编号连续。效果如F2：F9所示。