电子书中使用了数多个数据集，作为教学示范，其中包含了youtube 排名数据、Google股价、美国婴儿姓名统计资料、泰坦尼克号乘客名单、世界各国饮酒统计资料多 个数据分析课程单元，你将学会数据分析的知识，切割出数据和排序、将分散的数据群组化后分析、结合链接多组资料、整并分析等各种技巧通过学习这些电子书，当你透过Code Gym 的课程打下扎实的基础之后，还能够继续不断成长，自我学习，这才是这一堂课程带给你最重要的价值许多电子书都有练习题目，练习开始之前都有影片解说，练习之后也有提供正确答案的代码，让同学能够将所学的技巧活用在解决问题上透过绘制图表的工具，将数据绘制出精美的图表，让使用者能够清楚理解你分析后的知识和重点，最后使用台股的资料，绘制出股票专用的K线图，观察股价涨跌和交易量资料不干净怎么办？ 数据清理和整理是资料分析初期的重要步骤，如果你没有一个干净完整的资料，分析出来的资料也不会正确，所以课程将会教你这个重要步骤的方法
真正在金融行业做数据分析的人，都知道金融业虽然有着很强的交易数据流，但其实它们的数据化程度已经远远落后于普通电商、电信行业，落后的IT业务系统没有办法实现与数据分析的深度融合，整个行业的数据价值早就被掩盖了。