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教程 | 从特征分解到协方差矩阵:详细剖析和实现PCA算法

首先本文的特征向量是数学概念上的特征向量,并不是指由输入特征值所组成的向量。数学上,线性变换的特征向量是一个非简并的向量,其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为特征值。一个线性变换通常可以由其特征值和特征向量完全描述。如果我们将矩阵看作物理运动,那么最重要的就是运动方向(特征向量)和速度(特征值)。因为物理运动只需要方向和速度就可以描述,同理矩阵也可以仅使用特征向量和特征值描述。
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